DeepSeek下的内容 - news.news

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#DeepSeek

Herman Jin

1周前

不要把deepseek拿去跟GPT做比较，是不可同日而语的东西 Hugging face上这种论文、垂直模型多如牛毛。市场关注亮点不过是中国在“没有”算力卡成本很低也能训练出效果差不多的模型。且说中国真没囤H100么？ deepseek是个工程方法，大厂不屑于做，浪费精力做这个模型能力要落后对手炒作背后很多利益，或许大家想表达禁令没啥用，推动打开禁令卖卡给中国？

不要把deepseek拿去跟GPT做比较，是不可同日而语的东西 Hugging face上这种论文、垂直模型多如牛毛。市场关注亮点不过是中国在“没有”算力卡成本很低也能训练出效果差不多的模型。且说中国真没囤H100么？ deepseek是个工程方法，大厂不屑于做，浪费精力做这个模型能力要落后对手炒作背后很多利益，或许大家想表达禁令没啥用，推动打开禁令卖卡给中国？

#DeepSeek #GPT #Hugging Face
白板报 Whiteboard

1周前

Deepseek analysis on Hacker News reveals significant reverse engineering and innovation. Training costs exceeded $5 million, indicating a substantial investment for state-of-the-art performance in ope

Deepseek analysis on Hacker News reveals significant reverse engineering and innovation. Training costs exceeded $5 million, indicating a substantial investment for state-of-the-art performance in open source. #Deepseek #AI #Innovation

#DeepSeek #Hacker News #reverse engineering
🇺🇸为自由而战-天山剑客🇺🇸

1周前

让DeepSeek用罗马数字数数，当模型列举到XI时，直接触发审查模块， “让我们聊聊别的” 习近平把AI 吓坏了😂

让DeepSeek用罗马数字数数，当模型列举到XI时，直接触发审查模块， “让我们聊聊别的” 习近平把AI 吓坏了😂

#DeepSeek #AI #罗马数字
初码

1周前

很多奥秘，没有那么复杂，耐心观察认真思考，答案往往很简单，大家对于DeepSeek等国产大模型的爆发很是吃惊，但其实只要留意到最近10年中国新增了多少衣食无忧的大学生、大厂哺育了多少财富惊人的架构师，你就知道，这些结果都是必然的。等哪天室温超导在中国的多个大学爆发诞生，也丝毫不要惊讶

很多奥秘，没有那么复杂，耐心观察认真思考，答案往往很简单，大家对于DeepSeek等国产大模型的爆发很是吃惊，但其实只要留意到最近10年中国新增了多少衣食无忧的大学生、大厂哺育了多少财富惊人的架构师，你就知道，这些结果都是必然的。等哪天室温超导在中国的多个大学爆发诞生，也丝毫不要惊讶

#DeepSeek #国产大模型 #室温超导
白板报 Whiteboard

1周前

在时间线上屏蔽了 #deepseek 这货绝对是AI界的拼多多。

在时间线上屏蔽了 #deepseek 这货绝对是AI界的拼多多。

#DeepSeek #AI #拼多多
Financelot

1周前

🚨 BREAKING: DeepSeek open source AI outperforms OpenAI with only 3% of the hardware costs $NVDA may be in trouble here.

🚨 BREAKING: DeepSeek open source AI outperforms OpenAI with only 3% of the hardware costs $NVDA may be in trouble here.

