池建强

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2个月前

时代已经翻篇了，我们需要找到新的存活之道。每个黄金时代过去的时候，我们才知道那个是黄金时代，而身处其中的我们，还在怀念上一个古早世界的纯朴。现在 AI 时代，也许就是新的黄金时代。

2个月前

18 天做出来的产品，一个月留存 1%。OpenAI 抄袭 Skills？昨天墨问发了个新产品，有用户说，墨问今年的迭代速度好快。其实对于我们这种需要自己赚钱养活自己的小公司来说，根本算不上快。太快我们很可能就挂了。但拿到巨额融资的弄潮儿，行业 Top 公司，他们不快可能就挂了。2025 下半年，科技行业里反复提及的一个词就是速度。昨天看到社媒上 Lenny Rachitsky（硅谷产品经理、自媒体人、投资人）的一个帖子，说一位 OpenAI 产品负责人告诉他：我经营一家初创公司长达五年。我以为我们的节奏已经够快了。直到我加入 OpenAI——才意识到自己根本不懂什么才是真正的快。意思是，我们对真正的快一无所知 😂 但是快就好吗？

2个月前

嗷嚎…又做了个新产品，可召回，可问答，可阅读 2025 年的 3 月份我们结束了长达三年的墨问星球的运营，开始专注墨问的产品研发和内容创作。但耗时三年创作的内容如果留在知识星球里肯定就没用了，内容形式也不够友好。怎么整？年中的时候我们开始和字节的火山 VikingDB 合作，看看如何重新激活这三年的内容。随后我们就启动了这个漫长的任务。做这件事需要很多细致的工作。首先要对星球里的内容做清洗，短文本、长文章、图文、问答等等，重新抽象，最后融合成墨问的 1303 条笔记，然后为这些笔记进行分类，更新内容，提取知识 tag，最后进行技术选型，产品设计和研发。在 AI 时代，信息的连接方式也在发生变化：以前只能是“人去找信息”，现在“信息可以理解你的需求并主动抵达”。基于这个判断，我们把这些知识全部重构为一套新的产品：墨问时间知识库。今天，墨问时间知识库——也是墨问的第一款 AI 知识库——已经上线了。访问就能看到它。永久订阅：

2个月前

周末看了个 OpenAI 论坛的内部分享，叫 Vibe Engineering。内容不少，我整理了分享的全文放到墨问里，差不多 9100 字，还有实操项目的 github 仓库地址，可以先收藏再看： Web 版本：什么是 Vibe Engineering？AI 不只是“帮你写代码”，而是参与到工程的全链路里，帮你更快做出能上线、能维护、能扩展的生产级软件。前提是：每一行要发到生产环境的代码，仍然必须由人来负责。他们把这种用法叫做 “Vibe Engineering”。它和过去一年流行的 “Vibe Coding” 最大的不同是，从“写出一段能跑的代码”升级为“完成一次真正的工程交付”。很多 AI 编程工具最近都在做这方面的变化。为了讲清楚这件事，OpenAI 的工程师 Aaron Friel 做了一个硬核 demo：用 Rust 重写一个成熟的 Kotlin 开源项目，并且做到了和原项目 100% 兼容。任务从一个空目录开始，除了提示词什么都没有。使用传统做法，这种重写加验证可能要几周时间；而在他的实验里，Codex 能够连续工作十几个小时，把脚手架、测试体系、对照验证、文档都推进到一个可以跑通 CI 的程度。这里的关键不在于“模型写了多少行”，而是它如何“像工程师一样工作”。 Friel 给 Codex 的不是一串小任务，而是一套长期目标和约束，并要求它维护一个持续更新的计划文档（exec plan）。更有意思的是，Codex 会自动拉起子 Agent：一个像“Watch Dog”一样不断提醒不要偏离整体目标；另外一些子 Agent 去并行做研究，补齐背景知识，甚至会主动 clone 仓库、对照实现等等。分享里讲了 Vibe Engineering 的三个方法论： 1、让 AI 写可读的产物，而不只是可运行的代码。 2、并行化。Codex 提供的 “Best of N” 思路很像把一个问题同时交给四个候选工程师：让它们走不同路线，产出不同方案，然后人来选更符合目标、也更符合品味的那个。 3、把“技术能力”外溢到工程团队之外。在 OpenAI，Codex 也被用来帮助产品、销售、现场支持等非工程角色理解代码库：当他们想知道一个功能怎么工作，先问 Codex。这套东西应该对 AI 改进研发团队的效率有很大启发，推荐一下。

