大雄的微笑
1周前
大雄的微笑
1周前
宝玉
1周前
一句话提示词,让 AI 帮你总结整理论坛的讨论帖子 如果你看过论坛的讨论帖子的话,比如 Reddit、Hacker News、百度贴吧 等等,通常会有很多有价值的回帖,但是要整理出来太费劲了,不过借助 AI 就容易得多,而且通常只要一句话提示词就够了。 以 Hacker news 为例,通常我会把帖子中的内容全部选中,复制粘贴出来,并不需要在意格式,在这些内容前面加上一句提示词:“请阅读下面的讨论内容,提取出有价值的观点并分组的方式列出,最后概要性总结” **** 请阅读下面的讨论内容,提取出有价值的观点并分组的方式列出,最后概要性总结,用中文回复: 「所有帖子内容」 *** 这样 AI 就会帮我把帖子的内容整理成结构良好的格式,而不需要我一个个去看,尤其是你还可以让它把英文内容用中文输出,这样都省的去翻译了。 有一点要注意的是,如果讨论的内容很长,那么需要模型能支持比较长的上下文窗口,我自己测试下来 Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental 模型(在 AI Studio, 中可以使用)效果最好最便宜,当然其他模型也是可以的。 以这几天 Hacker News 上的一篇热帖《Trae: An AI-powered IDE by ByteDance (trae . ai) 》为例,我让它总结了一下
在悉尼和稀泥
1周前
FTChinese
1周前
宝玉
1周前
今天写了一篇公众号文章《小明的烦恼:代码高手,不爱写文档,老板让写调研报告,还好有 AI》 用一个虚构的故事,背后是一些真实的案例,说明如何在日常工作中使用 AI 提升效率。 比如说用 AI 来分析老板的意图,避免出现偏差和遗漏。 用 AI 生成任务的说明提交到任务管理系统,一方面可以跟踪任务,另一方面也可以用来跟老板确认是否对任务的理解正确无误。 把复杂的任务拆分成简单的任务,大的任务拆分成小的任务,使用 XML 结构化提示词的内容。 在相关性高的时候使用同一会话,相关性不高的时候要新开会话。 最终结果人工要审核,甚至要手动去拼接一些内容。 整个过程用 AI 辅助生成,但是还是人主导! 完整内容参见:
网易新闻-每日经济新闻
1周前
倪爽
1周前
怎么用 AI 做反向本土化 #迷你设计课 有人挖出”硅谷“里的 Jian-Yang,拿他中国+抄袭+廉价的套路嘲笑 DeepSeek😂,这些流量号的事笑笑就算了,我得表扬 DeepSeek 解决了我的一个难题:中国化 美国用户和国内用户的喜好差别很大,比如老美略笨一点,喜欢简单直接,中国人都很聪明,相信直觉和经验…我跟国内客户沟通、定设计方案时,总需要一些国内的案例来帮助双方沟通 一般我就给 AI 一个 1000 字左右的要求,具体解释项目和我的设计思路,让 AI 给我举实际例子 每次 DeepSeek R1 推理+搜索中文网页,不仅能给出实际例子,而且连营销套路、设计黑魔法、勾人话术、操作 SOP…什么什么都不缺,出来的答案随便改改就能变成割韭菜教材😂 ChatGPT 给的例子不那么中国,有点像外国表哥说的中文,发音、造词没什么问题,说的句子、逻辑、事情…就全像老外了 我不懂 DeepSeek 的智能有多领先,这超出我知识体系了,不过在懂中国国情方面,它绝逼一骑绝尘
JundeWu
1周前
キンペイモーメントInニッポンバシ堺筋
1周前
🇺🇸为自由而战-天山剑客🇺🇸
1周前
万年仙居
1周前
白板报 Whiteboard
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Yann LeCun
1周前
白板报 Whiteboard
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Gantrol
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voa-美国之音
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Jacobson🌎🌸贴贴BOT
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Andrej Karpathy
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OpenAI
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每日反共🇺🇦
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Gorden Sun
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石井大智
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