#杠杆率

4天前

杠杆率越来越高，一定会有人为这场盛宴买单

币圈：山寨币盼涨，机构牛再现？· 3185 条信息

#杠杆率 #金融风险 #经济 #债务 #危机

1周前

这张图可以看出来，2010年住房贷款金额是6.2万亿，杠杆率是26.9%。峰值出现在2022年，38.8万亿。15年间增长了约6倍，从2020年到现在杠杆率持续在60%以上。所以中国房地产的好戏才刚刚开始

#房地产 #住房贷款 #杠杆率 #金融风险 #经济

Fiona ❤️& ✌️

3周前

周末平多，从结果导向看是一个错误的决定。但是从心理层面看是一个正确的决定。不要拿着会影响你睡觉的仓位，能睡得好，才能拿到你相信的那个结果。现在的行情很好，大家也都积极上杠杆，如果来一个稍大的回调，清算量也会很大。注意风险管理，注意杠杆率。

#风险管理 #杠杆率 #心理层面 #行情回调

1个月前

期货市场的情绪还真是不太一样啊~ 如引文所说，这里反弹目标预期在0.618左右，目前最高点基本到位，最后出现了滞涨迹象，有趣的是，空头们的杠杆率全面降低，几乎没有什么大额新增流动性的清算价位是在前高以下的... 说明空头们是真的怕了... 相反的是，多头们又在下面快速积累起来了清算流动性... 因此，可以预期的是，接下来BTC大概率还会有回调，但不是深度回调，而是跌破左侧低点后再次反弹的路径。不论是先前提到的下降楔形，还是目前多空流动性的分布状态，盘面都很适合走上一周至10天的震荡回调。让我猜一下，这两天做空的朋友，实际杠杆大部分不超过10倍，而且5倍居多！有没有？

BTC市场震荡，巨鲸减仓引发价格波动· 333 条信息

#BTC回调 #多空博弈 #杠杆率 #市场情绪 #震荡

2个月前

102k的核心清算区已经完成了绝大部分多头流动性的清算，接下来只要市场不出现重大利空（非农与就业率），单纯靠期货市场短期的不均衡状态，BTC就很难持续下跌了... 这里提到的不均衡状态主要指：价格暴跌后，高杠杆率的多头仓位大部分被清算，取而代之的是较低杠杆率的多头。而原先空头仓位的整体杠杆率只可能增加（由于加仓），不会降低，因此至少在2天内，期货市场上，需要止盈的空头仓位资金会超过需要止损的多头仓位资金。毕竟多头仓位已经应损尽损，要爆早爆了... 所以对于周五及周末的行情，我的思路是这样的~ 1. 如果今晚数据利空，导致现货再次抛售，那么下方99600的流动性缺口就是潜在支撑位，同时若日内无法收回，则确认空头趋势开启；下跌行情会无情的延续至96600附近... 2. 如果今晚数据利多，现货市场重新买入，那么期货市场会对这种反弹给予非常好的助推，价格有可能反弹回103k附近，这使得后续行情可以继续看区间内的大波段震荡。目标会直接到达108k，也就是清算图中的那团空头流动性... 3. 数据中性，那么价格大概率会走震荡+缓慢上行的结构，也是一种值得看多的迹象。总之，重大数据公布前，我们不做方向性的预期，涨跌全靠数据，我也选择停止交易，开了合约冷静期了... 等下周一，也许盘面会明朗很多！

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#加密货币 #BTC #期货市场 #杠杆率 #清算

2个月前

本周：对冲基金的总杠杆率已达到历史第100百分位持仓在过去6周内出现自2020年以来最大幅度的跃升净买入达到+2.5个标准差（自2021年12月以来最大）认沽期权保护接近多年低点高盛交易台收到大量“求卖盘”请求这不是谨慎的买入，而是由恐慌驱动的追涨模式。

