Jeff Li

统计数据

122

文章

0

粉丝

0

获赞

2262

阅读

1周前

巴曙松失联了？

1周前

高晓松在聊为什么川普可以用谎言获得如此多支持时，打了这么个比方：相信1+1=2 的人是团结不起来的，因为这是常识，有什么可团结的。但与之相反的是，相信1+1=3 的人反倒能紧紧团结在一起，因为他们时时刻刻受到了“精英”们的歧视，就会天然具有极强的凝聚力。同样的，相信1+1=5 的人抱团在一起也非常有凝聚力。这些相信1+1=3 的人和相信1+1=5 的人在一起，和他们非常想打翻那些1+1=2 的人的 "压迫"...反智的团结可以是非常强大而可怕的

#高晓松 #川普 #谎言 #支持 #团结 #常识 #歧视 #凝聚力 #精英 #反智

1周前

如果有人认为“除了Deep Learning就毫无模型可言”，那只能说明他自己在业务应用领域的浅薄。业务相关的领域建模，传统的Machine Learning技术仍然是主流的选择之一。比如，customer segmentation 目前仍然以传统 clustering 为主，尤其是 K-means、hierarchical clustering、Gaussian mixture，以及更便于业务理解的 RFM + clustering。之所以传统clustering还占据主流，因为 segmentation 不只是最大化“类间距离”，最小化“类内距离”，还要满足可解释、少漂移、可复现、便于 activation和营销的treatment。Deep Learning面对“这个群是谁？为什么如此分群？我怎么给这个群投放？”这些问题，往往一筹莫展。所以从业务落地、可解释与营销团队协作的角度看，现在传统Machine Learning的聚类算法仍是通常的选择。更不用说二十年前了。

#Deep Learning #machine learning #业务应用 #customer segmentation #clustering #K-means #Gaussian mixture

1周前

二十年前的秋天，也就是李宇春崛起的首届超女那一年，我在给广东移动做客户分群和客户流失模型。我负责预付费客户，来自马来西亚的Lim负责后付费客户，项目经理是CRM的老大陈泽奇。在建模时我们遇到了巨大困难，尤其是预付费模型。短信用量在短时间内以十几倍几十倍的速度膨胀，导致模型被巨大的数据波动所影响，设置dummy variable等常规手段已经很难让模型不“漂移”...我现在已经想不起来最后是怎么处理的了，但当时一筹莫展的样子我记忆犹新。

2周前

来了来了，大锤虽迟必到【中国就Meta收购Manus处罚相关人员】上周晚些时候，中国国家发展改革委的官员——该机构是负责包括人工智能领域的经济规划的高级部门——召集Meta和Manus的高管开会，对这项于去年12月宣布的交易表达了关切。目前中国政府采取措施的具体范围尚不清楚，但似乎包括限制Manus高管离开中国前往新加坡。今年1月，中国官员表示，他们正在调查该交易是否违反了中国关于企业出口某些技术（包括交互式人工智能系统）需获得批准的规定。他们还在评估这笔交易是否违反了中国关于对外投资的相关规定。由于收购已经完成，目前尚不清楚中国政府将采取何种行动。专家表示，除了出境禁令，中国当局可能试图收回已出口的数据，或宣布Manus迁往新加坡的行为不合法。事态发展向人工智能行业发出了一个明确信号——尽管中美关系紧张，但该行业一直以两国间人才和技术的流动为特征。这种摩擦可能会堵死Manus所走的路径，即中国高管在海外注册公司，以规避来自华盛顿和北京双方的监管。等正式处罚下来，我再做一期油管。

#Meta收购Manus #中国国家发展改革委 #人工智能 #经济规划 #交易关切 #限制离境 #企业合规调查

2周前

#对龙虾投研的一些看法转自微信群本周我们团队和产业组织了多场公开交流，并在三地进行了七十多场龙虾部署路演，对龙虾在二级投研领域的实践程度有了一个初步的摸底和认知。以下是我对龙虾投研的一些个人看法： 1）OpenClaw目前对95%的从业者都没有什么ROI，ChatGPT 5.4对于大部分人/大部分任务来说已经具备PMF。这意味着市面上的各种龙虾热，其实都是贩卖焦虑，风评反噬也是可预见的。但这并不是不去接触龙虾及其类似物的借口。相反，我极其推荐每一位从业者去尝试这类AI工具，尤其是Claude Code。因为未来拉开人与人差距的，恰恰不是这面上95%能被龙虾自动化的投研任务，而是剩下那5%的深度个人定制的高价值任务。只有自己上手了，才能做排除法找到它们。 2）这5%的高价值任务之所以是未来的胜负手，是因为它们将AI的杠杆效应拉到最大。这类任务满足一些特征，包括但不限于①深度定制的复杂工作流、②不可复制的数据壁垒、③具备极高的迭代收益。这跟我们分析AI应用公司的价值标尺是完全一致的。 3）这也意味着任何试图从别人的分享中得到的AI投研案例都是低价值的，一方面是因为高价值任务跟量化挖因子是一个道理，不会轻易言传；另一方面你会逐渐发现这些工作流和用不用AI的关系并不大，而跟这个人本身会不会做研究和投资的关系更大（我们观察到身边的J人明显用得更好，因为他们计划性更强，有大量现成的工作流可以被AI自动化）。因此，不要指望从任何上门部署龙虾的分析师口中得到龙虾投研的正确打开方式，亦或是判断龙虾有没有用，这都是具有极强误导性的。 4）AI投研的终极目的一定不只是提效，而是加速人脑的迭代。换言之，我们应该想尽办法让AI更好的让自己的大脑迭代，而不是指望AI代替我们完成更多决策。Anthropic最近发布了一个AI对劳动力市场冲击的报告《Labor market impacts of AI: A new measure and early evidence》。好消息是，AI对就业的影响很可能还没有到来。但坏消息是，当影响真正出现时，可能会非常剧烈。更坏的消息是，报告列出了 AI 暴露度最高的职业，前十名基本都属于信息处理类工作，金融投资分析师赫然在列。所以，加速自我迭代摆脱信息处理这一工作循环或许才是正解。

