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Memary - 为自主 Agent 打造的开源记忆层框架 TL;DR Memary 通过模拟人类记忆机制，为 AI Agent 提供自动化的知识积累和经验学习能力，让 AI 能够持续进化并提供更智能的个性化服务 Memary 是一个为 AI Agent 提供记忆能力的开源框架，模拟人类记忆的工作方式,让 AI Agent 能够: 1. 自动生成和存储记忆 2. 追踪用户偏好 3. 随时间学习和进步 4. 能够回溯历史记忆 主要组成部分： 1. 记忆模块: - 记忆流(Memory Stream): 记录所有实体和时间戳,反映知识的广度 - 实体知识库(Entity Knowledge Store): 追踪实体被引用的频率和时间,反映知识的深度 2. 知识图谱: - 使用图数据库存储知识 - 采用递归检索方法搜索知识 - 可以处理多跳推理 3. Agent 系统: - 基于 ReAct Agent 实现 - 内置搜索、计算机视觉等工具 - 可以添加自定义工具 主要优势： 1. 低代码实现 - 开发者可以轻松将记忆功能集成到现有 Agent 中 2. 自动化 - 记忆会随着 Agent 交互自动更新 3. 可视化 - 提供仪表盘查看 Agent 的记忆和进步情况 4. 多用户支持 - 可以为不同用户创建独立的 Agent 实例