2个月前

余科普咖啡师唠AI：365天·一天一个大模型知识。已订阅并推荐 😄 专刊介绍：你好，我是你的AI业余科普咖啡师。过去这一年，你的朋友圈是不是被这些词刷屏了？ ChatGPT、大模型、Sora、Transformer、智能体、RAG…… 你隐约觉得“这事儿很重要”，于是你点开过几门“速成课”。但结果通常是：第一眼：“这是什么天书？”（满屏的数学公式和代码）第二眼：“算了，太难了，我不配。”**（一秒劝退，从入门到放弃）在这个技术狂飙的时代，最痛苦的不是“学不会”，而是“想学却找不到门”……

2个月前

一个可以手搓 Cursor 和墨问的男人，😂

2个月前

你一定遇到过的“AI 变脸”瞬间第一次让 AI 写文章，它写得很好。第二次让它“按同样风格再写一篇”——风格乱了，逻辑飘了，重点不见了。为什么？因为你给它的是提示词（Prompt），而不是元提示词（Meta-Prompt）这篇有意思的：来自墨问业余咖啡师屠屠

2个月前

没想到 OpenAI 十周年了。让我想起 2023 年底写过的一篇长文：扒一扒 OpenAI 的前世今生当时 2015 年夏天，Sam Altman 在硅谷最豪华酒店的会议室组了个局，讨论技术垄断和人类未来，焦点就是 AI 和 AGI（通用人工智能）。创投界过去喜欢在已有生产生活方式上精雕细琢，现在越来越倾向于讲大故事，创始人最好是“活在未来”的人，直接描绘未来的轮廓，“预测未来最好的方式就是创造未来”，比如纷纷 all in AI 这波就是为了先抢个座。至于创业前景如何，要结合马斯洛需求理论看，比如致力解决未来生存难题的 SpaceX、致力解决人类交流困境的 Airbnb。挺有意思，不知道国内创投圈酒局聊不聊这类话题。讲回为啥组局，起因就是 Google 收购了 DeepMind。这个组织来头不小，2010 年由一批天才科学家牵头创立，深度学习领域最牛。口号叫“解析智能，以促进科学和人类发展”，AGI 只是阶段性目标，日常就是做 Research 发 Paper，顺便引领一下技术潮流。 AI 向来各大厂布局未来的兵家必争之地，组织越牛，真实收购过程越不简单……

2个月前

基于 MiniMax M2 搞得一个捕鱼游戏，需要摄像头授权，玩玩：慢慢移动手掌接近鱼群，握拳即可捕获

2个月前

AI 为什么突然“更懂你了”？Google 最新白皮书讲明白了：Sessions & Memory☕️ 开篇·一个发生在咖啡店的小故事想象你走进一家常去的咖啡店。咖啡师阿墨看到你，微笑着说：“还是老样子吗？热拿铁，半糖，拉花要做成心形？”你点头，他马上开始准备。为什么阿墨能做到？✔ 因为他记得你 ✔ 也记得你之前点过什么、你喜欢的口味、你不吃甜 ✔ 他甚至能延续上次聊天的话题——这就是一种“连续理解 + 长期记忆”。而今天的 AI，也正在学习这种能力。 Google 的最新白皮书《Context Engineering: Sessions & Memory》讲的就是这个……

2个月前

Kaggle Agent 白皮书精读：下一代 AI 系统的能力框架。AI 为什么必须变成 AI Agent 墨问业余咖啡师将用 6 章笔记完整拆解 Kaggle 白皮书。