#深度学习 #人工智能 #开源
宝玉

1周前

一种观点，认为 Deepseek 并非是 “side project”，而是更像一个“Skunkworks” 式的团队”，意味着他们在公司内部的地位类似于一个相对独立、专门从事高风险或前沿研发的项目组，而不是传统意义上“副业”或“边缘项目”。 “臭鼬工厂”（Skunkworks）原本是指洛克希德·马丁公司（Lockheed Martin）旗下一个高度机密、相对独立的研发部门，专门从事尖端或非常规

一种观点，认为 Deepseek 并非是 “side project”，而是更像一个“Skunkworks” 式的团队”，意味着他们在公司内部的地位类似于一个相对独立、专门从事高风险或前沿研发的项目组，而不是传统意义上“副业”或“边缘项目”。 “臭鼬工厂”（Skunkworks）原本是指洛克希德·马丁公司（Lockheed Martin）旗下一个高度机密、相对独立的研发部门，专门从事尖端或非常规的技术研究与开发。后来，这个词逐渐成为一个通用术语，用来形容在大公司或组织内部设立的“小而精”、相对独立且自由度更高的创新团队。下面的内容为原推翻译： Deepseek 并不是什么“副业”。但当员工说它是“副业”时，他们也并没有在撒谎。只不过他们所讲述的故事带有一种“神话塑造”的成分，类似硅谷常见的“我们想让世界变得更好，但同时也要赚上数十亿美元”那种逻辑。很明显，Deepseek 团队： - 拥有远不止一万块 GPU（Scale AI 的 CEO 曾透露过可能多达五万块）， - 并且只从中国最顶尖的三所大学招募人才，几乎能和阿里巴巴、腾讯这些公司抢人。仅凭这两点就能看出，他们在商业上已经取得不小的成功，也足够有名气，才可能获得如此多的资源。在我看来，Deepseek 更像是一个“臭鼬工厂”（skunkworks）式的团队，也可能是由于其核心量化业务在监管上变得越来越难以维系，才需要这样一个独立项目。就好比洛克希德·马丁为了对抗 SpaceX，成立了一个小型独立团队，因为主打火箭发射的联合发射联盟（United Launch Alliance）已经行不通了。在中国，想要追踪成本本就很困难，因为地方政府通常会承担大量开销。举几个例子： - 早期的比特币矿工能使用几乎免费的电，是因为地方政府在某些偏远地区建了电站却没有充分利用，而矿工只要把设备搬过去就能享受到几乎白送的电力； - 阿里巴巴在早期，也有地方政府帮它把仓库建设成本挂到政府自己账上，等于帮助企业减轻了资产负担，这让阿里看起来极其轻资产、具有“软件企业”般的形象，一旦上市就更具吸引力。因此，非常有可能大部分成本都被“安置”在核心业务之外的某个账目上，也许以某种数据中心建设补贴的形式存在。甚至除了创始人之外，没人完全清楚所有财务安排。有些协议可能只是“口头握手”，只靠声誉就能敲定，所以外界更是无从得知。不过有几点是明确的： - 这个模型确实非常出色，大约与 OpenAI 两个月前发布的版本相当； - 但尚未公开的 OpenAI 和 Anthropic 新模型（很可能）更为先进； - 研究方向仍主要由美国公司主导，Deepseek 的模型属于对 o1 版本的“快速跟进”； - 他们的研发进度惊人，比想象中更早赶上； - 他们并非抄袭或作弊，这不属于工业间谍行为，最多只能算逆向工程； - 他们主要在本土培养人才，并不依赖美国培养的博士；与美国公司相比，他们在知识产权许可、隐私、安全、乃至政治因素方面的束缚更少，遇到的法律诉讼和顾虑也更少，所以行动更为大胆； - 关于“天安门事件”等敏感话题，他们似乎已经“跨过”了那个门槛：模型本身并不回避这些词汇，只是 Deepseek 的官网上可能不会显式呈现。其中最值得关注的是：他们能够在中国本土自己培养科研力量，而不依赖美国的博士生。这会极大地扩大他们的人才储备。至于接下来会发生什么？我们拭目以待。

#DeepSeek #Skunkworks #公司创新
Jane Manchun Wong

1周前

DeepSeek censors its own response in realtime as soon as Xi Jinping is mentioned

DeepSeek censors its own response in realtime as soon as Xi Jinping is mentioned

#DeepSeek #审查 #习近平
中国人权-Human Rights in China

1周前

New Chinese AI DeepSeek rivals the platforms of OpenAI, Google and Anthropic, at a significantly lower cost. Yet, censorship and misinformation are built into the model, limiting its usefulness and ra

New Chinese AI DeepSeek rivals the platforms of OpenAI, Google and Anthropic, at a significantly lower cost. Yet, censorship and misinformation are built into the model, limiting its usefulness and raising free speech concerns.

