一种观点，认为 Deepseek 并非是 “side project”，而是更像一个“Skunkworks” 式的团队”，意味着他们在公司内部的地位类似于一个相对独立、专门从事高风险或前沿研发的项目组，而不是传统意义上“副业”或“边缘项目”。 “臭鼬工厂”（Skunkworks）原本是指洛克希德·马丁公司（Lockheed Martin）旗下一个高度机密、相对独立的研发部门，专门从事尖端或非常规

一种观点，认为 Deepseek 并非是 “side project”，而是更像一个“Skunkworks” 式的团队”，意味着他们在公司内部的地位类似于一个相对独立、专门从事高风险或前沿研发的项目组，而不是传统意义上“副业”或“边缘项目”。 “臭鼬工厂”（Skunkworks）原本是指洛克希德·马丁公司（Lockheed Martin）旗下一个高度机密、相对独立的研发部门，专门从事尖端或非常规的技术研究与开发。后来，这个词逐渐成为一个通用术语，用来形容在大公司或组织内部设立的“小而精”、相对独立且自由度更高的创新团队。 下面的内容为原推翻译： Deepseek 并不是什么“副业”。 但当员工说它是“副业”时，他们也并没有在撒谎。只不过他们所讲述的故事带有一种“神话塑造”的成分，类似硅谷常见的“我们想让世界变得更好，但同时也要赚上数十亿美元”那种逻辑。 很明显，Deepseek 团队： - 拥有远不止一万块 GPU（Scale AI 的 CEO 曾透露过可能多达五万块）， - 并且只从中国最顶尖的三所大学招募人才，几乎能和阿里巴巴、腾讯这些公司抢人。 仅凭这两点就能看出，他们在商业上已经取得不小的成功，也足够有名气，才可能获得如此多的资源。 在我看来，Deepseek 更像是一个“臭鼬工厂”（skunkworks）式的团队，也可能是由于其核心量化业务在监管上变得越来越难以维系，才需要这样一个独立项目。就好比洛克希德·马丁为了对抗 SpaceX，成立了一个小型独立团队，因为主打火箭发射的联合发射联盟（United Launch Alliance）已经行不通了。 在中国，想要追踪成本本就很困难，因为地方政府通常会承担大量开销。举几个例子： - 早期的比特币矿工能使用几乎免费的电，是因为地方政府在某些偏远地区建了电站却没有充分利用，而矿工只要把设备搬过去就能享受到几乎白送的电力； - 阿里巴巴在早期，也有地方政府帮它把仓库建设成本挂到政府自己账上，等于帮助企业减轻了资产负担，这让阿里看起来极其轻资产、具有“软件企业”般的形象，一旦上市就更具吸引力。 因此，非常有可能大部分成本都被“安置”在核心业务之外的某个账目上，也许以某种数据中心建设补贴的形式存在。甚至除了创始人之外，没人完全清楚所有财务安排。有些协议可能只是“口头握手”，只靠声誉就能敲定，所以外界更是无从得知。 不过有几点是明确的： - 这个模型确实非常出色，大约与 OpenAI 两个月前发布的版本相当； - 但尚未公开的 OpenAI 和 Anthropic 新模型（很可能）更为先进； - 研究方向仍主要由美国公司主导，Deepseek 的模型属于对 o1 版本的“快速跟进”； - 他们的研发进度惊人，比想象中更早赶上； - 他们并非抄袭或作弊，这不属于工业间谍行为，最多只能算逆向工程； - 他们主要在本土培养人才，并不依赖美国培养的博士； 与美国公司相比，他们在知识产权许可、隐私、安全、乃至政治因素方面的束缚更少，遇到的法律诉讼和顾虑也更少，所以行动更为大胆； - 关于“天安门事件”等敏感话题，他们似乎已经“跨过”了那个门槛：模型本身并不回避这些词汇，只是 Deepseek 的官网上可能不会显式呈现。 其中最值得关注的是：他们能够在中国本土自己培养科研力量，而不依赖美国的博士生。这会极大地扩大他们的人才储备。 至于接下来会发生什么？我们拭目以待。