相关新闻

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代码家

7个月前

Netflix 的儿童账户会定期给家长发小孩看了哪种动画片类型。这个挺不错，要是再细腻一点就更好了。

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Frank

7个月前

以前在腾讯给游戏业务做推荐系统，想方设法让玩家上头氪金/看广告/再开一把，回想起来虽然技术成长很少，干起来也很蛋疼，但这个业务还是挺好玩的

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凡人小北

9个月前

两年前大家还在说 LLM 冲击 NLP，短短两年，连推荐工程师都被大模型盯上了。这事搁 2023 年初讲，根本没人信。 以前觉得推荐是个高度结构化、强依赖特征工程的领域，离语言模型还远着呢。结果 Grok 直接把离散特征的老一套逐渐边缘化。 我们正目睹专业系统向通用模型迁移的拐点。 大模型让推荐系统第一次有了深度理解用户的可能。冷启动、长尾、兴趣迁移这些经典难题，通通能在 embedding

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真诚小道士

9个月前

很多兄弟评论啥的，真不是我不回复，是真的刷不到，狗日的推特都不推送的！！！我都是一个个在评论区找回复的。

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sitin

9个月前

张一鸣与字节跳动的产品方法论三要点： 产品定律：用户收益必须大于操作成本。 推荐系统优于复杂设置，降低门槛、提升体验，是字节产品成功的关键。 工作方法：数据驱动 + 实事求是。 通过AB测试不断验证策略效果，强调务实、不空谈，边试边改造就爆款。 技术优势：追求极致推荐体验。 通过高标准和持续优化，构建出领先行业的推荐系统，形成长期技术壁垒。 推荐给大家这篇文章：