#DeepResearch

向内求的 i 人， Google AI 产品体系成为攫取真知的利器 用 AI 快速切入一个陌生领域，通常我会： 1/ Google DeepResearch 穷尽资料 2/ 一键导入 Google Doc, 转 PDF 3/ 借 NotebookLM 提取 PainPoints MindMap 4/ 由点成面式吸 Topic AI 幻觉严重，在帮我快速拿正反馈的路上，还是 yy

推荐大家多用谷歌的Deep research，获取专业知识，然后让 AI 生成Prompt。 开始标题Prompt的研究探索，一直不太满意现在用的标题生成。

划重点：知道 Deep Research 智能体的架构后怎么更好的使用 这里课代表帮你划一下重点： 有记忆 这意味着中间结果会被保存下来。所以每次扣子空间的任务，你不仅可以看最终的网页，还可以看一些中间结果的 Markdow 等其他文件，这些文件有时候也会包含有价值的信息 有安全过滤 这意味着你就不用想着用它做什么模型不允许做的事情，基本上是徒劳的 有最强模型 由于 Deep Resear

Deep Research取代谷歌例子：今天周一鸣荣升香港警务处处长，他曾经在2019年出任九龙西总区副指挥官，是他职业腾飞关键。我突然想知道指挥官是谁？谷歌搜索“九龙西总区指挥官 2019”翻了多少页都找不到。但直接问Grok3和Gemini的DR，几分钟后两者都给出正确答案：卓孝业，第二年周一鸣升职，他退休。

OpenAI Agent SDK 仓库中有一个"Research Agent" 的实现， 流程如下： 1、用户输入研究主题。 2、planner_agent 制定搜索计划，列出查询词及其理由。 3、search_agent 并行执行搜索，使用 Web Search 工具获取并总结结果。 4、writer_agent 整合搜索摘要，生成最终报告。 ChatGPT 的 DeepResearch应该

刚直播跟昨天和今天拿到Manus邀请码的自媒体证实： 1. KOL都没拿钱 2. 没蓝色光标操盘，反而是他们在蹭热度 3. 跟币圈同名币Manus，没任何关系。 全网火爆跟大量自媒体自己发稿蹭流量有关。 实际产品体验，比OpenAI的DeepResearch强。 但仍在当前AI能力范围，非变革，但有不少超预期体验。

Deep Research的出现，让ChatGPT Pro账户的含金量暴增，已经有人声称DR为他赚了（或节省了）15万美元。我用它来做了《2010年以来戏剧讲故事方式的变迁》的研究报告，效果惊艳，可以直接发国内A刊，也可以用来启迪戏剧创作者，或者用于教学。完整链接见下一条回复。