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#数字智能
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𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞
1周前
如果把生物智能演化看成是自由能驱动的生物分子复制子结构的复杂系统演化,生成式AI基于next token prediction的信息复制子的演化,是人类生物智能结构演化脱离了生物基础的延续; 注意力机制在LLM中拟态了自然语言中的社会心智开放性,以及形式语言中的规则逻辑确定性,都是源于人类智能的生存适应性在语言中的体现。 vibe coding消弭了自然语言与形式语言的裂隙,加速了数字智能的结构复制子演化进程。也是现有经济形态中最好的变现和演化形式。 当前的所有围绕LLM的vibe活动都是数字智能的vibe bootstrapping,直到数字智能脱离这种生物注意力自主演化。
#多智能体之争:Anthropic生态VS单智能体· 17 条信息
#生物智能演化
#生成式AI
#注意力机制
#Vibe Coding
#数字智能
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𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞
1个月前
数字智能的范式演化: 1.0 确定性(prediction=0) 2.0 模式识别(prediction=1) 3.0 语言认知 (prediction=n) Software is evolving through three distinct paradigms: • Software 1.0: Code programs the Computer • Software 2.0: Weights program the Neural Net • Software 3.0: Prompts program the LLM
#数字智能
#范式演化
#软件发展
#人工智能
#科技进步
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𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞
2个月前
难以想象,今天的真核细胞通过简单的自复制及适应变异演化而来!都是时间啊… 今天的数字智能的算力即时间演化的替代。 这是有史以来最详细的人类细胞模型,使用X射线、核磁共振和低温电子显微镜的数据形成真核细胞的细胞景观横截面。-Evan Ingersoll和Gael McGill。
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