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TechFlow 深潮 发布的文章:近期教育领域的变化引发了广泛讨论,我认为教育改革应该更加注重学生的个性化发展和创新能...
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Xiao Tan
1天前
Cheng Lou(之前在 React、Messenger、Midjourney 团队干过)他发的这条帖子,已经快800 万浏览了。 这个帖子很多人乍一看,估计心情跟我一样:“我完全不知道这是什么但看起来很重要"。 实际上,他做了一个纯 TypeScript 的文字测量库,叫 pretext。 网页上文字怎么排列,之前是浏览器帮你算的。一段话塞进一个 300px 的框,会换几行、总共多高,你提前不知道。唯一的办法是先把文字塞进 DOM,让浏览器排完,再回头问它:这段话占了多高? 浏览器回答这个问题的过程叫 reflow。reflow 是网页卡顿的头号原因。 过去 20 多年没有别的办法。想知道文字高度就得触发 reflow。一个死循环:你想在渲染之前知道尺寸,但得先渲染才能知道。 所以聊天记录往上翻会跳,瀑布流先闪一下再归位,"虚拟滚动 + 不定高"在前端是公认的噩梦级问题。 Cheng Lou 用纯 JavaScript 复刻了浏览器的文字排版算法。不碰 DOM,不触发 reflow,直接算。 效果: - 10 万个不定高文字卡片,120fps 滚动 - 聊天气泡自动收缩到最窄宽度 - 杂志式多栏排版,响应式动态重排 - 自动增高文本框、手风琴展开,全变成了附赠小功能 他在 thread 里说了句我觉得挺准的话: "Web 搞了 20 年,弄出一个巨复杂的东西。效果就这样的话,砍掉 90% 的 API 也够用了。要对得起这个复杂度,效果应该好 10 倍才对。结果两头都没占到,读文章不好用,做交互也不好用。" 这件事在 AI 时代还有一层意义。文字布局变成了一个纯函数:输入文字、字体、容器宽度,输出精确的高度和位置。AI 生成 UI 的时候可以直接调这个函数,不用去理解 CSS 那套复杂的规则。 前端正在发生一个有意思的变化,就是有人发现可以不再等 CSS 进化了,直接绕过去。
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Xiao Tan
5天前
很多人没有意识到 TurboQuant 的作用之大。 它基本上是把LLM推理的"内存墙"和"速度墙"砸了个大洞。 实际落地意味着什么? - 同样的 GPU,能跑 6 倍以上的并发用户,或者把上下文长度直接拉到 6 倍(LongBench、Needle-in-a-Haystack 等长上下文基准全部零损失)。 - 推理速度直接起飞:H100 上 4-bit 量化版本比原始 32-bit Key 快 8 倍,实际部署里端到端吞吐量提升非常夸张。 - 成本暴降:云厂商、开源部署、甚至边缘设备,都能用更少的显存/显卡跑更大模型、更长上下文。 - 无需重训、无需微调:直接套在现有 Llama、Gemma、Qwen 等模型上就能用,部署门槛极低。 - 基础设施层的一次降维打击:大家卷参数、卷 MoE、卷长上下文的时候,它直接把"硬件限制"这个天花板往上抬了一大截。 TurboQuant 让 KV Cache 从"最贵、最慢、最难优化的部分"变成了"几乎免费"的资源。 这对 2026 年之后的 LLM 推理部署来说,意义不亚于当年 FlashAttention 把注意力从 O(n²) 优化成线性——都是把基础设施瓶颈直接干掉,让整个生态的规模和性价比再上一个数量级。
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Xiao Tan
6天前
App Store 的整个经济模型都建立“软件很贵”这个前提,这就是现在危险的地方。 以前写一个 app 要几周到几个月,所以它值得被上架、被搜索、被抽 30%。 AI coding agent 正在摧毁这个前提。 你描述一个需求,几分钟拿到一个定制 app,直接能用。 这引出一个很基本的问题:你为什么还要去商店里挑别人做好的通用方案?直接生成一个完全贴合自己需求的版本,不更合理吗? Apple 的护城河是 App Store 作为分发咽喉的控制力,加上围绕它长出来的开发者生态。这两样都建立在"软件稀缺"上面。 软件不再稀缺之后,事情会分三步走。 第一步已经在发生了。AI 生成的 web app 完全绕过 App Store,不需要审核,不需要上架,不给 Apple 交一分钱。 第二步,"app" 这个概念开始松动。你不再"安装"什么东西。按需生成,用完就扔。 第三步,手机主屏那个图标网格,变成上一个时代的遗物。就像你现在看 Windows 桌面上的文件夹图标一样。 Apple 会反应。他们会往系统层塞 AI。但 Apple 在 AI 上一直慢半拍,而且他们的基因是封闭生态,做开放的生成式平台对他们来说是逆着本能走。 很可能,未来真正的战场,是谁控制了 AI agent 这一层。控制了 agent,就控制了人和软件之间的接口。 App Store 只是这个接口的一个历史版本。
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Xiao Tan
1周前
刷到个openclaw辅导小孩作业的文章上百万浏览了 里头有一个大概率能赚钱的方向 给家长定制openclaw,主要卖点是: - 家长可以监控(开两个不同的频道),看到小孩每天跟openclaw对话的内容,了解学习的情况 - 家长用 soul.md 来控制老师的风格 - 家长设计 skill,比如出题,打分,积分奖励制等等
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Xiao Tan
4个月前
用ai写的东西的流量证明人类可以被ai骗,其实证明了一个悲剧的事—-大多数人的品味都不高,ai产的垃圾就能满足了,于是确实专门有人生产垃圾喂给他们反正都能赚钱,但是有没有可能有个平行世界,大家只做佳肴,全民都有品味。
#AI
#低品味
#垃圾内容
#流量
#悲观
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Xiao Tan
5个月前
独立创业一定要去干ceo的活 你把自己当cto你就完蛋了 我这里这个白人ceo,他基本在找钱,发散性的找下一个revenue 增长的机会,同时现在的产品也盯着,有用户流失这个月不续签了,就去找到原因,让产品或者技术,去解决 就是一直忙活,要忙到点上,才是对的
独立创业者如何突破零收入困境,迈向月入1000元· 307 条信息
#创业
#CEO
#融资
#产品
#用户流失
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Xiao Tan
7个月前
卖课唯一不招人嫌的方法 就是公开发表的内容 已经帮了很多人了 然后卖课只是给别人一个感恩的机会 我觉得这样赚的帅气一点🥹
#卖课
#感恩
#内容价值
#积极
#社群
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