#中国AI #DeepSeek #OpenAI
Prakash (Ate-a-Pi)

1周前

Deepseek is not a “side project”. At the same time employees are not lying when they say it is. The story they are telling is myth making in the same vein in the Silicon Valley “we want to make the

Deepseek is not a “side project”. At the same time employees are not lying when they say it is. The story they are telling is myth making in the same vein in the Silicon Valley “we want to make the world a better place” but at the same time make billions of dollars. The team obviously had - access to more than ~10k GPUs - according to Scale AI CEO ~50k - was hiring only from top 3 universities from China meaning competitive with Alibaba and Tencent These two facts alone mean that they were clearly commercially successful and well known enough to get access to both those resources Deepseek feels more to me like skunkworks, perhaps a necessary one as the core quant business became less feasible regulatorily. It’s like Lockheed setting up a separate small team to compete with SpaceX because the main United Launch Alliance was not going to work out. It’s also very hard to track costs in China, because the regional governments absorb so much costs. - Early Bitcoin miners had free power because governments built power plants to nowhere and miners were willing to site next to them - Alibaba was able to get regional govt to absorb warehouse construction costs on their balance sheets rather than directly pay for it, and looked extremely asset light and softwarey when it went public Perfectly possible for most of the costs to be parked on a balance sheet outside the core business, perhaps as some form of tech data center construction incentive. Also possible no one except the founder knows all the financial arrangements. Some of these can be absolutely insane handshake deals which get resolved by reputation alone so 🤷‍♀️ This much is clear: - the model is really really good, on par with OpenAI release from 2 months ago - having said that unreleased models from OpenAI and Anthropic are (probably) better - the research agenda is still being set by the US firms, this model was a fast follow on the o1 release - they are working very fast as they are catching up sooner than expected - they are not copying or cheating, this isn’t industrial espionage. At most it is reverse engineering - they are largely developing their own talent, not reliant on US trained PhD’s - they are less constrained than the American firms by IP licensing, privacy, safety, political concerns around wrongly ingesting data from people who don’t want to be trained on. Fewer lawsuits, lawyers and less caution - they also seem to be over the “Tiananmen Square” issue. The model can say it, even if the Deepseek website doesn’t Of these the most significant upgrade is that they are able to develop talent internally without relying on US trained PhDs. That expands the pool significantly. What happens next ?

#DeepSeek #Silicon Valley #side project
Chubby♨️

1周前

Billionaire and Scale AI CEO Alexandr Wang: DeepSeek has about 50,000 NVIDIA H100s that they can't talk about because of the US export controls that are in place.

Billionaire and Scale AI CEO Alexandr Wang: DeepSeek has about 50,000 NVIDIA H100s that they can't talk about because of the US export controls that are in place.

#billionaire #Scale AI #Alexandr Wang
qinbafrank

1周前

DeepSeek R1把A16z创始人安德森都震惊到了，前几天发布的DeepSeek-R1 性能很猛 —— 在数学、代码、自然语言推理等任务上，说是性能比肩 OpenAI o1 正式版。而且模型在发布的同时，权重同步开源。 Deepseek的生猛，让 Meta 的生成式 AI 团队陷入了恐慌，因为在前者的低成本高歌猛进下，后者无法向公司高层解释自己的超高预算的合理性。

DeepSeek R1把A16z创始人安德森都震惊到了，前几天发布的DeepSeek-R1 性能很猛 —— 在数学、代码、自然语言推理等任务上，说是性能比肩 OpenAI o1 正式版。而且模型在发布的同时，权重同步开源。 Deepseek的生猛，让 Meta 的生成式 AI 团队陷入了恐慌，因为在前者的低成本高歌猛进下，后者无法向公司高层解释自己的超高预算的合理性。

