#过拟合

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非常难受…遗传算法果然容易过拟合… Walk Forward 通过了，每一轮都是盈利，但总体收益严重下降，蒙特卡洛模拟则彻底失败，Alpha基本上被弱化到没有存在感了… 看来BTC的历史走势放在大部分市场里都是比较特殊的？ 毕竟放在2023年以前，BTC的属性是暴涨暴跌，现在相对比于原油、黄金来说，BTC反而 显得算是个波动一般的品种了… 没事，本身就有心理准备了，继续增加迭代次数试试，理论上只要分开样本内外测试，迭代遗传算法最终肯定是能找到Alpha的！ 只不过这次所需要的时间就不是几个小时了，目前AI帮我预估的训练时间已经达到10～20个小时了… 前几轮训练给到数据已经开始有所改善了，继续熬！
#遗传算法 #过拟合 #Walk Forward #蒙特卡洛模拟 #Alpha #BTC #2023年 #历史走势 #原油 #黄金 #波动 #迭代次数
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看这个论文之前，我只是不懂注意力到底是个什么概念 研究了半天并且和 chatgpt 聊了几十轮后，现在不懂的东西有梯度下降，过拟合，决策树，SVM，深度神经网络，LSTM等 相比起来 rust 简单多了🧐
#注意力机制 #深度学习 #梯度下降 #过拟合 #Rust
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卢尔辰
9个月前
聪明人为什么频频投资失败？实际上都是过拟合（overfitting）害的。 你以为失败是因为你不够聪明？其实相反，是你太聪明了。 聪明人擅长从数据中发现模式，而投资市场最忌讳的就是：把噪声当成规律。 这叫“过拟合”：你用过去的数据，构造一个完美的解释模型，然后用它去预测未来。 结果就是：模型在训练集上表现完美，现实中却完全崩溃。 人生也是一样。你以为前任的套路、上次的经验、别人给的建议可以直接复用？对不起，每一局游戏都有不同规则。 真正的高手不是用模型压倒现实，而是知道现实比模型更复杂、更狡猾。 能长期赚钱的人，不是看穿市场的人，而是承认自己看不穿的人。
#投资失败 #过拟合 #聪明人 #数据分析 #市场预测
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求教：我不明白，为什么这么简单的一个题，o3-mini 和 deepseek-R1 都做不对？ 是因为对训练集数据过拟合了吗？ 错到这么离谱，已经有点抽象了。有懂的朋友可以解释下原因吗
AI高考数学测试：O3意外落后，Gemini夺冠引发热议· 67 条信息
#o3-mini #DeepSeek-R1 #AI模型 #过拟合 #错误