#超级智能

avatar
ginobefun
1周前
推荐阅读 20250619 ① 🔮 Sam Altman 兄弟对谈：未来 5-10 年的 AI 预言 - AI 将从「科研助手」进化为能自主发现新科学的伙伴，推理能力的突破是关键。 - 人类会比想象中更快地适应超级智能，社会震动可能不大，新的工作角色也会随之诞生。 - OpenAI 的终极产品形态是无处不在的「AI 伴侣」，它将融入生活，超越现有设备形态。 📖 详细： ② 🔌 MCP vs RAG：AI Agent 架构的未来是替代还是互补？ - 联合 MCP (federated MCP) 存在全局理解缺失、性能瓶颈等问题，对于跨源非结构化数据，统一的索引和 RAG 仍是更优解。 - MCP 在需要执行动作（如创建 Jira ticket）或进行精确的结构化查询（如 Text-to-SQL）时，其优势远超静态的向量搜索。 - 未来的最佳架构是混合模式：先用 RAG 快速检索、把握全局，再用 MCP 深入特定数据源或执行具体操作，实现快速查找与深度执行的结合。 📖 详细： ③ 🗣️ AI 削平语言门槛后，我们如何与语言「重归于好」？ - 当 AI 让翻译、润色易如反掌，语言学习的重点不再是死记硬背，而是重建我们与语言本身的关系。 - Capwords 将词汇学习带回生活，通过拍照识别，让单词与真实场景产生摩擦，在好奇心驱动下形成深刻的记忆锚点。 - Read Easy 拒绝粗暴的全文翻译，通过中英夹杂和智能标注，在译文与原文间搭建一座桥梁，让用户靠近和感受原文的节奏肌理。 - Para 翻译巧妙利用画中画功能，实现全局悬浮翻译，无需切换 App，让翻译工具在需要时即时出现，极致提升效率。 📖 详细： ④ 🧠 超越 T 型人才：为什么「通才专家」是未来关键？ - 行业普遍追求的「3 年 Java 经验」是错误的，真正高效的开发者并非由特定工具定义，而是依赖可迁移的核心编程理念与协作能力。 - 真正的专家技能是成为「通才专家」——其专业之处在于能够快速学习、洞察技术表象下的核心模式，并将其应用于任何新领域。 - 通才专家的核心特质之一是好奇心：他们不仅寻求答案，更渴望理解背后的原理，避免盲目复制 Stack Overflow 的代码。 - 他们的好奇心由两大支柱引导：一是协作性，谦逊地与领域专家合作；二是聚焦客户价值，确保所有学习和探索最终服务于帮助客户成功。 📖 详细：
AI编程：Gemini领跑，协作创新涌现· 189 条信息
#AI预言 #超级智能 #科研助手 #OpenAI #AI伴侣
avatar
腾讯新闻-未尽研究
5个月前
2025，硅谷巨头要“超级智能”，不要AGI
【编者按】在AI重新定义未来的临界点上，腾讯科技联动中国AI浪潮前沿的创新者，推出“AI未来指北”穿越2025系列预测，梳理他们对2025年AI图景的研究分析。从硅谷的创业孵化器到中国深圳的人工智能实验室，这些建立在硬核技术突破和第一手研发经验之上的预测，试图描绘出一幅AI与人类共同进化的蓝图。当我们透过这些专家的视...
#硅谷 #超级智能 #人工智能 #AGI #科技趋势
avatar
勃勃OC
5个月前
OpenAI首席执行官萨姆·阿尔特曼（Sam Altman）对通用人工智能（AGI）的发展表示乐观，他指出，公司相信已经掌握了构建AGI的方法，并预测到2025年AI代理可能会进入劳动力市场，从而可能重塑企业运营。 他还提到了关于超级智能的讨论，暗示未来AI可能显著加速科学和技术的进步。这些前瞻性的声明表明，OpenAI正向更雄心勃勃的AI目标迈进，体现了其战略转变。
#通用人工智能 #AGI #劳动力市场 #AI代理 #超级智能 #科学进步 #技术进步 #OpenAI #战略转变