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3个月前
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karminski-牙医
1个月前
同意，其实我觉得就是简单的信息论问题，prompt再压缩，真正的用来表示精确的逻辑不会比代码简单多少的。现在之所以能实现"帮我写个FlappyBird游戏"能转换为几千行代码, 本质还是并不能精确控制游戏的细节, 只是用了大模型的内部"const"而已.
Rey英语自由与创造力
1个月前
信息论之父香农：天才思考和解决问题的通用方法 “少部分人产生了大部分重要的思想：比如牛顿..." 1、简化问题 2、寻找类似问题 3、多角度重述问题 4、泛化推广 5、对问题进行结构分析 香农认为卓越创造力的三大要素： a) 训练和经验 b) 超出普通人的智力 c) 动机：找出答案的强烈好奇心
digitalrevolution.eth吴云峰
1个月前
重构代码会上瘾，也许有一种悟道的感觉，当按照自己的思路实现了一个复杂系统，当运行的结果满足了预期，那种满足感无与伦比。
lidang 立党 （全网劝人卖房、劝人学CS、劝人买SP500和NASDAQ100第一人）
2个月前
我认为，这个时代的AI-native generation（AI原住民）应该做到以下几点： 1. 日常模模糊糊地关注各家厂商的LLM model，像旧时代关注手机和汽车评测的人们一样，看看发布会，看看benchmark，第一时间迫不及待地上手用一用； 2. 脑海中模模糊糊有信息论的观念，知道LLM不是算卦，不会指望万事万物让LLM 给一个标准答案，而是对prompt engineering有个