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💥📊特斯拉下一条增长曲线曝光：SeekingAlpha 模型指向 Cybercab 在 2030 年创造 540 亿美元营收 一份来自 SeekingAlpha 的最新分析，正在把市场长期忽视的特斯拉业务板块重新拉到聚光灯下。 报告给出的核心判断十分明确：如果 Cybercab 按 2026 年量产计划推进，基于特斯拉独有的成本优势，其 Robotaxi 收入在 2030 年有机会达到 540 亿美元规模。 这是华尔街第一次对特斯拉的无人驾驶业务进行系统量化，而数据本身也比市场预期激进得多。 1️⃣ 成本曲线才是 Robotaxi 的真正竞争力 SeekingAlpha 明确指出： • Waymo 等竞争者对 LiDAR、雷达等昂贵硬件的依赖，使其成本难以下降 • Cybercab 依靠特斯拉端到端 AI、自研算力、极低硬件复杂度，将每英里成本压到行业最低 Robotaxi 最终会变成“成本之战”，而特斯拉拥有决定性的结构性优势。 2️⃣ 2026 年的起点虽然不大，却非常关键 模型假设： • 2026 年 Cybercab 产量：750,000 台 • 其中 10%（75,000 台）投入 Cybercab 网络 • 每台车每年 50,000 英里 • 每英里收费 $0.50 → 首年可产生约 18.7 亿美元收入 这不是重点，关键在于——这是一个可指数放大的模型起点。 3️⃣ 如何从 18.7 亿增长到 540 亿？ 分析通过放大： • 投入车辆数 • 单车年里程 • 网络利用率 • 地理覆盖密度 • 每英里费用结构 得出 Cybercab 在 2030 年可产生 540 亿美元营收 的区间预估。 这意味着特斯拉的“自动驾驶业务”从叙事走向可定价阶段，开始具备主流机构可建模的财务基础。 4️⃣ 真正的拐点信号不是数字，而是“华尔街开始建模” 在此之前，Robotaxi 通常被视为“可选附加值（optionality）”。 但当外部机构开始： • 建立产量模型 • 建立收费模型 • 建立利用率模型 • 建立市场扩张路径 Robotaxi 就从“梦想”变成“业务线”。 接下来的估值体系，很可能会首次将 Cybercab 视为一个独立的营收引擎。 这份报告的出现，标志着特斯拉的自动驾驶收入开始进入“可量化阶段”。 你觉得：华尔街什么时候会把 Robotaxi 正式写进 $TSLA 的主流估值模型？ 📬聚焦具备10倍潜力的科技企业与趋势，追踪 $TSLA 在智能驾驶、能源系统与交通自动化中的关键拐点，提供前瞻布局视角。欢迎订阅，把握下一轮估值重构的窗口。 $TSLA #Tesla #Cybercab #Robotaxi #AI #AutonomousDriving #FSD #ElonMusk #EV
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1个月前
🎯🚀🔥伊隆馬斯克剛剛透露了一些可能令$TSLA股價飆升的重要資訊！ 他說，現在任何人都可以買特斯拉股票，「搭上這趟順風車」。更有意思的是，他的公司正在「朝著融合的方向發展」。 伊隆馬斯克近期丟出的訊號，再次讓市場開始重新計算特斯拉的長期價值。這次不是產品發布、不是財報細節，而是一句耐人尋味的話：任何人現在都能「搭上這趟順風車」。 這句話的背後，指向的不是短線股價波動，而是特斯拉正推進的一項更深層策略——技術、產品、生態系正逐步走向「融合」。 這種融合不單指電動車本身，而是： 1️⃣ AI 系統一體化 從車載智能、訓練基礎架構到自動駕駛算法，特斯拉正在把所有關鍵技術拉進同一個閉環。對外界來說，它像一家車企；但在內部，它正越來越像一家整合式科技平台。 2️⃣ 硬體與服務綁定 不只是賣車，而是把能源系統、儲能、充電網路及車輛智能串成完整 service ecosystem。這類整合，使每一位車主都慢慢變成特斯拉網絡的一部分。 3️⃣ 生態成長帶來估值溢價的可能 市場最看重的是這一點：當產品與網絡效應融合，營收結構從一次性轉向持續性，企業的估值模型就會向科技平台靠攏，而不是汽車組裝商。 馬斯克口中的「順風車」，其實更像是在提示：特斯拉的下一階段不是單點突破，而是跨領域能力的集合爆發。這種方向一旦被市場完全理解，股價通常會用“重估”而不是“上漲”來描述。 你認為這次的「融合」會是特斯拉下一次估值重塑的起點嗎？ 📬聚焦科技企業的戰略拐點與結構性機遇，持續追蹤 $TSLA、AI 與智能硬件的長期演變。若你關注從技術轉折到估值重構的全過程，歡迎訂閱，掌握最前沿的趨勢觀察。 #TSLA #Tesla #ElonMusk #AI #AutonomousDriving #EV #TechStocks