#对冲基金 #杠杆率 #持仓跃升 #净买入 #认沽期权 #高盛 #股市恐慌

3个月前

最近很多人对清算地图的流动性算法产生了兴趣，我也专门跑去问了CoinGlass的人；首先，可以确定的是，这类数据网站提供的期货流动性肯定是来自交易所成交数据api接口的，我查了一下OKX和BN的API市场数据文档，确实有提供这类接口；其次，关于流动性位置的计算：他们表示无论如何都不会透露具体的算法，属于商业机密，所以我只能猜测大致算法... 目前可以准确获得的市场数据分别有： 1. 每30s内的期货成交记录，也就是订单的成交记录； 2. 大规模爆仓出现后的爆仓人数、金额大小以及爆仓发生时的价格位置； 3. 特定交易对的期货持仓总量；而不能获得的数据则是： 1. 参与交易用户的仓位杠杆率，逐仓和全仓模式； 2. 持仓用户的平仓记录；因此，如果现在让我开发一个类似的产品，思路大致会是这样： 1. 持续记录特定交易对上的期货成交记录，并根据持仓量的增减判断这些成交属于开仓还是平仓？ 2. 如果是开仓，就把这些成交位置记录下来，等待后续出现清算行情，根据不同价位的爆仓量来判断市场整体的杠杆率分布，比如20%的人用100倍，35%的人用20倍，以及45%的人用10倍等等... 3. 根据这个数据得出最近一段时间内整个市场中，所有交易者的杠杆率分布及持仓量比例画像； 4. 最后根据这个画像来计算期货流动性的位置即可；比如，我们就按照上面那个杠杆率比例来判断，当期货市场出现了1000万成交后，持仓量上升，那么就在距离价格1%、5%以及10%的上下位置标注出特定的流动性色块；并按照同等持仓量比例分配1000万的清算强度即可；因此，大家所说的“清算地图”完全是拟合的这个说法并不是正确的，但我所理解的完全精确也不是完全正确的；总结：密集清算区的位置确实存在引用历史数据，进行推理的可能性，但清算区的相对强度，则是由持仓量增加时带来的，这部分完全准确；也就是说，清算地图上显示的密集清算区，其真实的清算位置有可能存在一个精度上的误差，而其颜色亮度（清算强度）的相对表现，则是没有误差的，除非遇到刷数据的交易所。这对于我之后的清算流动性分析来说，并没有什么影响，最大的不同就是，不能根据清算强度最高的位置去判断精确的清算目标点位；而是要考虑一定误差，因此往后不会再给出精确清算目标位，而是给出一个模糊正确的目标区间即可。但对于清算区相对强度的判断，则依旧可以延续之前的分析模型，如果价格上方没有空头流动性，但下方很近的位置聚集了大量多头流动性，那么依旧会判断向下清算的概率大于向上的概率。当然，这仅仅是我自己能够想到的一种算法，也许像CoinGlass、CoinArk这类的数据网站还有更好，更精确的算法！其实动脑子仔细想想，这种精确的清算量，剩余持仓量以及用户杠杆率等数据，交易所是绝对不会公开的，这既带来了用户被恶意清算的风险，也违反了交易所的用户数据隐私协议；所以我们分析期货流动性，就必然不可能得到绝对精确的结论！话说回来，似乎对于交易所来说，是能够轻松拿到这份精确数据的，如果一个币种只上线了一家非合规交易所的期货合约，那么这家交易所在这个币种上真的可以做到为所欲为！这也提醒我们，一定要去合规交易所，因为这种行为是被严格监管的，只有作恶成本极大，才能确保用户安全。最后，感谢KK的提醒，让我做了一次数据推理，理清了这个清算地图的思路！

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#加密货币 #期货流动性 #清算地图 #杠杆率 #交易所监管

4个月前

中国中央政府杠杆率较低，赤字在力度上仍有空间。

#中国政府 #中央政府 #财政政策 #赤字 #杠杆率