#大规模应用

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sitin
2周前
OpenAI 推出了新的 GPT-5-Codex，这是 GPT-5 的一个专门版本，专门为编程开发优化。 针对代理式软件工程进行了训练，能处理复杂的真实世界工程任务，包括从零构建完整项目、添加功能和测试、调试、执行大规模重构以及代码审查。 核心能力 快速交互模式 - 支持类似结对编程的实时对话式开发 独立执行模式 - 能够在任务上花费几秒到几小时的时间 ，在无需持续人工干预的情况下完成复杂开发任务 关键特性 高效性：在小任务上比GPT-5更快，降低算力消耗 可靠性：具备持续迭代和发现关键问题的能力 动态思考：能根据任务复杂度动态调整工作时间 多模态支持：具备处理图像和前端视觉任务的能力 经过验证：已在OpenAI内部大规模应用，证明了其稳定性和工程实用价值，而非只是一个实验性产品
OpenAI GPT-5发布引发用户不满，阿尔特曼回应质疑· 79 条信息
#OpenAI #GPT-5-Codex #编程开发 #代理式软件工程 #大规模应用
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qinbafrank
8个月前
严格来说deepseek对Ai未来的影响在本周是对市场影响最大的呐。这是根基性问题，是不是影响到未来的算力消耗？影响到哪个阶段，早期的模型训练会有影响，那么后期大规模应用呢？会不会是一个拐点，市场真正要从基础设施往应用层上切换？ 在这个问题之外再看财报，还有宏观数据的发布了。
#DeepSeek #AI未来 #市场影响 #算力消耗 #模型训练 #大规模应用 #拐点 #基础设施 #应用层 #财报 #宏观数据