#DeepSeek #a16z #人工智能
阑夕

1周前

一年前，也是在春节期间，OpenAI突然发布了断档领先的视频大模型Sora，给国产AI厂商添了大堵，被调侃为都过不好年了。一年后的这次临近春节，轮到中国AI厂商给美国竞对们上眼药了，Qwen、DeepSeek、Kimi、Doubao连着发大招，你方唱罢我登场，实在热闹。因为别人太强而过不好年，和因为自个忙起来根本就没想过好年，是完全不同的两码事。字节跳动新发布的豆包1.5 Pro，除了

一年前，也是在春节期间，OpenAI突然发布了断档领先的视频大模型Sora，给国产AI厂商添了大堵，被调侃为都过不好年了。一年后的这次临近春节，轮到中国AI厂商给美国竞对们上眼药了，Qwen、DeepSeek、Kimi、Doubao连着发大招，你方唱罢我登场，实在热闹。因为别人太强而过不好年，和因为自个忙起来根本就没想过好年，是完全不同的两码事。字节跳动新发布的豆包1.5 Pro，除了在基准测试里表现抢眼之外，还特意强调了两个点： - 基于豆包产品的大规模用户反馈，实现了以用户数据飞轮持续提升模型能力的优化系统； - 模型训练过程中，未使用任何其他模型生成的数据，坚持不走捷径，确保数据来源的独立性和可靠性。这两个点，很容易联想到最近的两件事：前一个是MiniMax的创始人在接受采访时提出的反共识，认为用户越多并不能推动模型越强；后一个则是中科院、北大等六家机构发了篇学术论文，用两种方法验证了Claude、Gemini和豆包没有蒸馏其他模型，DeepSeeek的蒸馏程度则比较高。豆包的意思是，用户数据飞轮对大模型仍然有价值，推翻了它，就意味着否认用户市场和技术发展之间的关系，大家也都没必要追求MAU/DAU了，以及用先进模型去教出一个学生模型出来，并不能让学生真正变得比老师更加聪明。 Sam Altman早些时候也发过一条意有所指的隐晦推文：「复制你知道行得通的东西是（相对）容易的。当你不知道它是否行得通时，做一些新的、有风险的、困难的事情是非常困难的。」严格来说，豆包的表态更像是在输出一种自我要求的标准，而没有太多的diss成分，中国需要DeepSeek这样的公司用最快速和低成本的方法推动AI技术开放，也需要字节这样的大厂用更重的投入、走更难的路去挑战更高目标。这种并无计划的错位搭配，正是国产科技行业擅长的饱和式路线，资源受限的公司，可以拿出性价比最优的方案，突出一个物超所值，资源充裕的公司，也确实有资格不抄近道，做好和模型预研、实验、训练共同生长的数据基建。豆包这次的亮点在于，即使没有采用能快速复制海外先进模型能力的蒸馏方法，而是老老实实的自建庞大的人工标注团队和数据生产体系，依然能把模型效果做到GPT-4o的水平，也充分发挥了中国团队的工程优化能力来降低推理成本，而且无论是DeepSeek还是豆包在谈及定价策略时，都曾很是无辜的表示并没有挑起价格战的意图，自己是有利润的，成本结构完全可以实现。与此同时，Musk和Altman还在为「星际之门」项目到底有没有5000亿美金能够到账而吵个不休⋯⋯ 当然OpenAI依然值得尊重，只是在行业整体都在大幅前进的情况下，有多少是站在巨人的肩膀上，又有多少正在成为新的巨人，这是很有讨论价值的，也是在开启一个波澜壮阔的硅基时代前，不可缺少的仪式性帷幕。科技公司通常会凸显研发支出占总收入的比重，视其为愿意在多大程度上投入核心竞争力的决心，以后倒可能会有一个类似的新指标出来，那就是对AI的支出占总支出的比重，这代表公司愿意在未来上押注多少现金流。这是字节跳动最有力量的标志，从收入体量来看，它是全球级的互联网大厂，不但有着管够的弹药，而且可以自给自足，不必过于依赖外部输血，去年在AI设施上花的钱几乎相当于BAT之和，在投入和产出两个方面都成了国内断崖领先的榜一。另一方面，豆包的发展也带有很强的商业逻辑，无论是它对大模型调用经济性的重视，还是带着火山剪映等兄弟业务协同发展，甚至包括衔接上下游产业链去做更多样化的的产品，都相当务实。有的时候也会感慨，这种务实在需要喊口号时，也很难一下子变得浪漫化，尤其是在英文圈里言必称AGI、各种科幻梗层出不穷的背景下，再去看字节跳动为AGI团队Seed Edge设立的五大目标，只能说真的很理工化，没有半分虚的： - 探索推理能力的边界，用更先进的推理带动智能的提升； - 探索感知能力的边界，不止是语言模型，还要建立世界模型； - 探索软硬一体的下一代模型设计，用模型的需求反过来为硬件设计指路； - 探索下一代学习范式，既要挑战现在的共识，还得提出新的改进空间； - 探索下一个Scaling方向，推动智能边界的进步。就，很具体明晰，很就事论事，有没有？根本不存在那种金句或者机锋，每一个字每一句话都是在精确的传达给字节跳动想要招揽的科学家和工程师，唯一画的大饼，就是承诺Seed Edge将会独立制定考核方式，充分提供前沿研究的工作环境。也只有字节跳动来做这样的事情，是最合适的了。张一鸣早年发过一条微博，说在遇到技术问题时，公司花了两天时间集中排查，终于得到解决，而这个过程让他感到愉悦：「想起稻盛和夫说的：用尽全力，异常认真，神明就会来相助。其实神明未必相助，但是你会更接近问题的本质，从而解决问题。」我想说的是，从今日头条，到抖音，再到豆包，其实都是这个过程的复现。