#特斯拉融合 #马斯克顺风车 #TSLA估值重塑 #AI系统一体化 #科技平台转型
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1个月前
📡 🚀🚀Elon Musk 在 Q3 财报电话会上抛出一个几乎被忽视、但足以颠覆整个 AI 基础设施格局的想法：“车队即数据中心（Fleet-as-a-Data-Center）。” 他说：“如果我们拥有数千万辆车，当它们暂时‘无聊’、未在驾驶时，可以组成一个庞大的分布式推理网络（distributed inference fleet）。假设每辆车具备约 1 千瓦的高性能 AI 推理能力，当规模达到 1 亿辆时，那相当于一个 100 吉瓦的分布式推理系统——而且电力与散热全部由车辆自身解决。这将是一项极具价值的资产。” 换句话说，Elon 正在构想一种完全去中心化的 AI 计算网络： 每一辆 Tesla 都是一台“边缘计算节点”； 整支车队汇聚起来，就是一个实时运行、全球覆盖的超级计算平台。 这意味着： •Tesla 不必再建造巨型数据中心，车队本身就是数据中心； •推理计算可以在数千万辆车之间实时分配与同步； •车辆不仅在行驶时收集数据，还能在静止时“为 AI 工作”，将算力变成新的商业模式。 当 FSD、Robotaxi 与 Optimus 全面联动时，这个网络将具备惊人的推理能力。 这不仅是交通或 AI 的演化，更是对「算力基础设施定义」的重新改写。 📬聚焦 $TSLA 在现实世界 AI、分布式计算与智能基础设施领域的结构性突破，追踪从车到云的下一代算力革命。 欢迎订阅，一起洞察 Tesla 如何将每一辆车，变成一个全球智能网络的节点。 #Tesla #TSLA #AI #Robotaxi #FSD #ElonMusk #ArtificialIntelligence #AutonomousDriving #AIComputing #DistributedAI #TechInnovation
特斯拉无人驾驶：交付突破与监管挑战· 92 条信息
#TESLA #Elon Musk #AI #分布式计算 #边缘计算
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1个月前
🚀📈Cathie Wood：马斯克的薪酬投票将再次胜出，零售投资者才是特斯拉的真正力量 在最新发文中，ARK Invest 创始人 Cathie Wood 公开表示支持 Elon Musk 的薪酬计划，认为尽管机构投票顾问公司 ISS 建议反对该方案，但最终主导结果的仍将是零售投资者。 她回顾道，2018 年第一次投票时，$TSLA 甚至还未被纳入任何指数；在第二次投票（由特拉华法官强制重新表决）时，特斯拉仅占 S&P 500 的 1.2%，但 Musk 的薪酬方案依然高票通过。如今，$TSLA 已提升至 S&P 500 权重的 2.4%，但她认为这仍不足以让指数基金左右投票结果。 “我相信这次 Elon 的新薪酬方案依然会以明显优势通过。虽然 ISS 建议反对，但零售投资者会再次成为决定性力量。” ——Cathie Wood Cathie 的发言不仅反映出她对 Musk 的长期信任，也揭示了一个关键趋势： 特斯拉的股东结构正从机构主导，转向散户驱动。 这意味着，零售投资者正在重新定义资本市场的权力分配。相比被动跟随指数的机构资金，他们对 $TSLA 的理解更深、持有周期更长，也更愿意支持 Musk 的长期战略。 从投资角度看，这场薪酬投票远不止一份薪资表决，而是一场关于未来创新方向、领导信任度与市场结构变迁的象征性战役。若方案顺利通过，将成为 Musk 再次绑定 Tesla 未来十年的关键节点，也意味着 AI、Robotaxi、能源等新业务将获得更大执行自由度。 📬我会不定期分享10倍潜力交易机会及热门股的关键趋势的观察与分析。 欢迎订阅，别错过下一次爆发前的布局窗口。 #Tesla #TSLA #CathieWood #ElonMusk #ARKInvest #StockMarket #AI #Robotaxi #EnergyStorage #Investing
#马斯克薪酬投票 #Cathie Wood #特斯拉零售投资者 #创新方向 #市场结构变迁