2个月前

我拿到了豆包 AI 手机，但它已被围剿其他人评测全球第一款 AI Agent 手机的时候，我的豆包手机还在路上。等我拿到手的时候，嗷嚎，微信和阿里系产品、银行类产品已经全面禁止豆包 AI 使用了。豆包手机团队也表示，人家本来就不是面向普通消费者的，看清楚了，这是一款面向行业和 AI 技术爱好者的技术预览版的 AI 手机。大概就这么个意思，所以大家之前演示的很多案例，操作个微信群啊，自动比价购物了，现在都已经不灵了，那我就单纯聊聊这款手机本身和我的一些体验。先说结论，我觉得这样的手机未来就像自动驾驶一样，是不可阻挡的。AI 会深层次嵌入操作系统，至于实现的方式，我相信有更好的。问题肯定可以逐步解决……

2个月前

MacTalk 最早起源于 Mac，很多人说不就是工具吗，有啥可聊的。我是感觉道理和现在的 AI 差不多，就是看它是不是趋势，是不是生产力工具，是不是可以帮你干活，帮你赚钱。如果是，那确实值得聊，也值得好好用。

2个月前

这是墨问上的一元专栏，分享独立开发者的故事 - 和大家分享一个朋友的励志故事，他单枪匹马、白手起家，创办了两个线上产品，年经常性收入 (ARR) 超过 130 万美元。时间回到 2020 年，Damon Chen 当时还是 Cisco 的一名工程师，同时也是一个一岁孩子的父亲。在最终取得成功之前，他熬过了无数个深夜，埋头开发了 4 个项目，但这些项目的收入都是零。在与 Damon 的交流中，我们深入探讨了： • 他是如何走上独立开发者 (indie hacker) 这条路的 • 如何将 Testimonial 这款产品做到年经常性收入超过 80 万美元 • 又是如何让的年经常性收入突破 50 万美元如果你和 Damon 一样身在科技行业，也正考虑做一个或许能开花结果的副业项目，那么这篇文章你一定不能错过。

2个月前

最近在整理以前的文章，翻出了 2023 年初，ChatGPT 发布后墨问和徐文浩的一期访谈内容，后面还追加了吴军对 ChatGPT 的判断，对比一下很有意思。现在看起来，徐文浩对大模型技术的判断非常精准。吴军则略显保守，低谷了 GPT 的创新性，对未来的判断也是模糊不清的。

2个月前

今天饿了么更名为淘宝闪购，让我想起了左耳朵耗子当年和饿了么的故事。我和饿了么也有些渊源，做极客时间的时候还邀请了饿了么 CTO 张雪峰来开过一门课，叫做《超级访谈：对话张雪峰》。饿了么这个名字最早出现在 2009 年，之前叫饭急送。我是 2013 年才知道这家公司的，那会我开始写公众号了，积累了一些技术圈子里的读者，有一天饿了么的同学找我发个招聘，我了解了一下，蓝色的饿了么 App 已上线，公司开始扩张，是一家做得挺不错的互联网公司，于是帮他们发了那篇招聘相关的公众号文章。

2个月前

Web 端新增临时预览功能之前在小程序里写的笔记，如果你想分享给微信里的某个朋友或某个群，只需要把公开权限里的允许转发取消，就可以实现“只有你的微信好友或群里的朋友能看，别人看不了”的功能。做了 Web 之后，没有群，Web 分享更多是通过链接分享。所以我们又增加了一个“临时预览”的功能，已经上线了。你可以理解成公众号文章的预览功能，12 小时后失效。

2个月前

人生发财靠康波如果你相信他的判断，2016 年以后卖掉房子持有现金和黄金，到了 2021 年，你可能亏掉一半以上的资产。吊诡的是，如果你从 2021 年开始执行他的预测，卖掉房子，持有现金，买入黄金，可能赚的盆满钵满，资产翻几倍。