#OpenAI #视频大模型Sora #国产AI厂商
pourteaux

1周前

amazing watching the censorship happen in real time on China’s DeepSeek chatbot

amazing watching the censorship happen in real time on China’s DeepSeek chatbot

#中国 #审查 #人工智能
Jacobson🌎🌸贴贴BOT

1周前

来自网友分享：梁文锋创立的DeepSeek公司旗下的最新AI聊天模型R1真是太“惊艳”了。当用户提到中国的天安门事件时，AI开始发疯了🤪

来自网友分享：梁文锋创立的DeepSeek公司旗下的最新AI聊天模型R1真是太“惊艳”了。当用户提到中国的天安门事件时，AI开始发疯了🤪

#DeepSeek #AI聊天模型 #梁文锋
ben

1周前

deepseek r1 has an existential crisis.

deepseek r1 has an existential crisis.

#DeepSeek #R1 #existential
高级分析师

1周前

你们说的对，ChatGPT已经被Deepseek颠覆了。OpenAI马上就要倒闭了。

你们说的对，ChatGPT已经被Deepseek颠覆了。OpenAI马上就要倒闭了。

#ChatGPT #DeepSeek #OpenAI
向阳乔木

1周前

最近牛逼的模型都用到了这个论文提到的类似技术，从kimi k1.5到deepseek r1，到谷歌最新的flash thinking 实验版 01-21。看来这篇论文要成为AI必读了，Mark下，明天就学。

最近牛逼的模型都用到了这个论文提到的类似技术，从kimi k1.5到deepseek r1，到谷歌最新的flash thinking 实验版 01-21。看来这篇论文要成为AI必读了，Mark下，明天就学。

