#业务应用

1周前

如果有人认为“除了Deep Learning就毫无模型可言”，那只能说明他自己在业务应用领域的浅薄。业务相关的领域建模，传统的Machine Learning技术仍然是主流的选择之一。比如，customer segmentation 目前仍然以传统 clustering 为主，尤其是 K-means、hierarchical clustering、Gaussian mixture，以及更便于业务理解的 RFM + clustering。之所以传统clustering还占据主流，因为 segmentation 不只是最大化“类间距离”，最小化“类内距离”，还要满足可解释、少漂移、可复现、便于 activation和营销的treatment。Deep Learning面对“这个群是谁？为什么如此分群？我怎么给这个群投放？”这些问题，往往一筹莫展。所以从业务落地、可解释与营销团队协作的角度看，现在传统Machine Learning的聚类算法仍是通常的选择。更不用说二十年前了。

#Deep Learning #machine learning #业务应用 #customer segmentation #clustering #K-means #Gaussian mixture