#豆包

最近，AI 圈子里有两个事值得关注：一个是 GPT-4o 推出了新的画图模型，另一个是豆包升级了“边搜边想”功能。这两个例子都指向了一个正在越来越被人接受和认同的 AI 新范式——“模型即产品”。它听起来有点抽象，但其实可能会影响未来 AI 产品的发展形态。那么“模型即产品”到底是什么意思，它跟传统的AI方式有什么不同，为什么它这么厉害但为什么又不够普及？ 什么是“模型即产品”？ 简单来说，“

豆包真的是太坑爹了。为了让娃自己用AI，给他装了几个主流的AI软件，回家发现豆包用得最多，还以为豆包对小孩子特别友好，结果仔细观察了一下，发现豆包会在回答里直接嵌入一个抖音视频，还能上滑切换视频，然后娃就在豆包里刷了半小时抖音🥲

豆包客户端里的图像编辑厉害，我以为网传段子。 刚截图测试了下还真可以。。。 这个使用场景牛逼！

字节系所有免费的大模型产品（豆包、扣子、trea、剪映等）的协议中都是明确了会“无条件的、永久的、不受限”收集数据（包括所有输入和输出）。trae也是几个vscode套壳AI工具里唯一一个不支持隐私模式也不承诺不使用用户工具的产品。 所以内部系统开发时除非达到开源的程度，不然都不建议用。

某平台搞了个征文，发现90％是AI写的，基本上都是豆包和文心一言写的，问为何不用Deep seek 。答曰：总是繁忙。 后来选了9篇人写的。 九篇人写的，跟没选的90％AI写的水平差不多。 作家职业危矣。

回老家，亲人朋友提及最多的是豆包，然后关心deepseek是怎么回事。 抖音的影响真的太大了。

今年可以称之为科研几何级数加速的元年，很多人不信永生即将到来，那是因为你还没看懂这其中的奥秘。2025年里，关于人工智能在科研落地里的加速，可以预见到一些事： 1、从GPT、Claude到豆包、混元，这些超大模型的知识库越来越大，推理能力越来越强，行业垂直模型也在加速建设，科研领域在今年，日常事务、研发、工程落地各端都会100%引入AI辅助。 2、今年全国各大高校，211以上至少都要建设一个自