特朗普-马斯克决裂全集:特斯拉市值蒸发1500亿美元 万斯喜从天降? 当地时间6月5日,马斯克与特朗普的不和彻底公开化,双方用上“失望”、“忘恩负义”、“弹劾”、“疯了”等词汇互相抨击。 1. 决裂背景:已在众议院通过的特朗普税改法案引发马斯克不满,后者称该法案将导致美国破产、增加赤字。此外特朗普撤销电动汽车“强制令”以及撤回马斯克青睐的NASA局长人选亦可能是马斯克反水的原因。 2. 导火索:特朗普在谈及与马斯克的关系时表示对马斯克非常失望,希望马斯克批评自己而非税改法案,还称在大选中无需其助力也能拿下宾州,并预言马斯克将开始说他坏话。 3. 马斯克打开怼人话匣 承接特朗普预言: ①再批法案,称法案一次都没给他看过(彼时马斯克还是DOGE领导人),他还抱怨法案中砍电车和光伏措施,油气补贴却不动如山。 ②直指特朗普忘恩负义,没有马斯克帮助将会输掉大选,参众两院的席位也会对共和党不利。  ③挖陈年旧事,转发特朗普十多年前关于减少赤字立场的推文,嘲讽其忘记初心,物是人非。 ④投票搞新政党,在X平台上发起“是否应该在美国创建一个代表中间80%群体的新政党”的投票并置顶。 4. 特朗普反击称马斯克疯了:特朗普说马斯克此前状态不佳,让他离开DOGE等,结果马斯克就疯了,特朗普还威胁终止其政府补贴及合同。大方表示不介意马斯克反对,但应该早几个月就这么干。 5. 马斯克爆大料 反制威胁 呼吁弹劾:马斯克称爱泼斯坦一案的文件未被公布的原因是特朗普在该档案中。回应特朗普取消合同威胁称,让龙飞船(美国载人航天活动极大依赖此飞船)立刻退役。此外马斯克还赞同弹劾特朗普,让万斯取而代之。预测特朗普关税会让美国经济在下半年衰退。马斯克在X上来回转发回复有关抨击特朗普的帖子不下十余条。 6. 影响: ①双方骂战升级期间,特斯拉市值单日蒸发1500亿美元,创下公司历史之最,带崩走势原本平缓的美股,特朗普媒体科技集团收跌8%。 ②两位加密大佬的不和还引发币圈抛售,以太坊跌超8%,比特币跌3000美元。  ③知情人士透露,白宫助手今天举行了多次会议,讨论马斯克推文的影响。 ④预测平台Kalshi押注特朗普被再次弹劾的几率为49%。 ⑤前特朗普高级顾问班农呼吁:驱逐马斯克出境。 ⑥参议院共和党领袖图恩表示,双方的冲突不会于影响到参议院的税收草案进程。 7. 彩蛋:截至今晨逾220万次投票中,有超8成网民支持马斯克在美建立新政党。
中国的公安,银行机构是真TMD恶心 这国家可真他妈的这方面废了 真是一个纯的草台班子 狗屁不是 真他妈的中国特色大数据 事情是这样的 因为2024年一次出金 收到电诈的钱 被深证华强北公安标记成了电诈嫌疑人 随后中国工商银行管控了我的银行账号 顺带其他银行全部都标记了管控 要么直接冻卡,要么非柜面限制 其他地方的公安也全部标记 甚至在上海直接被两派出所民警凌晨一点堵在酒店,签在上海不进行诈骗承诺书 然后呢 4月深圳华强北结案 也查清楚了我不是电诈犯罪人员 他们系统里把这个标记给去掉了 我也找他们开了证明 傻逼的来了 其他地方没有清理 我依然是被标记的 我北京开的各种卡 先去工商银行去除管控 拿了下面这个证明 北京这说的北京本地公安出说明 然后我去找北京公安 北京说的确被标记了 但这个案子的情况他们完全查不到 没人敢签解控材料 他们也无法证明我不是诈骗人员 让我找深圳 我又找深圳 深圳公安帮我查了 在深圳的电诈嫌疑人标签已经没有了 但这个大数据其他地方的标签 不归他们 他们权限只有深圳 也就是说 被标记成电诈嫌疑人的时候 全国的公安,银行系统自动同步信息 当标记的地方公安解除标记 其他的地方不同步解除标记 这几把是什么操作 全球第二大经济体 口号是为人民服务 服务了个几把啊 不是钱的事 是让人愤怒 正在跑银监会,投诉银行这个傻逼风控 找公安部投诉这个傻逼电诈标记系统 要是石沉大海 准备把这些相关机构全起诉了 就赔我1块钱 顺带把这傻逼的中国特色大数据系统给弄成像个人能用的 2025年了 这些玩意都是给老百姓整的牢笼 把权利关在笼子里 而不是把老百姓关在笼子里 艹
以太坊联创:正与某「大国」主权财富基金洽谈基于以太坊的建设性合作 大国?来推测下 Joe Lubin提到的是: “非常强大的国家” “主权财富基金和银行” 谈的是“基于以太坊的建设性合作” 结合这些关键词,可以大胆推测的对象范围非常有限,因为同时具备强大国家力量、顶级主权财富基金、重量级银行体系的国家,主要有几个: 1 阿联酋(特别是阿布扎比) 阿布扎比投资局(ADIA)是全球最大主权财富基金之一 阿联酋非常积极在布局加密行业,尤其是迪拜主推Web3 政策开放,且过往跟以太坊和Consensys有交集 2 沙特阿拉伯 公共投资基金(PIF)是全球规模最大、最激进的主权财富基金之一 沙特这两年在加密资产、区块链、人工智能领域大力投资 国家实力强大,银行体系稳健 3 新加坡 淡马锡(Temasek)和新加坡政府投资公司(GIC)都是顶级主权财富基金 新加坡长期以来是加密友好的金融中心 但是新加坡在主权层面推动基建合作,通常低调,力度没有中东国家大 4 中国 中投公司(CIC)是主权财富基金巨头 银行体系世界最大 但是中国目前对公链尤其是以太坊类的区块链合作偏审慎,政策环境不完全支持大规模链上金融应用 综合以太坊友好度 国家资金实力 主权财富基金活跃度 最近对加密的态度来看—— 最可能的答案: 阿联酋(尤其是阿布扎比) 次选:沙特阿拉伯 排个序,可能是: 1 阿联酋 2 沙特 3 新加坡 4 中国(但几率较低)
