#Prompt

anthropic 比较实在，LLM当前阶段交互，主要还是prompt。 自家的4的6万字系统提示词已经做了大部分工作。

今天尝试用 Claude4 创建一些 Infographic（就是很流行的信息图表） 没有任何的微调，一个 prompt 直出，prompt 风格也是让大模型提供，我没有任何调整，发现真的很强，尽管有少许错位，但是想象力和风格都让我很满意和惊喜。 我尤其喜欢第二张的赛博朋克风，里面还有函数名称啥的，很前卫。第三张的复古风都很棒。 我还在想 prompt engineering 还存在吗？现在

Claude 4 最新的系统提示词最全揭密来了⚡️ 包括人设、安全、风格、Opus 和 Sonnet 区别、思考块格式设计、搜索 Instructions、Artifacts 指引等 非常值得学习，可能是 AI 时代写 Prompt 最好的一家工商了.... 👉

claude-4-sonnet 在编程方面非常厉害，基本一次过，对于功能逻辑，你写的逻辑越清晰、给定条件限定和上下文越多，它就能生成符合预期的代码。最近实现一个比较复杂的功能，为了避免在 cursor 即时生成的快感导致给的输入质量不高，我专门在zed写了10 多分钟Prompt，完整、Review 之后才发cursor。

#暴论 ：别折腾各种不明觉厉的prompt了。 氪一点金，使用最高IQ的模型（例如，不限量的o3+gpt-4.5搭配）比折腾prompt 有效多了。 一个建议：拿200美金测试一下。开一个月pro，以上1000条o3，500条gpt-4.5，保证你下个月再也不想在prompt上浪费时间了。 模型即产品。用最好的模型，就是在ai时代对自己最大的尊重。

推荐大家多用谷歌的Deep research，获取专业知识，然后让 AI 生成Prompt。 开始标题Prompt的研究探索，一直不太满意现在用的标题生成。

迭代了十多版，专门用于suno歌曲生成，节后发布。 用gemini deep research发现了很多Reddit社区隐藏技巧，都融合到Prompt中了。 给定主题或一段内容，30s创作一首歌，特别有趣

正在调一个英语学习prompt。 把任意英文文章变成： 闪卡学单词->双语对照阅读->阅读理解测试三个环节。 体验地址见评论区

写了一个Prompt，把任何书籍变成互动式问答学习方式。

咪蒙走了，但她的标题秘密被我找到了 上午用咪蒙标题风格，写了一个文章标题生成Prompt。 不少做自媒体的朋友用了，都觉得效果牛逼。 甚至追问，写文章都是咪蒙风格... Prompt地址见评论区

「去除 AI 味 Prompt」开源放到 Github 上啦（地址见评论区） 人工手写稿子被「朱雀大模型」判定为 50% 的 AI 生成。让我一度怀疑我自己是个套壳机器人。 老婆说你只是像，但并不是。 于是我悬着的心放下来了，一口气研究了去除 AI 味的一些方案，最终在 Gemini 2.5 Pro 上调通了这个 Prompt

一个Prompt实现大字排版自由！ 今天写个公众号分享。

基于Prompt写了一个网页，体验地址：

最近两三周给很多客户反复提及的忠告： 用模型一定要用最好的那个，如果想省钱，请在你的场景下微调，而不是用一个低能力的通用模型，然后试图靠 Prompt 或者工程努力去拯救它。 比如 DeepSeek 的那一堆蒸馏模型是很好的场景级推理模型的Base，但是不要直接用，真的很差。

小红书新上的翻译功能是用大模型做的，于是大家开始在内容中用 prompt 操纵翻译结果玩梗。新时代 SQL 的注入。

这提示词效果还不错，我手动测试了一下，把Twitter介绍和最近两天推文贴了上去，无论Claude还是GPT-4，都能得到不错的结果😄 Prompt 模板: --- You are a professional commentator known for your edgy and provocative style. Your task is to look at people's twee