2025-02-23 06:26:26
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来自Google prompt engineering比赛冠军的经验总结 最近Google举办的提示词工程比赛中，瑞典选手Joakim Jardenberg在300多名选手中脱颖而出。 总结一下他提到的经验 - 首先是学习方法论，Jardenberg采用了一个简单但有效的迭代方法： 1. 将AI应用到所有可能的任务中； 2. 同时使用多个AI系统相互验证； 3. 保持开放和好奇心态，不预设边界； 4. 关注实际应用场景而非理论限制； 可以类比学习一门新语言 - 你需要不断练习，在不同场景下使用，并且和不同的母语者交流。通过与多个AI系统互动，我们逐渐掌握了与AI对话的"语感"。 他对prompt的具体建议也和我之前写过的建议很类似，核心观点是要把AI看作一个初级但有潜力的同事，而不是简单的软件工具。就像带新人一样 - 你需要给出清晰的指导，同时也要给他们思考和创新的空间。 一些关键点: - AI和人一样需要明确的上下文和及时的反馈； - 不要过度约束，给AI发挥空间； - 用自然语言交流，避免过于形式化的提示词模板； - 持续跟踪AI能力的演进，及时调整交互策略； 从实践角度看，这些建议本质上是在建立一个良好的合作关系。就像和新同事建立信任一样，了解对方的特点和能力，才能更好地协作。
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2025-01-28 05:38:50
🔥AI最全推理大模型防坑指南 💰$200的o1 Pro=智商税（90%的人用不出价值） ⚡$20的o1=专业人士必备（吊打ChatGPT4） 🌍免费首选：谷歌Gemini（百万级上下文） 🇨🇳墙内救星：DeepSeek R1（免费但够用） 🚨提示词工程已死！新法则： 1️⃣ 说目标：「写融资BP」 2️⃣ 定规则：「不用专业术语」 3️⃣ 喂背景：「智能硬件赛
2025-01-14 21:01:23
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2025-01-13 01:55:33
问：宝玉老师，不知道我是不是没理解对，似乎之前微博中有提到提示词不那么重要了，怎么问产出结果不会相差太多。请问到底如何看待提示词工程呢，谢谢。 答：严格来说是提示词技巧不重要了。 如何把自己要让 AI 生成的内容表达清楚依然很重要，但是表达的时候，并不需要太多套路，直白的让 AI 明白你的意思就够了。 就像你以前的员工能力一般，你让他们做什么事情一定要交代的清清楚楚，甚至怎么做都要手把手的
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