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1个月前
🚗🤖 Elon Musk 全面解析：FSD 可转移、V14 Lite 明年推出、Semi 自动驾驶卡车量产在即，CyberCab 将成特斯拉史上最大产能扩张点。 一、FSD 用户计划：可转移、即将优化 Musk 首先回应了长期被车主关注的焦点问题——FSD（全自动驾驶）订阅与转移政策： “去年我们允许部分客户将 FSD 资格转移至新车，未来也会持续推出优惠活动。 我们非常重视这些早期用户——他们是最早相信自动驾驶的那群人。 现在的首要任务是彻底解决自动驾驶（autonomy），之后会推出完善的用户补偿方案。” 他还透露，自己每天通勤都使用 FSD，并强调这是公司内部持续验证的核心产品。 二、FSD V14 全面推送后，将推出「V14 Lite」版本 “当 V14 正式推送完毕后，我们计划推出 V14 Lite 版本，专为旧款硬件（Hardware 3）车型设计，预计在 明年第二季度（Q2 2026） 上线。” 这代表 Tesla 正逐步降低 FSD 的硬件门槛，让更多旧车型也能获得接近新版体验。 这不仅能提高 FSD 采用率，也为全球车主提供延续价值的路径。 三、Semi 卡车：自动驾驶货运将重塑物流模式 特斯拉 Semi 工厂已进入关键阶段： “工厂建设已完成，设备安装中。验证车队已上路测试， 年底将启动更大规模组装，明年上半年（Q2）进入量产爬坡。” Tesla 计划先推出 手动驾驶 + 高级辅助 模式的 Semi，用于货运测试； 随着 FSD 在乘用车端成熟，将自然迁移至卡车平台。 “自动驾驶卡车将改变物流方式——长距离运输由火车完成， 而短途‘最后一英里’配送将由 Semi 自动完成。” 这预示 Tesla 未来可能构建自动驾驶货运网络（Autonomous Freight Network）， 直接冲击全球卡车行业的运输模式。 四、产能扩张：目标 300 万辆年化产能 Musk 在分析师提问中明确表示： “我们的产能还不到 300 万辆，但会在 24 个月内达到年化 300 万辆。 供应链也在同步扩张，我们会尽快把产能推到这个水平。” 他补充说，产能增长的最大推动力将来自下一代全自动驾驶车型——CyberCab。 五、CyberCab：无方向盘、无踏板，首款完全为 AI 优化的车辆 “CyberCab 将在明年第二季度（Q2 2026）开始生产， 这是特斯拉首款为完全自动驾驶而优化的车型—— 它没有方向盘，也没有踏板。” Musk 解释，CyberCab 并非面向车主，而是面向 RoboTaxi 网络。 整车以“最低每英里成本（cost per mile）”为核心优化逻辑， 重点在舒适性、乘坐体验与可维护性，而非速度或性能。 这款车将成为特斯拉历史上最大规模生产项目之一， 也标志着公司正式从“造车企业”跨入“自动化出行平台”阶段。 六、战略逻辑：三条线同时进入加速周期 模块状态战略意义 FSD / V14 Lite全面推送 + 旧车兼容扩大用户基数，提升软件收入 Semi 自动驾驶卡车工厂量产中切入商用物流，打造AI货运网络 CyberCab2026 Q2 投产进入无人车规模化服务阶段 Tesla 正通过三条曲线同步推进—— 1️⃣ 软件普及（FSD 普及）， 2️⃣ 商用延伸（Semi 自动驾驶）， 3️⃣ 出行重构（CyberCab 网络）。 七、总结 Musk 以轻描淡写的语气，描绘了 Tesla 接下来的三年蓝图： •FSD 将进入全民化阶段； •Semi 将开启货运自动化革命； •CyberCab 将彻底改变交通运营模型。 他说得轻，但这其实是特斯拉历史上最激进的扩张序列。 未来的 Tesla，将不仅是车企，而是“移动 AI 基础设施公司”。 你认为，Tesla 会先在货运、出行还是消费端实现无人驾驶的商业化落地？ 📬我会持续追踪 $TSLA 在 FSD、Semi 与 CyberCab 三线的量产节奏与监管落地时间表。 欢迎订阅，别错过 Tesla 从「造车」到「重构交通」的关键时刻。 #Tesla #TSLA #ElonMusk #FSD #CyberCab #RoboTaxi #SemiTruck #AutonomousDriving #AI #ArtificialIntelligence #EV #Automation #CleanEnergy #TransportRevolution
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1个月前