#AI技术 #Kimi #DeepSeek
石井大智

1周前

中国製AI「DeepSeek」、絶対に1989年6月4日に何が起きたのか教えてくれないし、教えてくれない理由も教えてくれないし、話を逸らそうとしてくるのすごく良くできている。

中国製AI「DeepSeek」、絶対に1989年6月4日に何が起きたのか教えてくれないし、教えてくれない理由も教えてくれないし、話を逸らそうとしてくるのすごく良くできている。

#中国制造 #AI #DeepSeek
阑夕

2周前

Kimi和DeepSeek的新模型这几天内同时发布，又是一波让人看不懂的突飞猛进，硅谷的反应也很有意思，已经不再是惊讶「他们是怎么办到的」，而是变成了「他们是怎么能这么快的」，就快走完了质疑、理解、成为的三段论。先说背景。大模型在运作上可用粗略分为训练和推理两大部分，在去年9月之前，训练的质量一直被视为重中之重，也就是通过所谓的算力堆叠，搭建万卡集群甚至十万卡集群来让大模型充分学习人类语料，

Kimi和DeepSeek的新模型这几天内同时发布，又是一波让人看不懂的突飞猛进，硅谷的反应也很有意思，已经不再是惊讶「他们是怎么办到的」，而是变成了「他们是怎么能这么快的」，就快走完了质疑、理解、成为的三段论。先说背景。大模型在运作上可用粗略分为训练和推理两大部分，在去年9月之前，训练的质量一直被视为重中之重，也就是通过所谓的算力堆叠，搭建万卡集群甚至十万卡集群来让大模型充分学习人类语料，去解决智能的进化。为什么去年9月是个关键的转折点呢？因为OpenAI发布了GPT-o1，以思维链（Chain-of-Thought）的方式大幅提高了模型能力。在那之前，行业里其实都在等GPT-5，以为一年以来传得沸沸扬扬的Q*就是GPT-5，对o1这条路线的准备严重不足，但这也不是说o1不能打，它的强大是在另一个层面，如果说训练能让AI变得更聪明，那么推理就会让AI变得更有用。从o1到o3，OpenAI的方向都很明确，就是变着法儿奔向AGI，一招不行就换另一招，永远都有对策，大家平时对于OpenAI的调侃和批评很多，但那都是建立在高预期的前提下，真不要以为OpenAI没后劲了，事实上每次都还是它在推动最前沿的技术创新，踩出一条小径后别人才敢放心大胆的跟上去。 AI大厂们一直不太承认训练撞墙的问题，这涉及到扩展法则（Scaling Law）——只要有更多的数据和算力，大模型就能持续进步——有没有失效的问题，因为可被训练的全网数据早就被抓取殆尽了，没有新的知识增量，大模型的智能也就面临着无源之水的困局。于是从训练到推理的重点转移，成了差不多半年以来最新的行业共识，推理采用的技术是强化学习（RL），让模型学会评估自己的预测并持续改进，这不是新东西，AlphaGo和GPT-4都是强化学习的受益者，但o1的思维链又把强化学习的效果往前推进了一大步，实现了用推理时间换推理质量的正比飞跃。给AI越充分的思考时间，AI就能越缜密的输出答案，是不是有点像新的扩展法则？只不过这个扩展在于推理而非训练阶段。理解了上述背景，才能理解Kimi和DeepSeek在做的事情有什么价值。 DeepSeek一直是「扮猪吃老虎」的角色，不但是价格战的发起者，600万美元训练出GPT-4o级模型的测试结果，更是让它一战成名，而Kimi正好相反，它的产品能力很强，有用户，甚至还为行业贡献了足够的融资八卦，但在科研方面，除了都知道杨植麟是个牛逼的人之外，其实还是不太被看到。这次就不一样了，DeepSeek不再是一枝独秀，Kimi也把肌肉秀到了人家脸上，Kimi k1.5满血版在6项主流基准测试里和o1同台竞赛，拿到了3胜1平2负的结果，已经完全称得上是平起平坐了。（1/2）

