腾讯新闻-都市快报橙柿互动
3周前
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3周前
Folyd
3周前
2020 年在深圳第一次 Rust China Conf 上听过这位大佬的分享,当时不知道他是 GPT 论文作者之一,也不清楚为啥他 2017 年就放弃了 AI 转投区块链去搞了 NEAR,但这么多年来 NEAR 的价格一直低迷,曾经 RA 的作者投身 NEAR 没几年也离开了,感觉 NEAR 一直也吸引不到太多开发者,不知这位大佬会不会后悔
NO CONTEXT HUMANS
3周前
Rohan Paul
3周前
Your brain's next 5 seconds, predicted by AI Transformer predicts brain activity patterns 5 seconds into future using just 21 seconds of fMRI data Achieves 0.997 correlation using modified time-series Transformer architecture ----- 🧠 Original Problem: Predicting future brain states from fMRI data remains challenging, especially for patients who can't undergo long scanning sessions. Current methods require extensive scan times and lack accuracy in short-term predictions. ----- 🔬 Solution in this Paper: → The paper introduces a modified time series Transformer with 4 encoder and 4 decoder layers, each containing 8 attention heads → The model takes a 30-timepoint window covering 379 brain regions as input and predicts the next brain state → Training uses Human Connectome Project data from 1003 healthy adults, with preprocessing including spatial smoothing and bandpass filtering → Unlike traditional approaches, this model omits look-ahead masking, simplifying prediction for single future timepoints ----- 🎯 Key Insights: → Temporal dependencies in brain states can be effectively captured using self-attention mechanisms → Short input sequences (21.6s) suffice for accurate predictions → Error accumulation follows a Markov chain pattern in longer predictions → The model preserves functional connectivity patterns matching known brain organization ----- 📊 Results: → Single timepoint prediction achieves MSE of 0.0013 → Accurate predictions up to 5.04 seconds with correlation >0.85 → First 7 predicted timepoints maintain high accuracy → Outperforms BrainLM with 20-timepoint MSE of 0.26 vs 0.568
越山
3周前
Robert Scoble
3周前
孙宇晨🍌
3周前
最近我总感觉站在时代的浪尖,AI、机器人……这些词汇像潮水一样涌来,填满了我们的耳朵和眼睛。科技在飞速地向前,仿佛下一秒就能将人类从琐碎的日常中解放出来。 可真相呢?冰箱里还放着外卖,水槽里还堆着碗,夜深人静时,孤独依然会袭来。 我们需要科技,但更需要脚踏实地去感受生活的温度。需要人与人相处来理解自己存在的意义。 再高级的AI,也无法模拟父母的唠叨,更无法懂得一个人走夜路时的孤独。科技很酷,只是我希望,它不是一场华而不实的狂欢,而是一种能真正落地生根的温暖力量。 愿科技的光芒照亮生活,而不是刺痛人类的双眼。
𝗖𝘆𝗱𝗶𝗮𝗿
3周前
思考分享 Vol. 02 源于 ChatGPT Task 的想法! 昨天陆陆续续和我们定制企业级知识库的伙伴聊天,其中一个比较奇妙的话题是:“如果我们要做 Agent Task,都存在哪些需求。” 我们在思考 AI 时代的产品迭代的时候,首先思考的是,如果没有 AI 这些假设是否能成立,如果成立AI 带来的赋能又是什么! 例如: 上传 200 份合同,检查所有合同的到期日期,把所有合同到期阈值变成 Task,可拆分成系统级通知和自动化完成,调用法大大合同模板,自动生成电子签,短信通知签署联系人,完成签署! Upload ↓ RAG(ETL) ↓ Expiry_Date ↓ Company_Name ↓ Fadada_E signature ↓ Contact ↓ Send ↓ Done
DinoDeer
3周前
DinoDeer
3周前
NO CONTEXT HUMANS
3周前
空空 🌟 狞猫世界第一可爱!
3周前
GitHubDaily
3周前
倪爽
3周前
orange.ai
3周前
《AI 编程蓝皮书》正式发布! 我的好朋友AI产品黄叔最近两个月都在沉迷 AI 编程,每天沉浸式学习和开发3小时以上。 这周他终于把所有的学习和开发心得,用飞书文档总结了出来。 于是就有了这本 《AI 编程蓝皮书》,今天,我们一起把它送给每一位想入门 AI 编程的同学。 - 整本蓝皮书有5万字,真正从0基础开始,一步一步手地教。 - 它完全免费,所以它不需要夸张的表述让你激情下单。 - 如果你没兴趣,它也不想引发你的焦虑。 我非常支持黄叔,有幸和黄叔、归藏老师一起发布它。 AI 编程是我们共同看到的一个崭新的机会,希望把这个机会传播给有准备的人。 这是一本朴素的书,我们朴素地希望这本书能帮到你。 如果你觉得有帮助,也希望你转发给有需要的朋友。
勃勃OC
3周前
勃勃OC
3周前
新华网-新华网
3周前
小蛋糕(日本勇者村)
4周前
宝玉
4周前
腾讯新闻-新黄河
4周前
PaulleyTicks
4周前
程益中
4周前
小径残雪
4周前
non aesthetic things
4周前