#本田Asimo

9个月前

很多人不理解为什么*人形*机器人的设计要先“像人”再“超人”，而不是反过来。比如，有人说“普通人做的事情超人也可以做，但反过来不行”。这句话在智能机器人身上不成立。因为做的“像人”是更难的目标。需要大量的AI训练。但是训练的基础是机器人硬件设计和人类结构类似，能完成人类精细和协调的动作。当你上来就把机器人设计成“超人”，极大可能它是个“异形”机器人，结构做了“优化”，和人类差别很大。这就会导致人类的训练数据无法在超人机器人身上训练。很多上来就设计“超人”机器人的公司，可能一开始就没想清楚如何把人形机器人通过AI训练成取代人的通用机器人。这会导致它们的机器人硬件无法匹配AI训练，多少年后依然只会“花拳绣腿”，做不了“人事儿”。做不了“人事儿”的人形机器人就是个玩具。正确的设计思路是，先从硬件“像人开始”，然后用人类数据训练AI，具备取代人的自主工作能力，然后，如果你愿意，增加“超人”的物理能力（比如让它花拳绣腿后空翻被折叠啥的）。Honda 的Asimo 就是很好的例子。硬件已经做的很像人，可惜当时AI的发展无法实现让机器人具有真正自主工作的能力。其实，能把硬件+AI做成像人就解决了世界难题，可以赚大钱了。上来做“硬件超人”是舍本逐末，对工程资源的浪费。

#AI浪潮：重塑就业，风险暗涌？· 65 条信息

#人形机器人 #AI训练 #硬件设计 #通用机器人 #本田Asimo