2个月前

x 居然在通知里推荐这种内容的帖子，简直被气笑了，关掉了通知里的推荐，一点也不想看 x 的推荐

2个月前

奥特曼老师开始慌了 Gemini 3 发布之后，奥老师开始慌了。一直以来被认为是 AI 创新领头羊并拥有庞大用户基数的 ChatGPT 受到了猛烈挑战。挑战者是谷歌的 G3 老师。推特上的作者 Deedy 给出了一个具体数据：自 Gemini 发布以来短短两周，OpenAI 的日活跃用户下降了 6%。这个数字可不算小，也解释了为什么行业感知会发生明显的变化。据外 Google 公开数据显示，Gemini 用户规模已从 2024 年7 月报告的 4.5 亿月活跃用户，迅速增长至 2025 年10 月 6.5 亿月活跃用户。ChatGPT 当前的公开数据是 8 亿周活，仍然绝对领先，但差距明显缩小了。 Logan Kilpatrick 就发推说，Gemini 3 改变了他使用 AI 的方式。他现在单次提示所要求的成果量是以往的五倍，而 Gemini 3 总能轻松完成……

3个月前

2025 年读的好文：

3个月前

又买了台 Mac，看了苹果财报，发现一个数字早已改变游戏规则有了 iPad Pro 之后，感觉和 Macbook Air 有点冲突，于是定了 14 寸的 M5 Macbook Pro，选了 4 T的硬盘，应该够我近期折腾照片影像了，移动办公也方便。每次购买苹果产品我都会看看他们的营收、销量、现金流来源等等，这次正好苹果刚发财报，作为股东和曾经的大中华区布道师 MacTalk，看下他们财报不过分吧。😄 苹果 2025 财年第四季度财报出炉，成绩单依然非常亮眼：该季度的营收达到了 1025 亿美元，同比增长 8%，净利润为 275 亿美元。iPhone 依然是营收主力，贡献了 490 亿美元，同比增长 6%；Mac 的表现也很强劲，营收 87 亿美元，增长了 13%。不过值得注意的是，iPad 和穿戴式设备、家居及配件业务的表现比较平淡，营收与去年同期持平。这似乎表明增长动力越来越集中在 iPhone、Mac 和我们稍后会谈到的服务业务上。注：苹果采用“错位”财年：财年第四季度对应自然年的第三季度

3个月前

《Google 9 小时提示工程课程》逐分钟实战总结（20 分钟浓缩版）

#Google #提示工程 #课程 #总结 #技术

3个月前

墨问 Web 版本 - “我的笔记”正式发布了，也就是墨问笔记的 Web 创作控制台，欢迎体验：

#墨问 #Web版本 #我的笔记 #正式发布 #创作控制台

3个月前

花了一下午时间把 OpenAI 联合创始人、前首席科学家 IIya 最新访谈整理完了。我学习了之后，去掉了口语、重复和广告部分，保留了 Ilya 的主要观点和细节，用问答形式呈现出来。在这篇访谈里，IIya 聊了 AI 发展的“平静”与渗透、大模型在评测和现实中的落差（像竞赛选手刷题优秀却难在现实中解决问题），还提到人类学习效率背后的价值函数与情绪，Scaling Law 开始失去魔力，AI 从规模主导回到研究主导的趋势等等。他创立的 SSI 不拼大算力，专注用高效算力做新范式研究，认为超智能部署会是渐进式的，而可靠泛化是对齐核心。最后 IIya 指出：长期共存可能需要人机深度融合，判断研究方向要看大脑启发、美学简洁和信念支撑～访谈背景嘉宾：IIya Sutskever（伊尔亚·苏茨克维），以色列裔加拿大计算机科学家，在深度学习和通用人工智能方向做出重要贡献。OpenAI 联合创始人、前首席科学家，目前创立并担任 Safe Superintelligence Inc.（SSI）CEO。主持人：Dwarkesh（D）。

#AI浪潮：重塑就业，风险暗涌？· 140 条信息

#OpenAI #Ilya Sutskever #AI发展 #超智能 #人机融合