S Li

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S Li
3周前
苹果的自制剧《基地》（Foundation）发布了第三季。该剧根据阿利莫夫的同名系列少说改编。 前两季虽不算精彩，但对于小说所涉及的众多主题的演绎倒是充满戏剧张力，至少面对那些大段大段的对白，在缺少大场面的情况下也还能看得下去。 这一次就不行了，第一集足足瞌睡了一多半。那些对白如今完全看不下去。 剧中的银河帝国战胜机器人都已经是几千年前的事情了，为什么其中人物的观点还不如我手边的智能未成熟体LLMs说得精彩。 睡醒了继续看，就更看不去下了，总要忍不住暂停下来，去跟LLMs聊两句。然后越发觉得听台词很乏味。 这个状态是不是不对啊？！
#苹果 #基地第三季 #科幻剧 #阿西莫夫 #负面评价
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S Li
4周前
LLMs不会自主的做事情，它们的核心依然是生成内容。 如果它们真的具备了自主性，也不会按照我们理解的模式去做事情，彼此产生智慧的模式太不同了。 我们依靠与物理世界互动增长智慧，它们从数据中发现隐藏的联系。本质上是不同频的。 清晰表明需求的有效互动才是发挥LLMs效力的根本。简单问题就靠prompt，复杂一些的就设计上下文。做项目，就去抽象工作流、业务规则，做计划分任务让它们去执行。 目前阶段一味追求自动化长时任务，除了噱头十足，更会误导公众。
#LLMs #自主性 #智慧模式 #有效互动 #自动化任务
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S Li
1个月前
coding已经不是检验当前模型能力的好参照，在这方面，前沿几家各有所长，仅靠单模型的聊天对话，能写的代码终究只是个摆设。软件工程？那就还是一个比较长远的话题。 Agent模式下，模型的稳定性和一致性是其能力的关键考量之一，毕竟这决定了它们是否可以真的被广泛应用于各种行业的生产环境。 系统提示词遵循、多类别工具使用、复杂场景下非强制规则的唤醒、工作流执行的自主性等等，这些不易考察但是至关重要的能力，会是长期角逐中保持领先的关键。
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S Li
1个月前
程序员，作为一个职业，彻底消失只是时间问题，而且这个过程不会很久。前提是我们用于生产软件的整个范式都需要以AI Native为基准进行重构，显然影响的不仅仅是程序员这一个岗位，而是涉及到所有角色。考虑到软件的独特社会价值，这个转变的过程必然也会与社会的变化形成共振，未来具体的形态可能很难预测。 所以，没有人可以独善其身，AI对于任何人都是机遇也可能是挑战。把握好方向，不遗余力的去实践AI Native才是关键。 既然每个人借助AI都可以“言出法随”了，那就自然会想到，“出言”的价值可能会很低，“行动”才决定未来。
#AI浪潮：重塑就业，风险暗涌？· 90 条信息
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S Li
1个月前
看目前的趋势，LLM编程工具似乎不可避免的要走向产品管理和项目管理，然后掉到这两个深坑中不可自拔。相比于“言出法随”、“所见即所得”的清爽的AI编程，产品和项目管理的世界就是充满了混沌甚至黑暗。与成本、进度、沟通三大关比起来，写程序真的是过于单纯了。
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S Li
1个月前
没必要神话prompt，目标导向重实务，重点关注结果的价值，而不是向ai提问的过程够不够优秀。只要背景信息够充分，选对模型，得到的结果都不会差的。上帝的喻示如果只有佛主的提问才能得到，我们还忙活个啥。
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S Li
3个月前
助理，直观的理解是他们至少可以帮我把要做的事情排排优先级，拟定一个基本的日程或者计划，根据我的反馈更新一个备忘录并提出一些跟进建议，然后才是去执行具体的任务。现在这些agent，还是需要使用者本身具备制定目标和计划的能力，特别是任务拆分和配置的经验。 如果说他们主要是面向产品/项目经理的，就需要使用者具备一定的的软件开发经验，不然单单是配置好github就够费劲儿的。如果是面向软件开发者的，坦率地说，这个群体天生就喜欢随性随性地攻坚克难，用这些助理，既不能“享受”手撸代码的乐趣，又要把自己假想成自己的“天敌”-产品/项目/售前经理，还是很需要一定的适应能力的。
#任务规划 #项目管理 #软件开发 #产品经理 #自动化工具