一句话提示词，让 AI 帮你总结整理论坛的讨论帖子 如果你看过论坛的讨论帖子的话，比如 Reddit、Hacker News、百度贴吧 等等，通常会有很多有价值的回帖，但是要整理出来太费劲了，不过借助 AI 就容易得多，而且通常只要一句话提示词就够了。 以 Hacker news 为例，通常我会把帖子中的内容全部选中，复制粘贴出来，并不需要在意格式，在这些内容前面加上一句提示词：“请阅读下面的

一句话提示词，让 AI 帮你总结整理论坛的讨论帖子 如果你看过论坛的讨论帖子的话，比如 Reddit、Hacker News、百度贴吧 等等，通常会有很多有价值的回帖，但是要整理出来太费劲了，不过借助 AI 就容易得多，而且通常只要一句话提示词就够了。 以 Hacker news 为例，通常我会把帖子中的内容全部选中，复制粘贴出来，并不需要在意格式，在这些内容前面加上一句提示词：“请阅读下面的讨论内容，提取出有价值的观点并分组的方式列出，最后概要性总结” **** 请阅读下面的讨论内容，提取出有价值的观点并分组的方式列出，最后概要性总结，用中文回复： 「所有帖子内容」 *** 这样 AI 就会帮我把帖子的内容整理成结构良好的格式，而不需要我一个个去看，尤其是你还可以让它把英文内容用中文输出，这样都省的去翻译了。 有一点要注意的是，如果讨论的内容很长，那么需要模型能支持比较长的上下文窗口，我自己测试下来 Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental 模型（在 AI Studio, 中可以使用）效果最好最便宜，当然其他模型也是可以的。 以这几天 Hacker News 上的一篇热帖《Trae: An AI-powered IDE by ByteDance (trae . ai) 》为例，我让它总结了一下