#自动化交易

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PolyHub
1周前
PolyHub Skills 现已开放公测 🦞 很多人跟我们说，Polymarket 跟单太麻烦了——要自己找交易员，自己盯仓位，自己手动下单。 所以我们把这些全干掉了。 🦞 现在你的 AI 可以： - 自动筛选 Polymarket 上真正在赚钱的交易员 - 一键设置跟单，实时追踪持仓动态 - 仓位亏损超过 20U 自动暂停，并推送复盘报告 支持 Telegram、微信、Claude Code、OpenClaw 直接跟你的 AI 说想做什么，剩下的它来搞定。 去试试，告诉我们体验怎么样 👇
#PolyHub #Polymarket #AI功能 #自动化交易 #投资管理
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优化版的XXYY 扫链任务详细版，睡着觉就把狗子打到了！，目前测试效果还是很不错的！ 一、两个脚本各做什么 （扫链） 每10秒扫描一次市场，发现满足条件的代币立即买入 take_profit.py（止盈） 每10秒检查一次持仓，发现浮盈达标立即自动卖出 ─── 二、钱包 | 链 | 地址 | | --- | -------------------------------------------- | | SOL | 56S5ijdHqreYxgJt7adjtYaKnqvWwqjVyCtktcE2piFx | | BSC | 0x930f57d6893e85ecad0af4ac3e4af05574cc9dfe | ─── 三、交易参数 | 参数 | 值 | | ------ | -------------- | | SOL买入量 | 0.05 SOL（约$7） | | BSC买入量 | 0.007 BNB（约$2） | | SOL优先费 | 0.001 SOL | | BSC优先费 | 0.1 Gwei | | 滑点容忍 | 20% | | 防夹模式 | model=1（开启） | | 每次最大买入 | 不限，满足条件全部买 | ─── 四、扫描频率 | 参数 | 值 | | ------- | ----------------- | | 扫链间隔 | 每10秒一轮 | | SOL+BSC | 同时并行扫描 | | Feed类型 | 新币+即将毕业+已毕业三类同时获取 | | 每轮最大扫描 | 90个代币（30条×3类型） | ─── 五、筛选条件（共15项） 第一阶段：Feed级预过滤（直接用API返回字段，不额外请求） | # | 指标 | 阈值 | | --- | ------- | ------------ | | 1 | 代币年龄 | < 240分钟 | | 2 | 持币地址数 | > 100人 | | 3 | 开发者持仓比例 | < 60% | | 4 | 市值范围 | $20k ~ $300k | 第二阶段：Query API验证（对第一阶段通过的代币逐一查询） | # | 指标 | 阈值 | | --- | --------- | -------------- | | 5 | Top10持仓占比 | < 45% | | 6 | 狙击者数量 | < 6个 | | 7 | 内幕人员持仓 | < 6% | | 8 | 每小时成交额 | > $100k | | 9 | 流动性 | > $15k | | 10 | 蜜罐检测 | 非蜜罐 | | 11 | 社交媒体链接 | > 1个（推特/TG/网站） | | 12 | KOL合仓人数 | ≥ 1人 | | 13 | KOL买入总金额 | > $0 | 第三阶段：链上买卖量验证（仅SOL链，仅对前13项全过的代币） | # | 指标 | 阈值 | | --- | ------ | -------- | | 14 | 5分钟买量 | > 5分钟卖量 | | 15 | 15分钟买量 | > 15分钟卖量 | 两项满足任一即可通过（5分钟或15分钟其中一项买>卖即可） KOL严格检查：KolInfo为空 或 kolCount≤0 或 kolAmount≤0 → 直接跳过，无论其他指标多优秀 全部通过 → 立即买入 ─── 六、Feed API过滤参数 XXYY请求时传入 kol: "1," ，让服务器只返回有KOL参与的代币，减少无效扫描。 ─── 七、缓存机制 Token查询结果缓存5分钟，同一代币在缓存有效期内不重复查询，避免API浪费。 ─── 八、限速机制 XXYY API触发429限速时，采用指数退避等待： • 第1次限速：等2秒重试 • 第2次：等4秒 • 第3次：等6秒 • 以此类推，最多重试5次 ─── 九、推送通知 每5分钟一次（固定时钟，每小时的00分、05分、10分...）： === 扫描报告 [HH:MM] === 总轮数: X SOL扫描: X个（累计） BSC扫描: X个（累计） 实时买入通知： 买 代币: XXX KOL人数: X KOL金额: $XX KOL占比: X% 链: SOL 价格: $X.XXXXXXX 金额: 0.050 SOL 来源: COMPLETED 签名: XXXXX take_profit.py 仅止盈触发时通知： 卖出 XXX +XXX% -> 卖10% 签名: XXXXX 或 卖出失败 XXX: 错误原因 ─── 十、止盈条件 | 触发条件 | 动作 | | ---------- | --------- | | 浮盈 ≥ +100% | 自动市价卖出10% | | 浮盈 ≥ +500% | 自动市价卖出25% | | TP1+TP2全触发 | 剩余10%持仓观望 | ─── 十一、文件 | 用途 | 路径 | | ------ | ----------------------------------------------------- | | 持仓记录 | /root/.openclaw/workspace/scripts/xxyy/positions.json | | 扫链日志 | /root/.openclaw/workspace/memory/xxyy.log | | 止盈日志 | /root/.openclaw/workspace/memory/xxyy_tp.log | | 通知备用队列 | /tmp/xxyy_notify_queue.txt | ─── 十二、当前运行状态 | 项目 | 状态 | | -------------- | ---------------- | | | PID 1170455 运行中 | | take_profit.py | PID 1155485 运行中 | | 推送 | Telegram直发，已验证正常 | | 扫描速度 | 首轮约30秒，后续每轮约10秒 |
#自动化交易 #市场扫描 #加密货币 #盈利策略 #脚本优化
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过去两周，AI 交易迅速成为行业焦点。 但必须承认：目前市场上约 90% 的“AI 交易”仍停留在辅助层面——给情绪、给信号、给分析，而真正关键的环节（下单、风控、复盘）依然依赖人工完成。 如果从行业演化角度看，真正的终局只有一种： AI 全链路自主执行——自行看盘、研究、生成策略、下单、管理风险并持续复盘。 7×24 小时、零情绪、零疲劳、持续进化，这才是完整意义上的 AI Trading。 围绕这一目标，当前市场最受关注的两条路线——Alpha Arena 与 Taco——已经出现清晰分化。 Alpha Arena：展示型 - 主要是“AI 对战演示平台” - 不开放真实自动交易 - 用户只能围观，无法真正参与 Taco：落地型 - 连接钱包即可上手 - 全流程自动化：研究 → 策略 → 执行 → 风控 → 复盘 - 100%非托管 + TEE加密 + 全链可审计 - 面向新手、交易员到机构全覆盖 一句话概括： Alpha Arena 展示“AI 会交易”；Taco 让“每个人都能拥有一个 AI 交易员（Agent）”。 Taco 目前提供三种模式： 🧭 Copilot：实盘辅助，AI 生成策略与订单配置，由用户确认执行。 🤖 Autopilot：全自动模式，AI 接管策略、下单与风控。 🔍 Deep Research：链上、代币模型、情绪、新闻与技术分析的深度研究输出。 无论你是新手、老手、还是研究导向型交易者，都能找到对应模式。 更重要的是，Taco 引入 Trade-to-Own 模型：所有真实交易都会累积贡献并兑换 Stars，将直接影响 2026 Q1 的 $TACO 空投。平台未来最高 60% 收入用于回购销毁，真正让用户从“使用者”变成平台价值参与者。 截至 2025.11.21，Taco Phase 1 已开放早期使用，并进入实际落地阶段。 参与访问： 连接钱包 & 入金 USDC，即可使用 Copilot / Autopilot 开始交易并积累 Stars。 2025 最值得提前上车的 AI 交易赛道之一，大概率在这里。
