#决策

创业公司的资源永远是有限的 有些决策必须是和直觉背道而驰的， 不要试图去解决那些很快就不会成为问题的问题 而应该专注于那些即使技术发展也会依然重要的问题， （而这些问题的解决方案往往与AI无关） Granola的例子： Granola一开始只能处理短时间的会议。 这是用户抱怨最多的问题 但这是由于模型上下文窗口的限制， 团队判断， 这不是应用层的团队需要花费巨大努力去解决的问题， 大模型的更

好了别说了，all in了

🔥有的人治國如烙大餅，翻來覆去、改来改去，結果居然沒一次是對的‼️

投资的根本问题是，在不确定面前做出决策 而不是无法决策 但99%的人都是后者

“不为一时一事所惑，不为风高浪急所扰”

這一家子等著後悔吧......

我想，中文推里与美国情报部门实际打过交道的，大概屈指可数，就CIA那两条视频，凑热闹的多，说到点的少，很多评论甚至是危险的误导。本就要写点回顾，正好说说这些事，希望能帮助某些人更好的决策，无论作什么样的决定，都要深思熟虑避免冲动。顺便，把我的简介改为前中美双面特工——也是时候了。 说CIA前，先说间谍。 孙子兵法里对用间，有这么几句精髓： “三军之事，莫亲于间，赏莫厚于间，事莫密于间。非圣智

读书笔记：当 LLM 成为 Agent——从自然语言到“协议语言”的演化 这两周选了四篇极其出色的文章做了分享，ReSearch, ReTool, APR 和 PASTA。 它们虽然解决的具体问题不相同，但 general 的目标都一致，即让LLM知道 when and how 做决策，这就是agent的核心，要做精准的决策。 而这种精准与人类语言的模糊性不一致，但 LLM 的 token

谈得好就干，谈不好就不干。

别人的任何观点对你来说都只能视作与你共振与否，之所以共振，就是你得先有自己的立场与观点。 而不能把别人的观点当成你做出决定的唯一参考。

觉得吃亏了就别签呗！乌克兰连个会算账的人都没有了吗？🥹

职业交易者把信息变成决策换来利润，其他人把信息变成情绪换来牢骚。

专访董洁林：北京和美国打科技战，决策是否明智？

看来，你任内的任何决策都会被翻案！

终于要选择离开美国 这就是我的人生

不要受到软数据的干扰，在硬数据后果断行动。

做事情大多容易很果断的开始 卯劲十足冲上几个月 但又都碍于沉没成本，难于果决放弃 最终轻易地放弃了不该放弃的，却又固执地坚持了不该坚持的 很多时候是我们抱着再坚持一下，再坚持一下可能就成了的态度，让自己在一条错误的道路上持续奔跑 以下是我个人对于放弃的几个经验🧵

独家：哥伦比亚大学聘请前国务卿迈克·蓬佩奥教授外交、决策和组织领导课程。

骰子已经掷下☝️

库克蠢蠢的，但是笨人也有好处，他不会快速采取行动，因此他在AI风高浪急的进程中也没有大手大脚地花掉经费、或者错误决策需要掉头，他就慢慢等，Deepseek的金多宝砸中了他，他就像李显龙那个二世祖，躺着就赢了。

我做事从来不考虑什么情怀

比如在某个决策之前，有十个重要问题先要考虑。但川普没那智识也没那脑子，他就直接凭浅薄的喜好说我要怎样。然后有人告诉他有问题一要考虑，否则事与愿违，然后他就犹豫了，接着有人又说问题二需要权衡，否则达不到目的，他只好再改口。问题接着涌来，都是他没想过的，于是改来改去。没脑子就是这样。