#推荐系统

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凡人小北
3周前
两年前大家还在说 LLM 冲击 NLP，短短两年，连推荐工程师都被大模型盯上了。这事搁 2023 年初讲，根本没人信。 以前觉得推荐是个高度结构化、强依赖特征工程的领域，离语言模型还远着呢。结果 Grok 直接把离散特征的老一套逐渐边缘化。 我们正目睹专业系统向通用模型迁移的拐点。 大模型让推荐系统第一次有了深度理解用户的可能。冷启动、长尾、兴趣迁移这些经典难题，通通能在 embedding + context window 里原生解决。 这两年你也能看到，谁能把业务问题用语言说清楚，谁就能让 LLM 为你打工。 语言表达能力、逻辑思维能力等通识教育这些看似“软”的技能，它们在这个时代越来越像是硬通货。 能不能把结构化问题抽象成语言？能不能把复杂场景 prompt 成可学习的上下文？这些才是大模型时代的关键壁垒。 还是之前的观点，这个时代最值得培养的能力： - 用逻辑框架推导问题本质的能力； - 用清晰语言组织复杂知识的能力， - 用通用模型重构专业系统的能力。 不要再去死磕某个小框架的最佳实践了。
#LLM #NLP #推荐系统 #大模型 #Grok #通用模型
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sitin
3周前
张一鸣与字节跳动的产品方法论三要点： 产品定律：用户收益必须大于操作成本。 推荐系统优于复杂设置，降低门槛、提升体验，是字节产品成功的关键。 工作方法：数据驱动 + 实事求是。 通过AB测试不断验证策略效果，强调务实、不空谈，边试边改造就爆款。 技术优势：追求极致推荐体验。 通过高标准和持续优化，构建出领先行业的推荐系统，形成长期技术壁垒。 推荐给大家这篇文章：
#张一鸣 #字节跳动 #产品方法论 #推荐系统 #技术创新
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Yachen Liu
1个月前
据说今天 X 上线了新的推荐系统，用了精简版的 Grok 来做推荐，简单试了试 for you 确实感觉好了很多。 （最近几个月 for you 里全是币圈撕逼，一点都不关心）
#X #推荐系统 #Grok #for you #币圈
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deepseek chat上，深度思考和网络搜索同时开，居然是一个不错的推荐系统，刚才问deepseek有哪些科幻小说推荐，并且列出了我喜欢和不喜欢的科幻小说，它能够据此分析检索提出推荐，感觉很好
#DeepSeek #推荐系统 #科幻小说 #网络搜索 #深度思考