#创业困境

2周前

我也有朋友，靠着AI，几天时间就把自己憋了很久的一个点子，真的做成了一个能点能看的Demo。当时他兴奋地拿给我看，感觉创业梦马上就要实现了。结果呢？没过几周，他就蔫儿了。因为他发现，这个Demo就像一个用乐高搭起来的漂亮模型，看着很棒，但你不能真的开着它上路。想加个新功能，可能整个架子都得重来；用户一多，系统可能就崩了；更别提后面怎么维护、怎么更新了。他拿着AI生成的代码，就像拿着一本散装的字典，每个字都认识，但就是写不出一篇流畅的文章。安子点破了真相：AI能帮你“写字”，但把这些字组成一篇文章、一本书，还得靠人。这个“人”，就是软件工程师。他们的核心价值，从来不是一个个蹦单词，而是构思整本书的结构、脉络和世界观。工具确实让我们有了更强的“造句”能力，但“谋篇布局”的智慧，目前看，还是人类独有的。

#AI工具 #软件工程师 #创业困境 #技术瓶颈 #人类智慧

2个月前

太难了！因为要给员工交社保，12人小公司不打招呼老板直接跑路了！这家公司仅有12名员工，近期效益不好，连下午茶也省了，听到下月让给员工交社保，老板直接选择关门。网友们分成两派，一派认为像这样不负责任的公司早关门较好。另一派认为，不能一刀切，给那些创业小公司，还有在困境中挣扎的公司留有宽松环境，当下钱难挣，创业开公司更难了！

#小公司倒闭 #社保缴纳 #创业困境 #劳资纠纷 #经济压力

3个月前

调研GEO赛道半月后，我决定放弃纯GEO创业的想法，并分享一些关键洞察（相信我，目前还没有一个原生AI背景的人系统梳理过这个方向）： 1. GEO与SEO本质趋同：核心目标都是提升网站被发现率——SEO针对Google等传统搜索引擎，GEO则面向ChatGPT、Gemini等AI搜索。 2. GEO产品化创业难，服务型为主流： GEO领域目前难诞生规模化产品型公司。具备真实盈利的多为服务型公司，依赖传统B端销售模式，请客吃饭喝酒，很无聊，VC也懒得投 3. 产品化的核心需求唯二： - 趋势监测：通过外部技术手段，逆向分析主流AI搜索（如ChatGPT、Gemini）的排名权重算法，模拟其策略，进而监控客户在AI搜索结果中的提及率、排名等关键指标。 - 网站优化：原理类似SEO，但方法不同。传统SEO强调关键词匹配提升排名；而GEO因LLM能“理解”内容，优化重点在于**增强内容可读性与信息密度**——通过添加清晰段落、FAQ等，帮助AI快速抓取网站核心信息。这实质上是影响AI搜索策略中的“信息简洁性”因子。当前普遍做法是创建类似`robots.txt`的`llms.txt`文件，在GEO早期阶段，此文件往往能获得较高权重。 4. 功能单一，定价集中：现有GEO产品几乎都围绕上述两点，订阅费集中在$200-$400/月区间。 5. 效果验证与留存难题：无论融资与否，GEO产品化的核心痛点在于**效果难以量化**。即使将监测和优化做到极致，也很难向客户证明其流量增长直接源于你的服务。高昂月费下，客户续费率堪忧。 6. 玩家生态分化：(为避免争议，具体的公司名字都略掉了) - 无融资公司：多为做原SEO半死不活的公司转型而来。 - 获天使轮之后的公司：我看起来更像是产业合作探索，不是正常的创业流程。 - 拿了天使/种子轮，早期融资的公司：多为YC、A16Z等顶级孵化器试水性投资。 7. 严重的定位偏差与估值泡沫：几乎大家都在讲GEO做好了是新时代Google的故事。起初我也被打动了，毕竟这样算的话，GEO就是一个万亿美元的市场规模，如果我能啃下千分之一的份额，那就是billion，独角兽了。但慢慢发现逻辑不对，**新时代的Google是AI搜索，而GEO只是新时代的SEO** 8. 国内外格局：虽然全球GEO公司都很烂，但国内目前没看到像样的GEO公司，做的都是企业服务，一单单帮客户发水文水贴，尝试提高排名，固然有效但很无聊最后我可能还是会回到喜欢的video领域。21年openai的CLIP发布之后，我们就内部训了Video-CLIP，可惜当时公司失败被收购了。现在我觉得环境更成熟了，还是想试试，没准还可以蹭个GEO+videoAI的噱头

#GEO赛道 #AI搜索优化 #创业困境 #SEO本质 #VideoAI