#DeepSeek事件

NHK-nhk

3个月前

3人疑涉DeepSeek不当获取尖端半导体在新加坡被起诉

有报道称，中国的初创企业DeepSeek涉嫌以不正当手段获取美国大型半导体企业英伟达的尖端半导体。在此背景下，新加坡媒体报道称，新加坡当局起诉了据认为与此有关的3名男性。

#DeepSeek事件 #半导体技术 #新加坡法律 #不当获取 #尖端科技

宝玉

4个月前

英伟达（Nvidia）CEO 黄仁勋：DeepSeek 事件凸显了 AI 计算需求的巨大增长 Jensen Huang（黄仁勋），英伟达 CEO，在公司发布季度报告后，与 CNBC 的 Jon Fortt 进行了一次特别对话。 --- 主持人 Jon Fortt 呃，你也提到了指引超出预期。说到需求，今天早些时候，我和亚马逊 CEO Andy Jassy 聊过。他告诉我，眼下如果他能获得更多用于提供 AWS 服务的 AI 资源，他就能卖出更多。这其实就是你在电话会议中提到的短期需求信号。能否为我们多谈谈那些投资者应该关注的中期信号？是什么让你对这种需求的持续性保持信心？也就是说，数据中心的规模扩张、AI 工厂的建设，与过往情况相比有何不同？ --- 黄仁勋短期的需求信号，主要来自我们的采购订单（PO）以及预测。另外，还有一些预测之外的新创公司正在涌现，有些公司相当有名。为了避免落下任何一家，我就不具体点名了，但它们确实非常出色。它们之所以能够出现，是因为新的推理型 AI 能力以及所谓“通用人工智能”有了突破。这些创业公司中，有一些专注于“Agentic AI”（具备代理功能的 AI），也有一些与物理世界相关的 AI，它们都需要额外的计算能力。正如 Andy 提到的，这些公司都希望立刻去 AWS 获取更多的算力。这些需求是建立在我们已知的采购订单和预测之外的。谈到中期需求，可以看到今年数据中心的资本支出与去年相比明显增大。而去年已经是相当大的规模了，对于我们来说也是非常好的一年。有了 Blackwell（指英伟达新一代 GPU 架构）以及更多新数据中心上线，今年也会相当不错。从长期看，让人兴奋的是，我们正处于“推理型 AI”时代的开端。所谓推理型 AI，指的是在回答问题之前会先进行内部思考，而不是直接生成答案。它会先推理、分步思考，或者在自己的“思维”中搜索，然后才生成一个更聪明的答案。完成这一推理的计算量比以前要大得多，可能是过去的百倍。想想看， --- 主持人 Jon Fortt 我们原本就觉得去年需要的计算量已经相当庞大了。突然之间，“推理型 AI”兴起，比如 DeepSeek 就是一个例子，Chat GPT40 也是一个例子，Groc 3 reasoning 也是一个例子。所有这些推理型的 AI 模型对算力的需求，比以往都要高出很多。那么，让我打断一下，因为有些人对于 DeepSeek 的理解恰好相反，认为它能用更少的算力完成更多事情。但你却说 DeepSeek 事实上意味着算力需求会增大，能否为我们拆解一下？ --- 黄仁勋通常来说，AI 开发主要分三个阶段： 1. 预训练（Pre-training）：就像我们上高中那样，学习基础数学、基础语言、基础知识，这些通用的人类知识储备是后续阶段的基础。 2. 后训练（Post-training）：这一阶段可能会进行人类反馈（Human Feedback），就像老师带着你学习，我们称之为“强化学习：人类反馈”（RLHF）。也可能进行自我练习或推理实验，简称“强化学习”。有时会用“可验证奖励反馈”（Verifiable Reward Feedback），也就是用 AI 来教 AI，让 AI 变得更好。后训练阶段，尤其针对推理型模型的优化，是目前创新最活跃的地方，而这里的算力需求可能比预训练阶段高 100 倍。 3. 推理（Inference）：模型实际为你“思考”和回答问题时的过程。现在的推理不再是单纯地接受输入后马上吐出答案，而是会进行推理——它会想如何回答问题，分步思考，甚至反思生成多个版本，并选择最佳答案后再呈现给你。这意味着推理时所需的计算量，比我们在 ChatGPT 刚出现时的需求高出 100 倍。因此，结合这些新思路——强化学习、生成式数据以及推理，这些都让算力需求急剧提升。简单来说，DeepSeek 的案例只是进一步证明了推理型 AI 会推动算力需求飙升，而非减少。所有这一切都在推动对 AI 计算资源的极度渴求。

#英伟达 #人工智能 #DeepSeek事件 #黄仁勋 #AI计算需求

勃勃OC

4个月前

Wedbush 分析师 Dan Ives 刚刚针对英伟达（$NVDA）表示： “我们认为，Blackwell 投入市场后，需求远超供应。在与众多企业级 AI 客户交流后，我们发现没有一家AI 企业因 DeepSeek 事件而放缓或调整部署。”

#英伟达 #AI #DeepSeek事件 #市场需求 #企业级客户

勃勃OC

5个月前

自从DeepSeek事件爆发后，网络上出现无数分析、解析、剖析DeepSeek的自媒体视频其实自媒体里的信息根本没用，你也不能靠他赚钱但自媒体们自己，倒是可以通过流量赚取一笔广告费所以其实说到底我们都上当了除非你真的在利用DeepSeek分析炒股，并且赚到了钱否则说实话，有一个是一个都是韭菜。。。

#DeepSeek事件 #自媒体营销 #流量变现 #信息误导

徒步的骑手

5个月前

这次DeepSeek事件可以作为互联网时代心智难民行为方式的样本：它大概率跟其他炒作起来的热点一样，乌合之众被喂完垃圾信息，再被作为流量卖掉。追热点的“专家”、媒体、自媒体，或者赚点小钱，或者做被免费使用的”useful idiots”。

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