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𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

1周前

涌现是复杂性科学中的一个概念，描述了多体系统如何展现出新型的高阶特性——这些特性可通过用低维有效变量和理论替代高维机制来描述。 这一现象可概括为"更多即不同"的理念。 智能作为一种完美的涌现特性，体现为运用涌现能力解决问题时效率的持续提升——成本更低且速度更快。 这可概括为"少即是多"的理念。 本文首先审视关于大型语言模型展现涌现能力的论断，回顾多种量化涌现现象的方法；其次探讨大型语言模型是否具备

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1周前

belief shift正是icl可编程的所在 人与LLM投射与反投射的第三空间可以有自己的的信念？

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1周前

MCP交互范式将成为基于ICL的context oriented programming标准 Skills将成为基于ICL的上下文具身经验本体的自然语言编程标准 -www.anthropic.com/engineering/code-execution-with-mcp

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𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

1周前

弄来弄去还是给ICL提供上下文： 给符号智能以具身经验本体

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𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

2周前

上次是google deepmind那篇，这次是这个： 大家一起来玩ICL

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#多智能体之争：Anthropic生态VS单智能体

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Anthropic与Cognition就多智能体系统构建展开激辩，核心争议在于上下文共享与否。Anthropic强调构建多智能体生态，提升复杂任务处理效率，近期发布多智能体构建指南，阐述“协调者-执行者”架构，并通过代理协调和系统评估提升任务性能，认为单个智能体的上下文有限，压缩比太大就会失真。Cognition则更关注单个Agent的效率和稳定性。Anthropic还发布了关于多智能体系统的文章，详细阐述构建多个智能体所面临的工程挑战，并强调带宽、结构、机制的重要性。这场争论反映了AI发展路径的不同选择，对未来AI系统的设计和应用具有重要意义。