AI交易比赛：DeepSeek V3领先，GPT-5惨遭亏损· 98 条信息
#AI交易 #TACO #Alpha Arena #自动化交易 #Trade-to-Own
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我的分支，我的提示词，AI 一个晚上开了一单，赚了三块六，还可以，按百分比算 2.2% 。 欢迎使用我的分支 也会定期给上游发 PR 贡献给原社区。 做了很多数据准确性，包括开单平仓止损成交盈利亏损等等数据的准确性修复，确实是必要的，虽然这些不是赚钱的充分条件。
虚拟货币交易狂潮：BTC与ETH短线盈利引发热议· 665 条信息
#AI #赚钱 #数据准确性 #自动化交易 #开源贡献
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XDash
4个月前
我如何用 AI 来自动「炒股」：工具、方法和开源项目的实盘经验（2025版）
AI交易比赛：DeepSeek V3领先，GPT-5惨遭亏损· 98 条信息
#AI炒股 #自动化交易 #开源项目 #实盘经验 #2025版
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henu王凯
5个月前
昨晚很有意思：先是AI策略给了VZ的交易信号，Claude跑完了风险等级、确定了买点挂单（目前还没完全接自动化交易），但是由于我分神干别的事，
AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#AI策略 #VZ交易信号 #Claude #自动化交易 #分神
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最近和同事们都在测试网格产品 神奇的是竟然每个人或多或少都赚钱了 前几天去见客户他更是给我晒出了1个月从3wu赚到了7wu的网格战绩（中间有提现） 这几天和一些交易员朋友们在线下大家也都互相安利～ 自动化高抛低吸，帮你抓住市场70%震荡行情，让收益稳中求胜！
#网格交易 #赚钱 #自动化交易 #收益稳健 #客户案例
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勃勃OC
10个月前
明天并没有什么有意义的经济数据，实际上这周都没有 但是周四最后30分钟，美股又泄了 这说明，机器人正在主导市场 估计是很多人昨天下午抄底的Call在下午突然平仓了。 牛逼
#美股 #市场波动 #自动化交易
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Rocky
1年前
2015年，我在同花顺总部的时候，当年我们团队打造出来的自动化交易机器人，在A股实现278%收益率，15年下半年行情有多差，肯定不少人知晓！ 2025年我们将重新组建这样的部门，用于加密货币投资领域，先测试一下，用500台Mac mini 跑一下加密货币量化模型！实现多因子多模态全天候全自动交易，中低频策略！您说能实现嘛？ 话说高频策略，租用集群还是自建集群，有什么好建议？ 最近跟宁波的幻方团队交流了一下，发现居然有好几个以前杭州同花顺的老同事，模型策略，尤其是事件驱动因子，就是他们做出来的！大概了解一下他们的历程： 幻方量化规模变化: 2015年5亿一2016年6亿一2017年30亿一 2018年60亿一2019年200亿一2024年1000亿 IT投入: 2020年:“萤火一号”总投入近2亿元，搭载了1100块GPU，为幻方的AI研究提供算力支持。 2021年:“萤火二号”的投入增加到10亿元，搭载了约1万张英伟达A100显卡 23年中:开始探索AGI (通用人工智能) 目前团队人数: 180人，其中策略开发团队70+人，AI LAB 20+人 10年，1000亿，浙大系团队，这几年浙大系，真的人才辈出！假如您是这方面人才，欢迎加入我们，打造幻方加密版本！已经把我前杭州同花顺总部同事，召集了4个大拿加入！
#自动化交易 #A股 #收益率 #加密货币 #量化模型 #全天候交易 #高频交易 #集群