🤖💥 Elon Musk：Optimus 正在 Palo Alto 办公室 24 小时运作，手部设计比整台机器人更难，Tesla 是唯一能量产“机器人军团”的公司。 一、Optimus 已在 Tesla 总部“上班” Musk 罕见地用一种近乎日常的语气描述了 Optimus 的最新状态： “我们在加州 Palo Alto 的工程总部里，已有 Optimus 机器人全天候运作——24 小时、7 天不停。 访客现在可以直接让一台 Optimus 带路，它会亲自领你到会议室或大楼的任意位置。” 这意味着 Optimus 已经从实验阶段跨入半实用阶段——不仅能自主移动、识别环境、执行任务，还具备与人协作的能力。 换句话说，Optimus 已经“入职 Tesla”。 二、最困难的不是 AI，而是“人类的手” Musk 接着指出，真正让 Optimus 变得“人类化”的核心难点在于——手。 “要造出一只像人类那样灵活的手，比做出整台机器人都难。 你越研究人类的手，就越意识到它的复杂性： 四根手指 + 一根拇指的比例、肌肉分布、自由度、不同强度的肌腱，都不是偶然存在的。” Musk 甚至指出： “控制人手的肌肉大部分其实在前臂中，Optimus 也必须复制这种结构。 所以从电机与机械系统的角度看，前臂和手的工程难度比整个机器人还大。” 这是 Tesla 的机械工程团队正在攻克的核心瓶颈——用机电一体化的方式重建“人类的触觉系统”。 三、为什么只有 Tesla 能做 “要让 Optimus 真正有用，就必须同时具备三件事： 1️⃣ 现实世界 AI（Real-World AI） 2️⃣ 高度灵巧的机械手（Dexterous Hand） 3️⃣ 可规模化的制造能力（Scalable Manufacturing）” Musk 强调，目前世界上没有其他公司同时具备这三项条件。 例如传统机器人公司（如 Boston Dynamics）虽有硬件，但缺少大规模 AI 训练体系； AI 公司虽有算法，但没有制造能力； 而 Tesla 拥有完整的闭环——从 AI 训练 → 机械制造 → 工厂规模化复制。 这使得 Tesla 成为唯一有能力在百万台级别上量产通用机器人的公司。 四、制造“机器人军团”的真正难点 “如果你想每年制造一百万台 Optimus，这几乎是一个全新的产业。 因为——供应链根本不存在。” Musk 指出： •汽车有全球成熟供应链， •计算机有电子元件产业链， •但“人形机器人没有任何现成的供应链”。 因此，Tesla 必须深度垂直整合（vertically integrated）， 从核心部件、电机、驱动系统到结构件全部自制。 这也解释了为何 Musk 说： “这是一场制造技术革命，而不是仅仅做一个机器人。” 五、Musk 的“控制权焦虑” 最后，Musk 罕见地谈到个人层面的顾虑： “我最大的担心是：如果我们真的造出庞大的机器人军团，而我却没有足够的投票权，那将是个问题。 我不需要完全控制，但至少要有足够的影响力。 否则我不会感到安心。” 这段话呼应他近期希望提高 Tesla 持股控制权的原因。 他坦言，这并非为了个人财富，而是为了确保当“机器人军团”出现时，方向不会被外部力量所左右。 六、总结 这一整段发言透露出三个关键信号： 1️⃣ Optimus 已进入真实环境运行阶段（非实验室演示）。 2️⃣ 技术瓶颈转向“人类手部机理复制”，Tesla 正在工程上重建“生物运动逻辑”。 3️⃣ 制造是下一道鸿沟——Tesla 要重新定义人形机器人的产业链。 Musk 最后总结： “Optimus 是极其困难的工程任务，但 Tesla 拥有独特的组合优势——AI + 制造 + 机械设计。 我们可以做到，只是需要巨大努力。” 你认为，当 Tesla 拥有百万台 Optimus 机器人后， 它会成为“劳动力的 iPhone 时刻”，还是“社会结构的转折点”？ 📬我会持续追踪 $TSLA 在 Optimus 的量产进度、机械手设计突破与工厂扩产信号。 欢迎订阅，别错过 Tesla 从汽车走向“现实世界 AI 实体化”的关键时刻。 #Tesla #TSLA #Optimus #ElonMusk #AI #Robotics #ArtificialIntelligence #Automation #RealWorldAI #Engineering #PaloAlto
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