凡人小北

两年前大家还在说 LLM 冲击 NLP，短短两年，连推荐工程师都被大模型盯上了。这事搁 2023 年初讲，根本没人信。 以前觉得推荐是个高度结构化、强依赖特征工程的领域，离语言模型还远着呢。结果 Grok 直接把离散特征的老一套逐渐边缘化。 我们正目睹专业系统向通用模型迁移的拐点。 大模型让推荐系统第一次有了深度理解用户的可能。冷启动、长尾、兴趣迁移这些经典难题，通通能在 embedding + context window 里原生解决。 这两年你也能看到，谁能把业务问题用语言说清楚，谁就能让 LLM 为你打工。 语言表达能力、逻辑思维能力等通识教育这些看似“软”的技能，它们在这个时代越来越像是硬通货。 能不能把结构化问题抽象成语言？能不能把复杂场景 prompt 成可学习的上下文？这些才是大模型时代的关键壁垒。 还是之前的观点，这个时代最值得培养的能力： - 用逻辑框架推导问题本质的能力； - 用清晰语言组织复杂知识的能力， - 用通用模型重构专业系统的能力。 不要再去死磕某个小框架的最佳实践了。