比特币已经是华尔街的比特币了 最近在看华尔街量化交易大神Grinold的<Active Portfolio Management> 从看似混沌的价格波动中抽象出规律性 然后把金融市场变成提款机 实话说内容的专业性非常高 要放之前没学个金融硕士挺难的 现在 GPT 等AI 大模型的确打开了一条快速学习任何领域的大门 当然前提是你愿意学 造个原子能反应堆都能造 下面是20多个大纲性质的点 1/ 主动投资的目标是获取超额收益(alpha),关键在于最大化信息比率(Information Ratio)。 超额收益(Alpha):指投资组合收益减去基准收益; 信息比率:衡量单位主动风险带来的超额回报。 2/ Grinold-Kahn基本定理:IR = IC × √Breadth,IC是预测准确率,Breadth是独立决策次数。 IC(Information Coefficient):预测信号与实际收益的相关性;Breadth:独立下注次数,体现投资多样性。 3/ 超额收益来源于市场非有效性、信息不对称和行为偏差。 市场非有效性:市场价格未能完全反映所有可得信息,存在定价偏差。 4/ 投资组合的风险建模依赖于多因子模型,核心是分解系统性与非系统性风险。 多因子模型:用多个风险因子解释资产收益变动;系统性风险:整体市场风险,无法分散。 5/ 均值-方差优化方法用于投资组合构建,目标是风险调整后收益最大化。 均值-方差优化:基于预期收益与协方差矩阵,寻找最优资产配置,最早由马科维茨提出。 6/ 投资约束(如行业暴露、流动性限制)在优化中必须严格建模,否则理论收益不可实现。 行业暴露:组合对特定行业的资金配置比例;流动性限制:资产买卖是否容易且不影响价格。 7/ 交易成本是主动管理中最大的摩擦,过高换手率会侵蚀超额收益。 交易成本:买卖资产时实际支付的费用,包括点差、佣金和市场冲击成本。 8/ 信息比率(IR)比夏普比率更适合衡量主动投资能力,因为剔除了市场beta的影响。 夏普比率:整体回报与波动率的比值;Beta:资产对市场变动的敏感度。 9/ 信息系数(IC)的估计基于历史预测与实际收益的相关性,需要稳定可靠的数据支持。 相关性:两个变量之间的线性关系,反映预测信号与实际表现的匹配程度。 10/ 市场在大多数时候有效,但局部和短期存在失效,主动管理的空间来源于此。 市场失效:局部或短期内价格偏离真实价值,产生套利机会。 11/ 投资过程必须系统化,包括信号开发、风险建模、组合优化、交易执行、绩效评估。 信号开发:寻找可预测资产价格变化的因素,形成投资依据。 12/ 贝叶斯方法用于结合主观判断与历史数据,提升预测稳健性。 贝叶斯方法:将先验知识与新数据结合,更新概率判断,提高决策质量。 13/ 多因子投资通过组合低相关性的独立因子,提升信息比率。 低相关性:两个因子间的关系弱,能提高组合多样性并降低整体波动。 14/ 层次化组合管理将投资对象分层次管理,分别进行风险控制和alpha配置。 层次化管理:按国家、行业、个股等分层处理,每一层单独优化。 15/ 随着资产管理规模上升,alpha会稀释,管理规模与超额收益存在天然冲突。 规模效应:资金规模过大,导致流动性压力增大,压缩超额收益空间。 16/ 主动管理可以获取超额收益,但需要付出更高的复杂度和管理成本。 管理成本:包括研究、数据、交易执行等运营费用,主动策略消耗资源更多。 17/ 市场信息传递存在滞后,及时反应可以捕捉短期超额收益。 信息滞后:不同市场参与者接收和处理信息的速度不同,形成短暂定价偏差。 18/ 合理使用杠杆可以在控制风险的前提下放大alpha,但需严格风控。 杠杆:借入资金放大投资规模;风控:风险控制,防止损失失控。 19/ 使用回归、主成分分析(PCA)、机器学习等工具进行alpha因子挖掘和验证。 主成分分析(PCA):降维方法,提取解释数据方差最大的成分;回归分析:建立因子与收益的数量关系。 20/ 动态优化和定期再平衡有助于应对市场变化,提高长期信息比率。 再平衡:根据预设规则调整投资组合,使其回归目标配置,防止偏离。 21/ 模型风险是主动投资的重大风险来源,需要通过多模型、多因子、多策略分散风险。 模型风险:模型假设与现实偏离导致决策失误,分散策略可以降低单点失误的冲击。 有点厌倦币圈的割韭菜游的玩法 最近我在将所有的交易转向量化系统 大家节日快乐