#AI工程师

1个月前

美国真正的名利场都是露骨且直接的看看Meta里面的AI工程师就知道了

#美国 #Meta #AI工程师 #名利场 #露骨

𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

1个月前

另外一个扎心的现实是：能享受这种替代离心力红利的是极顶尖那几十个甚至不超过3位数的人，坐在大转盘中间；其余的大部分人还是在挣扎，包括各大厂的非核心AI工程师，还在苦苦research或者在读机器学习PhD的费尽心机搞论文的。

#阶级分化 #AI工程师 #内卷 #科研困境 #马太效应

1个月前

关于AI写代码，确实很难完全替代人类编程，这是共识没错。但在需求侧，一个更有趣的现象正在发生：既然AI不能帮我完成所有功能，那么我就只选择AI可以完成的功能去做，然后等着AI迭代升级。而不是再去雇个程序员，去完成那20% AI写不好的代码。特别是对于前端，这是个挺要命的失业倾向 ... 从更广泛的市场看（非互联网技术公司），后面可能更需要熟悉AI能力边界的AI工程师，而不是精专某个领域的程序员团队。他们只需要用AI快速写东西解决问题，到这一步，有8成的需求可能已经覆盖了，如有需要，后面再找外包做完实在需要，又不能用AI写好的部分就可以了。而紧接着带来的问题只是，如何在设计阶段让AI划分和设计好架构，让人类开发者更容易接手补漏。只会CURD/CSS的程序员或将广泛失业，毕竟AI即用即付，不需要缴纳社保，外包也是

AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 906 条信息

#AI代码 #程序员失业 #AI工程师 #需求侧变革 #技术外包

2个月前

作为2025年的一名AI工程师，如果你不想去阿里巴巴、字节跳动、Kimi这种做云上大模型的公司，你也可以考虑去海尔、TCL、小米、小鹏这种做端上垂直模型的公司。智能硬件场景还是有很多机会和创新的空间，尤其是与空间结合（如LBS，岗位关键词叫时空智能）、与医院（生命科学【智能】）以及断网的情况下依然能运行的大模型【端侧智能，边缘智能】，这种细分场景经验都是云厂商无法得到的。聪明的应届生，先去这种制造业去积累经验和积累数据，未来如果想回到云上大模型的大厂，他们需要花额外30%来获取你的经验，这样你的身价和收入就可以飙升很快。

#AI工程师 #端上模型 #智能硬件 #垂直模型 #边缘智能

6个月前

帮朋友的公司发个招聘信息： - AI工程师 - 机器学习工程师 - 推理优化工程师湾区原生ai公司，全是年轻人，薪资行业top，非常扁平发挥空间大，全是名校背景，人才密度高。北京的 office 在五道口。非常希望招到有热情有创业精神学习快的同学投递地址：

#招聘信息 #AI工程师 #机器学习 #推理优化 #湾区原生 #年轻团队 #高薪资 #人才密度高 #五道口 #创业精神