#持续进化

4周前

有两类人常常被讨论：一类是依赖庞大初始流量的"幸运儿"，另一类则是靠扎实产品迭代实现增长的实干者。后者的故事或许不够惊心动魄，却藏着更普适的成功密码。以那些被频繁提及的案例为例，许多成功的独立创业者都有相似的特质：他们从不畏惧用"半成品"启动项目，就像在草稿纸上画下第一笔蓝图；当某个想法开始有了回响，他们会像园丁修剪枝叶般不断打磨细节；更重要的是，他们愿意把用户拉进产品的成长故事里，让每个人都觉得自己是项目的"合伙人"。最关键的是，他们从一开始就为产品定价——不是等"完美"了才考虑变现，而是用价格锚点倒逼产品价值的清晰呈现。反观不少独立创业者，往往败在这几个环节：要么迟迟不敢上线，总觉得"再改改就完美了"；要么上线后沉迷自嗨，拒绝倾听真实反馈；更有人抱着"先积累用户再谈钱"的想法，结果在漫长的等待中耗尽热情。他们总把别人的成功归因于"运气好、有流量"，却忽略了那些被刻意放大的细节——那些看似偶然的成功，其实是必然的迭代结果。真正的独立创业成功，从来不是"酒香不怕巷子深"的被动等待，而是主动出击的持续进化。就像播种需要及时浇水施肥，产品需要快速上线、频繁迭代、倾听用户、明确变现。当你把用户变成产品的"共建者"，把每一次反馈都转化为进步的动力，把变现作为检验价值的标尺，成功自然会水到渠成。流量会来也会走，但用户对产品的信任和情感连接，才是独立创业者最坚实的铠甲。与其羡慕别人的光环，不如从今天开始，用最小成本启动，用最大诚意迭代，让每一步都走得扎实而坚定。

独立创业者如何突破零收入困境，迈向月入1000元· 207 条信息

#独立创业 #产品迭代 #用户共建 #价值变现 #持续进化

10个月前

Memary - 为自主 Agent 打造的开源记忆层框架 TL;DR Memary 通过模拟人类记忆机制，为 AI Agent 提供自动化的知识积累和经验学习能力，让 AI 能够持续进化并提供更智能的个性化服务 Memary 是一个为 AI Agent 提供记忆能力的开源框架，模拟人类记忆的工作方式,让 AI Agent 能够: 1. 自动生成和存储记忆 2. 追踪用户偏好 3. 随时间学习和进步 4. 能够回溯历史记忆主要组成部分： 1. 记忆模块: - 记忆流(Memory Stream): 记录所有实体和时间戳,反映知识的广度 - 实体知识库(Entity Knowledge Store): 追踪实体被引用的频率和时间,反映知识的深度 2. 知识图谱: - 使用图数据库存储知识 - 采用递归检索方法搜索知识 - 可以处理多跳推理 3. Agent 系统: - 基于 ReAct Agent 实现 - 内置搜索、计算机视觉等工具 - 可以添加自定义工具主要优势： 1. 低代码实现 - 开发者可以轻松将记忆功能集成到现有 Agent 中 2. 自动化 - 记忆会随着 Agent 交互自动更新 3. 可视化 - 提供仪表盘查看 Agent 的记忆和进步情况 4. 多用户支持 - 可以为不同用户创建独立的 Agent 实例

#Memary #开源框架 #AI Agent #人类记忆机制 #自动化知识积累 #经验学习 #持续进化 #个性化服务