关于AI写代码，确实很难完全替代人类编程，这是共识没错。但在需求侧，一个更有趣的现象正在发生：既然AI不能帮我完成所有功能，那么我就只选择AI可以完成的功能去做，然后等着AI迭代升级。而不是再去雇个程序员，去完成那20% AI写不好的代码。特别是对于前端，这是个挺要命的失业倾向 ... 从更广泛的市场看（非互联网技术公司），后面可能更需要熟悉AI能力边界的AI工程师，而不是精专某个领域的程序

#AI代码 #程序员失业 #AI工程师 #需求侧变革 #技术外包

相关新闻

大喵CS、转码、预科班(9年讲师，能够教你学会编程)

4周前

ai时代只有自然语言有ai了高中生就可以干 ai很快要把程序员替代掉 ai来了xx已死这些恶臭的言论能不能去死啊

Cyandev

1个月前

我司代码现在 50% 是 AI 写的，我觉得应该无人在意，老板也很开心。但如果金融系统的代码是 AI 写的呢？特斯拉 FSD 的代码是 AI 写的呢？大型医疗设备的代码是 AI 写的呢？人类早晚得在 AI 身上栽个大跟头…

傅盛 Fu Sheng

2个月前

我觉得现在AI代码的可读性、合理性超过了大多数人类了，为啥还有一群人在说AI代码是💩山代码？

面包🍞

2个月前

我觉得接下来不久，各种公司就要为自己过去一年AI写的代码偿还技术债了

Y11

2个月前

软件工程师不必担心被人工智能取代，但要警惕一个更现实的挑战：未来他们可能需要维护由人工智能生成的、日益庞大的"遗留代码"。这一天正在加速到来。一个典型的企业场景：某个部门为了快速上线新功能，调用AI工具自动生成代码。这些代码可能在短期内解决了效率问题，但随着时间推移，问题逐渐浮现——代码注释模糊、模块间逻辑混乱、缺乏统一接口，甚至存在未被发现的bug。当原始开发人员离职或转向新项目时，

关联事件

AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起

1256

Claude Code持续快速发展，功能不断增加，竞争日益激烈。开发者社区积极探索其功能、应用并分享经验，第三方工具和应用生态系统不断涌现。Prompt工程的重要性日益凸显，Warp等终端Agent崭露头角。Cursor的Diff AI Edit能力被Cline开源。Claude正添加记忆功能以优化用户体验，与ChatGPT竞争。Gemini发布了类似的AI编程产品Gemini Cli。同时，开发者们也在积极探索如grep/ast-grep等工具在LLM时代Code Agent中的应用，以及如何利用AI优化产品经理的工作流程。此外，市场上还出现了“改版Claude-Code+订阅账户”的方案。