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1个月前

Google的AI拍照教练来了，专治各种“拍照手残” 你只需举起Pixel 10，Camera Coach就会立刻启动它的“大师之眼”： - 智能场景识别：得益于强大的Gemini模型，它能瞬间理解眼前的场景：“这是一个在壮丽自然风光中的人物特写”，并立刻明白你的拍摄目标； - 实时构图指导：它可能会建议你，“尝试将人物放在画面的黄金分割点上”，或建议使用更广的镜头来“完全捕捉山脉的雄伟尺度”。它会通过屏幕上的视觉提示，一步步引导你调整手机角度； - 一键锁定完美瞬间：当你按照它的指导移动到最佳位置时，屏幕上就会出现一个“Take the photo”（拍照）的建议按钮。只需按下快门，一张构图完美的意境大片就此诞生；当然，这种魔力远不止于山水之间。 Camera Coach就像一位随身的专业摄影师，无论你是想记录一顿精致的美食，还是捕捉都市的夜景，它都能提供针对性的建议。例如拍摄一碗热腾腾的拉面时，它可能会建议你从稍低的角度拍摄，通过视觉提示引导你找到最佳位置，让拍出的照片层次感分明，诱人质感拉满；更绝的是，它还解决了那个世纪难题 - 如何让男友/伴侣拍出你想要的照片😂。下次让别人帮你拍照时，你再也不用费尽口舌地描述你想要的感觉。只需把手机交给对方，让AI教练来手把手指导TA完成这一切。所以，现在无论是探索世界的壮丽，还是记录生活中的点滴美好，你要做的，只是享受那个瞬间，然后轻松地按下快门。

#Google #AI拍照教练 #Pixel 10 #Gemini模型 #智能构图 #摄影辅助 #用户友好 #生活记录

3个月前

“我几乎完全不同意！” 黄仁勋炮轰Anthropic CEO 老黄全盘反驳Dario Amodei的发言的逻辑很清晰： "首先，他认为人工智能太可怕了，只有他们才应该研究，"黄仁勋在巴黎Viva Technology的新闻发布会上这样评价Amodei。"其次，[他认为]人工智能的开发成本太高，其他人都不该涉足……第三，人工智能极其强大，会导致所有人失业，这就是为什么他们应该成为唯一一家开发人工智能的公司。" "我认为人工智能是一项非常重要的技术；我们应该安全、负责任地开发和推进它，"黄仁勋接着说道。"如果你想要确保事情安全、负责任地完成，就应该公开进行……而不是在暗地里开发后再告诉我这是安全的。" 尽管Anthropic迅速澄清，表示其CEO从未声称“只有他们”能构建安全的AI，并倡导建立国家级的透明度标准。这种澄清虽然听起来合情合理，但其内核依然是一种“看门人”的精英主义思维。它实际上预设了一个前提：AI的未来应该由一小部分拥有先进技术和“正确价值观”的公司来定义和守护。这种模式虽然可能在短期内规避某些风险，但长期来看，可能会导致技术权力的过度集中，扼杀开源社区的创新活力，并让AI的发展方向被少数商业利益所左右。这场由技术巨头分歧引发的争论，最终揭示了两种截然不同的技术哲学和未来愿景。从我个人观点来看，黄仁勋代表的开放、乐观和民主化路径，显然比阿莫代的悲观和精英化倾向更具说服力和现实意义。

#黄仁勋 #Anthropic #人工智能 #Viva Technology #Dario Amodei

3个月前

OpenAI副总裁在最近的访谈中谈到为什么ChatGPT的订阅费设置在20和200美金，简单总结的话是“拍脑袋”...

#OpenAI #ChatGPT #订阅费 #副总裁访谈 #价格策略

6个月前

乐观推测只要大方向明确了，在国内的AI+教育的落地发展会比海外更快些？

#AI #教育 #AI落地 #海外发展 #国内发展

7个月前

来自Google prompt engineering比赛冠军的经验总结最近Google举办的提示词工程比赛中，瑞典选手Joakim Jardenberg在300多名选手中脱颖而出。总结一下他提到的经验 - 首先是学习方法论，Jardenberg采用了一个简单但有效的迭代方法： 1. 将AI应用到所有可能的任务中； 2. 同时使用多个AI系统相互验证； 3. 保持开放和好奇心态，不预设边界； 4. 关注实际应用场景而非理论限制；可以类比学习一门新语言 - 你需要不断练习，在不同场景下使用，并且和不同的母语者交流。通过与多个AI系统互动，我们逐渐掌握了与AI对话的"语感"。他对prompt的具体建议也和我之前写过的建议很类似，核心观点是要把AI看作一个初级但有潜力的同事，而不是简单的软件工具。就像带新人一样 - 你需要给出清晰的指导，同时也要给他们思考和创新的空间。一些关键点: - AI和人一样需要明确的上下文和及时的反馈； - 不要过度约束，给AI发挥空间； - 用自然语言交流，避免过于形式化的提示词模板； - 持续跟踪AI能力的演进，及时调整交互策略；从实践角度看，这些建议本质上是在建立一个良好的合作关系。就像和新同事建立信任一样，了解对方的特点和能力，才能更好地协作。

#Google比赛 #Prompt Engineering #提示词工程 #Joakim Jardenberg #AI迭代方法

7个月前

刚看到还有人在做一个专门测试大模型“幻觉”的排行榜，这是今年2月11号更新的榜单，排名第一的是Google Gemini-2.0-Flash-001。不用在图上找文采比较好的DeepSeek R1和Sonnet 3.5了，按照这里的统计都属于上不了榜的水平。。。榜单的打分逻辑很简单：训练了一个专门检测幻觉的模型，然后用1000篇短文档测试市面上的各大LLM。每个LLM都被要求严格按照文档内容做总结，温度设为0以保证输出的确定性。记录三个关键指标：事实一致性率、幻觉率和回答率。为什么选择总结任务？- 因为在普通问答中研究者很难判断回答是否属于幻觉。但在总结任务中，由于有明确的参考标准 - 原文本身。这让评估变得客观且可量化。也算是模拟了真实世界中RAG系统的应用场景。

#大模型 #幻觉排行榜 #Google Gemini-2.0 #DeepSeek R1 #Sonnet 3.5 #幻觉检测 #LLM测试