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1个月前

如果把生物智能演化看成是自由能驱动的生物分子复制子结构的复杂系统演化，生成式AI基于next token prediction的信息复制子的演化，是人类生物智能结构演化脱离了生物基础的延续； 注意力机制在LLM中拟态了自然语言中的社会心智开放性，以及形式语言中的规则逻辑确定性，都是源于人类智能的生存适应性在语言中的体现。 vibe coding消弭了自然语言与形式语言的裂隙，加速了数字智能的结

#生物智能演化 #生成式AI #注意力机制 #Vibe Coding #数字智能

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吕立青_JimmyLv (🐣, 🐣) 2𐃏25 | building bibigpt.co

5小时前

其实vibe coding对于程序员最大的伤害是 —— 破坏了心流 之前的我，可以嘎嘎一直写，现在却只能眼睁睁看着 AI 写， 还不给即时反馈（特别是 Codex CLI 人狠话不多这种 Agent） 于是乎，我只能做点儿其他事儿来找回专注的状态， 最近开始重新打游戏了，操作密集型，APM飙上200, 巨累，但是很爽！

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Lex Tang

6小时前

在真实 vibe coding 项目中打磨了一波 xcstrings_mcp，功能更强，更省 token。另外还给 web 编辑器加上了暗黑模式。

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Tw93

9小时前

我能想到的 Vibe Coding 的最佳场景就是度假游泳池，游前设置好要做的事情，游一圈回来刚好执行完，刚好要歇一歇，这个过程去验证 Ai 逻辑是否符合，非常 Nice，然后循环。

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luolei

11小时前

🚨 强烈建议各位 开发者/产品经理 朋友花 15 分钟看看这个文档 Lovable 官方的 Prompting 1.1 手册太棒了，这份手册是 Vibe Coding 的完整方法论：从 C.L.E.A.R. 框架到元提示等高阶技巧，帮你告别无效尝试，让 AI 协作更精准。不仅省时间，还能节省 Tokens 和成本！

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Frank

1天前

明天的vibe coding又有新锄头了

关联事件

#多智能体之争：Anthropic生态VS单智能体

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Anthropic与Cognition就多智能体系统构建展开激辩，核心争议在于上下文共享与否。Anthropic强调构建多智能体生态，提升复杂任务处理效率，近期发布多智能体构建指南，阐述“协调者-执行者”架构，并通过代理协调和系统评估提升任务性能，认为单个智能体的上下文有限，压缩比太大就会失真。Cognition则更关注单个Agent的效率和稳定性。Anthropic还发布了关于多智能体系统的文章，详细阐述构建多个智能体所面临的工程挑战，并强调带宽、结构、机制的重要性。这场争论反映了AI发展路径的不同选择，对未来AI系统的设计和应用具有重要意义。