#个性化服务

1周前

Google 把你的邮箱、相册、搜索记录都接进了 AI 简单说就是：Gemini 现在不再只是个聊天机器人，而是开始“认识你这个人”。你的 Gmail、照片、搜索记录、YouTube、地图这些，全都能串起来用。以前你问 AI，要自己把背景一条条讲清楚；现在它是直接知道你是谁、你干过什么、你喜欢什么。比如你订过酒店、看过美食视频、拍过旅行照片，它就能直接帮你规划下一趟旅行，而且不是那种“游客清单”，是更像你自己会选的那种路线。这种感觉，其实已经不是“AI 助手”，更像一个一直在观察你生活的“第二大脑”。这东西一旦用习惯了，会很难回去。因为你再用别的 AI，比如 ChatGPT 或 Claude，就会明显感觉——它们对你是“陌生人”。每次都要重新解释上下文，这种体验差距会越来越明显。这其实就是 Google 在做的事情：不是拼模型能力，而是用生态锁用户。但是让 AI 读你所有邮件、照片、搜索记录，这件事本质上是有点“恐怖”的。哪怕它说不拿来训练模型，你心里还是会有个问号：这些数据到底被用到了什么程度？而且现在还看不到它到底“记住了你什么”，透明度这一块我觉得是明显不如 ChatGPT 的。所以这波我觉得本质不是一个功能更新，而是一个分叉点：要么你选择“更强的个性化 + 更高的便利”，要么你选择“更可控的隐私 + 更干净的上下文”。 Google 这一步，相当于把 AI 从“工具”直接推进到了“系统层”。接下来真正的变化，不是 AI 更聪明了，而是——它开始越来越像你自己了。

#Google AI #个性化服务 #数据隐私 #人工智能 #Gemini

6个月前

他们没有体验过真正被“宠坏”的服务，习惯了大公司的冷漠，以为那就是上限。其实，小公司正好有机会提供大公司做不到的体验。

#小公司 #客户体验 #个性化服务 #大公司对比 #服务提升

1年前

Memary - 为自主 Agent 打造的开源记忆层框架 TL;DR Memary 通过模拟人类记忆机制，为 AI Agent 提供自动化的知识积累和经验学习能力，让 AI 能够持续进化并提供更智能的个性化服务 Memary 是一个为 AI Agent 提供记忆能力的开源框架，模拟人类记忆的工作方式,让 AI Agent 能够: 1. 自动生成和存储记忆 2. 追踪用户偏好 3. 随时间学习和进步 4. 能够回溯历史记忆主要组成部分： 1. 记忆模块: - 记忆流(Memory Stream): 记录所有实体和时间戳,反映知识的广度 - 实体知识库(Entity Knowledge Store): 追踪实体被引用的频率和时间,反映知识的深度 2. 知识图谱: - 使用图数据库存储知识 - 采用递归检索方法搜索知识 - 可以处理多跳推理 3. Agent 系统: - 基于 ReAct Agent 实现 - 内置搜索、计算机视觉等工具 - 可以添加自定义工具主要优势： 1. 低代码实现 - 开发者可以轻松将记忆功能集成到现有 Agent 中 2. 自动化 - 记忆会随着 Agent 交互自动更新 3. 可视化 - 提供仪表盘查看 Agent 的记忆和进步情况 4. 多用户支持 - 可以为不同用户创建独立的 Agent 实例

#Memary #开源框架 #AI Agent #人类记忆机制 #自动化知识积累 #经验学习 #持续进化 #个性化服务