2周前

两位喝过“交杯酒”的超级富翁现在都变负翁了

#超级富翁 #负翁 #饮酒

2周前

有点意思...

2周前

这哥们儿挺逗的：『国与国之间的斗争，有时候比的不是国力，而是官府将痛苦转嫁给百姓的能力。』

#国际关系 #政府 #社会

2周前

360，二十年安全加持，三年AI安全积累...我谢谢你先人

2周前

您有没有想过，有编程经验的产品经理拿起AI直接搓产品，跳过程序员这个“中间商”

1个月前

尽管所有行业都在战战兢兢迎接AI对现有就业岗位的冲击，但软件工程师的招聘信息却在快速增长，同比增长11%...软件工程师的招聘数量在去年5月触底后拉出一个V型反转，惊不惊喜，意不意外？

1个月前

看完OpenAI今天发布的报告，脑瓜子嗡嗡响... 报告地址：

1个月前

继宇树之后，小鹏也开始在X上投机器人的广告了...但机器人为什么需要B罩杯(如果这是女性机器人)

1个月前

传统IT时代最坚硬的堡垒被攻破：Anthropic将推出COBOL自动化AI工具；IBM股价应声下跌13%，创2000年以来最大跌幅

1个月前

墙内有博主爆料说大众点评app默认开启“分析手机相册内容”权限，我😱😱

1个月前

IMF预计，中国未来五年GDP增长将从5.0一路下滑至3.4，其中净出口贡献增速将从2025年的1.6%下滑至YoY几乎无增长(2027年之后)

1个月前

【拉黑是什么】拉黑是对方不想和您有任何互动，并避免看到您的任何内容。对于陌生人来说，拉黑是一种『礼貌的行为』，提醒对方“我对您完全不感兴趣，请莫挨老子。” 对我不感兴趣、不想和我有任何互动的陌生人，请尽情拉黑我，不要有什么负罪感，我谢谢您！顺祝马年吉祥！

1个月前

感慨，帅哥靓女都老了

1个月前

和去年颤颤巍巍相比，今年机器人的控制技术有了明显进步。当年河南塔沟武校的小朋友们一定想不到，取代他们的会是机器人

1个月前

这位阿婶虽然生活在美国，可能并不知道the greatest generation，其中包括了艾森豪威尔、尼米兹这些移民。更不用说费米、泰勒、冯·诺伊曼和爱因斯坦这帮“丧家之犬”，撑起了美国的科技大厦。现在美国衰落了，领导人变得短视和无耻，并不代表美国一直都是这样

1个月前

温哥华Costco上新了，Chinese burger…过两天去多伦多的Costco看看

1个月前

以后的大学，如何招满学生都是难题

2个月前

前天，意大利米兰上诉法院裁定33岁的中国工程师徐泽伟（如图）必须被引渡至美国受审。上诉法院宣布徐泽伟“符合美国引渡请求的条件”。徐泽伟于7月3日在意大利Malpensa机场被警方根据美国逮捕令逮捕。徐泽伟声称自己是在和妻子一起到意大利度假时被捕的。他已被拘留近七个月，并被美国指控犯有多项重罪。

2个月前

AI咨询公司Section对5,000名白领进行的一项新调查显示，高管与员工在生成式AI方面的实际体验存在巨大差异。员工们表示，到目前为止，AI在日常工作中并没有为他们节省多少时间，许多人还称，对于如何将AI融入工作感到不知所措。与此同时，企业正斥巨资投入AI，押注这项技术能为从销售到后台职能等一切事务提速，将开启一个效率和利润增长的新时代。三分之二的非管理层员工表示，他们每周通过AI节省的时间不到两小时，或者根本没有节省时间。相比之下，超过40%的高管表示，这项技术每周为他们节省了超过八小时的工作时间。