#Kimi #DeepSeek #新模型
goldengrape https://quail.ink/goldengrape

2周前

deepseek chat上，深度思考和网络搜索同时开，居然是一个不错的推荐系统，刚才问deepseek有哪些科幻小说推荐，并且列出了我喜欢和不喜欢的科幻小说，它能够据此分析检索提出推荐，感觉很好

deepseek chat上，深度思考和网络搜索同时开，居然是一个不错的推荐系统，刚才问deepseek有哪些科幻小说推荐，并且列出了我喜欢和不喜欢的科幻小说，它能够据此分析检索提出推荐，感觉很好

#DeepSeek #推荐系统 #科幻小说
新浪新闻-新浪新闻综合

2周前

国产AI“三英”战OpenAI：DeepSeek、月之暗面、MiniMax相继上新战况如何？

《科创板日报》1月21日讯（编辑宋子乔）OpenAI的GPT系列身后，国产大模型正紧追不舍。1月20日，DeepSeek正式发布DeepSeek-R1，并同步开_新浪网

#国产AI #OpenAI #DeepSeek
Wang Shuyi

2周前

本地运行的 14b deepseek r1 蒸馏模型，能够把问题回答成这样，咱还要啥自行车呢？😜

本地运行的 14b deepseek r1 蒸馏模型，能够把问题回答成这样，咱还要啥自行车呢？😜

#运行 #14b #DeepSeek
九原客

2周前

DeepSeek R1的论文非常值得仔细看，粗略扫了下，他们只用了GRPO+Reward Model在线RL就可以就训练出思考模型。而且很诚实的把PRM、MCTS放到失败尝试中。同时这也证明领域级思考模型的训练目前的技术完全可以复现，只需要想办法合成对应的cot训练数据。明天仔细研读下，并着手在实际的领域中尝试落地。

DeepSeek R1的论文非常值得仔细看，粗略扫了下，他们只用了GRPO+Reward Model在线RL就可以就训练出思考模型。而且很诚实的把PRM、MCTS放到失败尝试中。同时这也证明领域级思考模型的训练目前的技术完全可以复现，只需要想办法合成对应的cot训练数据。明天仔细研读下，并着手在实际的领域中尝试落地。

#DeepSeek #思考模型 #GRPO
初码

2周前

梁文峰见了李强，真有意思，加上最近DeepSeek这么火热，量化机构真是值得说道说道，说点趣事： 1、研究员人均IOI、IMO才能干，绝对的超高智商行业准入门槛 2、哪怕做傻逼大A，真实收益率也相当高，研究员人均富翁 3、量化可操作空间非常大，机构的行为动作和创始人实控人的人品直接挂钩，从私募产品的线图甚至可直接看到这个公司的品行品德，不同的量化公司真的千差万别，善与恶、敞亮和阴坏一目了然 4

梁文峰见了李强，真有意思，加上最近DeepSeek这么火热，量化机构真是值得说道说道，说点趣事： 1、研究员人均IOI、IMO才能干，绝对的超高智商行业准入门槛 2、哪怕做傻逼大A，真实收益率也相当高，研究员人均富翁 3、量化可操作空间非常大，机构的行为动作和创始人实控人的人品直接挂钩，从私募产品的线图甚至可直接看到这个公司的品行品德，不同的量化公司真的千差万别，善与恶、敞亮和阴坏一目了然 4、国内量化机构都有团队悄悄在做数字货币，闷身发大财 5、幻方做AI其实很早很早，A100的时候就进行了布局，DeepSeek看似是异军突起，在我看来其实是一群聪明人的厚积薄发，基础非常牢靠，这些纯正的数学信息学金牌选手比大厂的高级架构师还要再高1个级别，十分看好DeepSeek的未来发展 6、最近好多量化机构找我们买超算设备，甚至研究员人手配一套A100单卡推理机，AI可挖掘空间巨大

#DeepSeek #量化投资 #研究员