#CUDA生态

1个月前

谷歌的底气来自其第七代Ironwood TPUv7的显著进步。在关键性能参数上，TPUv7已能与英伟达当前的旗舰产品BlackwellB200分庭抗礼。在FP8精度下，TPUv7的峰值算力约为4.6PFLOPS，甚至略高于B200的4.5PFLOPS。在显存配置上，两者均配备了192GB的HBM3e高速内存。英伟达长期以来最深的护城河，并非仅仅是硬件性能，更是其建立的CUDA软件生态系统。数以百万计的开发者被绑定在这一平台上，形成了极高的转换成本。然而，谷歌正在巧妙地拆除这道壁垒。它没有强推自己的JAX语言，而是选择拥抱由Meta发明的PyTorch。通过新开发的“TPU CommandCenter”软件，谷歌让开发者能够像使用GPU一样，通过熟悉的PyTorch环境调用TPU算力。这一策略极其精明——既利用了Meta的开源遗产，又大幅降低了潜在客户的迁移门槛。

谷歌TPU崛起，英伟达面临市场危机· 19 条信息

#谷歌TPUv7 #英伟达B200 #算力竞争 #Pytorch #CUDA生态

1个月前

英伟达今天是7个月来跌幅最大的一天，这波AI泡沫论很像年初的Deepseek冲击，都是让市场怀疑我们买这么多英伟达的芯片到底是不是花了太多钱，产出的效果不及预期。最后，我认为大概率结果也是一样，AI应用继续加码上升，带动英伟达芯片的需求持续增长。谷歌TPU是非常强大，Meta也会去采购，未来不排除还有别的公司去采购。但是问题在于谷歌TPU在通用性上不及英伟达，CUDA生态也强于JAX，总体只要AI没事，英伟达就没事。当然AI总会有泡沫的一天，但不是现在。

英伟达市值破四万亿，AI芯片霸主地位稳固？· 216 条信息

#英伟达 #AI泡沫 #芯片需求 #CUDA生态 #AI应用

8个月前

据报英伟达将在华成立新合资公司，以维持CUDA生态在华市场。如美国对华封锁进一步升级，NVIDIA中美业务将分拆，但老板依旧是Jensen。还是那句话，英伟达怎么可能和中国真正脱钩？

#英伟达 #合资公司 #CUDA生态 #中美业务 #NVIDIA