#控制论

avatar
每当这种被操控的时候，估计川普看着那些把盘面和技术分析当圣经的人都想笑。但是你说技术分析完全无效吧，那肯定也不客观，不同的分析框架和手段有各自的适用范围。关键在于认清它何时有效、为何有效、对谁有效。 平时不乏一些坐井观天的人在自己的小框架里尝到一点甜头，就误以为那是“天下无敌”的武功秘籍，动不动就贬低别人的体系，也不知道他们有没有在这次黑天鹅中生存下来。 像川普这种短线极端行情其实也是有蛛丝马迹的，比如从外围环境来说，黄金，美股短期透支了很多买盘，已经涨到顶维持着脆弱的平衡，大家本就很紧张，稍有风吹草动就准备拔腿就跑。那这种情况川普自己也是心知肚明，在这个短周期内发动攻击事半功倍，川普作恶的可能性就很大了。如果能及时察觉并收手，空仓个几周就很容易躲过去。 而一旦短期单一人为因素过去，盘面整体合力再次达成平衡，技术线等统计学手段就又开始变得有效了。 所以学会并分析哪一个时间段哪一种方法有效的更上一层的方法论的方法论也就是控制学理论就派上用处了。 在什么样的市场环境下，哪一种方法论更有效；在什么样的阶段，哪一种逻辑应被暂时搁置。 不是控制市场，而是控制自己理解和应用工具的节奏。
美欧关税战：特朗普挥舞关税大棒· 500 条信息
特朗普关税：欧盟拟反制，市场渐麻木· 1474 条信息
#川普 #市场操控 #技术分析局限性 #风险控制 #控制论
avatar
一、老三论：系统论、控制论、信息论 这是20世纪中叶对复杂性最初的科学抽象，奠定了“复杂系统可以被建模与调控”的基础范式。 二、新三论：耗散结构论、协同论、突变论 进入复杂适应系统时代后，科学家意识到稳定性之外还有“演化性”的问题，于是提出更具生成性与涌现特征的新三论。 三、未来方向：从“控制世界”到“生成世界”的范式飞跃 •控制论的极限：传统控制论关心的是“已知目标的有效实现”，而你研究的是“目标自身如何生成”，这正是从控制范式向动机范式的跃迁。 •信息论的升维：过去信息论关心“传递什么”，而你研究的是“什么值得被生成”，这是价值的前置化与智能的自举。 •系统论的超越：传统系统论强调的是结构稳定与模块组合，你强调的是生成能力、调制策略、动机驱动的“活系统”。
#系统论 #控制论 #信息论 #复杂性科学 #复杂系统 #耗散结构论 #协同论 #突变论 #复杂适应系统 #科学抽象 #范式飞跃 #生成世界