#涌现

2周前

周末又研究了一下HRM（分层推理模型），这个模型的特点是模仿人类大脑的信息处理机制，高层模块推理慢负责规划，低层模块推理快负责计算。初始状态时，高层模块和低层模块的参与率相似，在经过1000个样本的学习（训练）后，高层模块的参与率明显高于低层模块，也就是说HRM的分层智能并非由设计者硬编码，而是在学习过程中“涌现”出的特性。一个设想：因为HRM只有0.027B的大小，训练新能力也只需要1000个样本，也许可以发展成大模型的工具来用。现在的LLM的tool use/function cal都是调用已有的API和工具，针对特定领域的推理性任务，可以收集1000个样本快速训练出一个HRM模型，然后当做工具来用，这种方式理论上没有天花板。 HRM论文： Github：

#HRM #分层推理模型 #大模型工具 #涌现 #小样本学习

2个月前

今天对谈公众号「孤独大脑」主理人老喻，得到畅销课“人生算法”作者！我们一起聊 “AI 时代的人生算法” 决策闭环、认知切换、涌现的心法和 AGI 时代的人生目标函数😉 敬请谅解✨

#AI时代 #人生算法 #决策闭环 #认知切换 #涌现 #AGI时代 #人生目标函数

2个月前

Ty兄已经开始把认知系统推向宇宙尺度了，我坦白说有点跟不上了。虽然我也是Linvo宇宙观的忠实听众，但面对这种宏大的智能宇宙构图，我自知还无法驾驭，只能先沉下来认真学习。目前对我最重要的一句话是： “复杂系统是涌现的，而非规划的。” 这是我从这一整套结构宇宙思想中真正吸收的关键启示。所以我决定，先放弃对“系统”本身的执念。我不再试图设计一个完整的系统，而是从原子化的结构设计开始，从最小可调度单位——结构卡——出发，一点点构建出属于我自己的生态演化轨道。

#Ty兄 #宇宙尺度 #Linvo宇宙观 #智能宇宙构图 #复杂系统 #涌现 #规划 #原子化结构设计