#推特算法

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很多人问在推特的算法设计中，推文的流量池层级是怎么划分的，比如 5000 曝光量是不是一级流量池？ 实际上 Twitter (X) 并没有一个像抖音/TikTok 那样明确的、分级的“流量池”概念。 它的曝光增长，主要依赖于两个核心的推荐引擎：社交图谱（GraphJet）和兴趣社区（SimClusters）。 理解这两点，是获得更多曝光的关键。 1. 社交图谱：通过人脉网络放大影响力 简单说，这就是“你朋友的朋友”推荐逻辑。当你的粉丝与你的推文互动（尤其是回复和转推）时，算法会认为这条内容对他的关注者也可能有用，从而将推文展示给他们。 因此，你的核心策略是激发第一层粉丝的互动。可以多与粉丝对话，或者与你所在领域的其他创作者互动。 具体参数上讲，如果我的推文的评论被我（作者）回复了，这个权重相当于这条推文被转发了 75 次，这是 Twitter 在 GitHub 公开的算法里面写了的 2. 兴趣社区：跨越圈层，触达精准同好 破圈才是真正能让你拿到流量的方法。 算法会根据用户的关注和互动，将他们划分到成千上万个“兴趣社区”中，比如“AI 爱好者”或“独立开发者”。 如果你的推文在某个特定社区内反响热烈，算法就会判定它对整个社区都有价值，并大规模地推荐给社区里的其他成员，哪怕他们根本不认识你。 一条成功的推文传播路径是：先通过高质量内容激活你的社交图谱（粉丝和同行），然后在精准的兴趣社区中引爆，最终实现病毒式传播。
#推特算法 #流量池 #社交图谱 #兴趣社区 #曝光增长
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大家察觉到了吗？现在推特的算法开始效仿抖音那种模式了，只要你在时间线上停住一条推看的时间稍微长一些，它可能会认为你感兴趣，后续大概率继续给你推送发推者的内容。但这就导致一个问题，时间线上出现一个傻叉，说的话语无伦次，我花了三倍时间才理解。然后推特觉得我喜欢这玩意，开始猛烈输送。
#推特算法 #抖音模式 #时间线
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推特的算法又厉害又搞笑
#推特算法 #搞笑 #厉害
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Michael Anti
5个月前
因为推特的算法对我来说太集中中文区，昨天我特别搜了下我在欧洲的几个亲美政客朋友，看这些昔日一等一的亲美派，每篇帖子都在骂川普政府、和鼓动欧洲独立，我知道我的感觉和判断没错了：这次川普和马斯克真的是触怒各国底线了。
#推特算法 #亲美政客 #川普政府 #欧洲独立 #马斯克 #国际关系 #政治评论