#功能实现

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Limbo
1个月前
claude-4-sonnet 在编程方面非常厉害，基本一次过，对于功能逻辑，你写的逻辑越清晰、给定条件限定和上下文越多，它就能生成符合预期的代码。最近实现一个比较复杂的功能，为了避免在 cursor 即时生成的快感导致给的输入质量不高，我专门在zed写了10 多分钟Prompt，完整、Review 之后才发cursor。
#claude-4-sonnet #编程 #代码生成 #功能实现 #Prompt
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向阳乔木
1个月前
小白 AI 编程小技巧： 如果不会写什么功能，先搜Github找到类似功能代码库。 让Windsurf等AI工具参考学习完成。 刚花5分钟加了个功能，点击插件把任何页面转成Markdown格式
#AI编程 #小技巧 #代码库 #GitHub #windsurf #Markdown格式 #功能实现 #插件
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向阳乔木
3个月前
Grok3的联网能力真的是亮点。 比如给它一个Github代码库地址，让它找到某个功能的实现方法。
#Grok3 #联网能力 #GitHub #代码库 #功能实现
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meng shao
6个月前
看完吴恩达老师新年展望里，对大型系统中 AI 辅助开发遇到的挑战的陈述，恰好今天在公司领了个活儿，就是这个方向。 公司想把团队做了几年的软件重做一遍，时间只给了两个月，从方案设计到产品开发，因为涉及到软硬件结合和复杂的功能实现，挑战不小。 我也在思考，如果想实现这样的“挑战”，我们要怎么做，首先是常规手段: - 挑选开发和架构能力、配合推动能力强的成员组成精简的特殊产品开发测试小组 - 采用敏捷的开发模式，各个方向的开发紧密合作，降低沟通成本 - 所有流程规则从简，减少干扰打断，提升连续开发效率 - 提高自动化和工具化，测试提前介入单元和自动化测试 - 更清晰明确的架构，架构设计时更多架构伙伴充分论证，高内聚低耦合 除此之外呢，就现有团队能力，想有更大幅度的提升，当然还有一个非常重要的外援 - AI ❗️ 过去团队 AI 主要用在编程环节，这次我想做一个复杂大型工程的 AI 实践，从开发方案、架构设计、新技术理解、产品方案评估、体验设计规范、辅助编程（介入到复杂业务逻辑和设计规范程度）、辅助测试用例编写和自动化测试、服务环境设计和部署等工程的全流程各个环节，都用不同的 AI 工具辅助。 下周一敲定团队成员后正式开动，我打算把这个过程记录沉淀下来，分享到系列文章中，感兴趣的朋友可以先关注下图中的公众号 👇
#AI #吴恩达 #新年展望 #大型系统 #AI辅助开发 #挑战 #软件重做 #软硬件结合 #功能实现