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TechFlow 深潮 发布的文章:近期教育领域的变化引发了广泛讨论,我认为教育改革应该更加注重学生的个性化发展和创新能...
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Mr Panda
1个月前
过年回家带的伴手礼够买一台大疆无人机了。 终纠是拗不过这样的传统文化。
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Mr Panda
1个月前
看到很多人得了在分享关于各种skill 的技巧, 想请教一下推上大佬, 用Claude Skills 都干了什么非常牛B 的事吗。
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Mr Panda
1个月前
最近又开始集中学习吴军的课程。 有人说应该给诺贝奖基金会搬发经济学奖, 因为诺奖发了一百多年, 不但没有发光, 还越发越多, 这个基金会100多年来让他们基金规模翻了218倍。 吴军用他的常识告诉读者, 100多年来翻了200倍, 年化收益率平均4.3% , 非常非常的普通。 对比一下,美国标普500长期实际收益率在7%~8% , 巴菲特长期复合收益率约为20% 。 看起来巨大的、了不起的成就, 一旦摊到足够长的时间维度,只不过只是普通的水平。 --- Panda 视角点评: 把一样知识学透了, 关键在于能不能有效的利用这些知识, 比如大家都懂得复利公式, 可真要让我们用复利的公式去评估一些事情, 我们也就不会听信那些在网上吹虚诺奖基金会有多么神的故事了。
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Mr Panda
1个月前
今年回到真正的有效的工作上来, 减少对AI的迷恋与追逐, 沉淀到底层逻辑去理解。 2026年告别浮躁,专注于那些真正以帮到人的事业上去。
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Mr Panda
1个月前
AI 生成内容泛滥之后, 从个人角度的评论的观点和内容越来越稀缺。 你可以是错的, 但你不能没有灵魂。
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Mr Panda
1个月前
不会使用 AI/LLM 编程的专业人员,包括财务、营销在内, 将会任何生存和发展的空间。
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Mr Panda
1个月前
娃提前放假回了老家 。 给自己买了瓶金宾威士忌, 收到货后,整整一大瓶,够我喝一年的了。 我兴冲冲的回到家, 取出威士忌专用杯子, 加冰块, 开瓶, 倒进杯子里, 看着橙色液体和冰块融为一体。 呷了一口,呸, 真难喝。 酒这东西从来没有好喝过, 大半年没有沾过半滴, 脑子里就开始幻想, 真到嘴里咽下去的时候, 还是难以下咽。 等以后跟推友一起分享吧。
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Mr Panda
1个月前
读了82条评论, 很多人都觉得没有钱才是最大的问题。 这话说的好像你打工了就有钱了一样。 左手、右手都没钱, 这年月饿不死人的, 健康是1 , 其他是0. 「工资」就是驴面前的胡萝,你看到,却永远都够不到。 指望工资让你财务安全是不现实的, 到最后搞了身的病不说, 自己兜里也没有几个钱。
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Mr Panda
1个月前
人是没有办法一直伪装的, 「立人设」是不可能的,除非你是自己的人设。 市场会最终会奖励一致性的人, 因为「你自己」本身就是产品。
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Mr Panda
1个月前
#PUA 跟家人说,如果有志气的话, 就把autodl 的帮助文档都看完。 家人感觉很不可思议, 我跟他说23年我把openai 的帮助文档花了一个晚上都读了一遍 。 这对于我们来说都是小case 。 我在2015年的时候, 把Qt 文档看了50% 。 这都不算啥, 2016年的时候, golang 博客文档每篇都认真阅读。 几天前还推荐大家去读authropic 的 agent skills 最佳实践文档。 --- AI 时代,也不知道我这个方法是不是已经过时了。
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1个月前
祝大家早点离职,脱离苦海。
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1个月前
视源股份, fuck it 。
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1个月前
对我来说最应该警惕的不是加班工作压力大, 而时无节制的熬夜刷手机。 工作压力大,加班严重, 回到家后没有节制玩游戏刷手机, 严重的睡眠不足,极为缺少户外活动, 生物钟紊乱等
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Mr Panda
1个月前
以后的程序员可能只有两种了: 一种会训练模型的 一种会调用模型的 你是哪一种?
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Mr Panda
1个月前
tmux 实在太适合 Vibe Everything 了。
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Mr Panda
1个月前
让AI帮我预测一个一个英文教育的油管账号, 800万的人订阅 , 年收入大概80~150刀美刀。 3b1b
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Mr Panda
1个月前
听播客有个大佬建议想拿美元投资的创业者, 去硅谷生活几个月, 多参加那里的举办各类科技交流活动, 混个脸熟。 老外也是讲「关系」的。 确切的讲, 如果你是外国人, 又不了当地的情况, 是很难融入这个圈子里的。
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Mr Panda
1个月前
如果去硅谷生活两个月,一个人基础花费(维持日常活动)大概是多少?
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Mr Panda
1个月前
不要用ai 替代你的推文写作 使用ai 做研究, 自己去写
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Mr Panda
1个月前
风投圈里火爆的俱身智能机器人。 里面有太多的复杂的问题没有解决, 比如电池续航问题在具身智能机器人就是难题之一, 更别提灵巧手和腿了。 软件层面也没有很好的解决本地推理的任务, 在我看来,今天的具身智能机器人仍然还是实验室里的东西。 我们外面看到的那些表演的机器人, 或者创业搞俱身智能的企业, 他们大概看上并非这个行业的未来, 而是只要你做了俱身智能, 你就是身处在一个“高精尖” 的行业里, 好融资、好拿补贴、各种利好都倾向于你。
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Mr Panda
1个月前
我觉得最具性价比的工作电脑配置是: 一台高性能带显卡的windows笔记本电脑, 1.8万可以买到RTX 5070、64G内内存、2T硬盘的主力机电脑 。 此外再配置一个 Mac Mini 小主机。 再安装专业级操作系统(还能装B) 的 arch linux + KDE . 再说说我现在手里的主力机: Macbook pro 14" 我现在手里的 macbook pro 36G内存、m3 pro 处理器、36G 统一内存, 但是重要的模型训练任务不兼容, 推理任务跑个14B 都卡, 很拉胯。 唯一没有槽点就是续航能力, 充一次电可以跑一天(我去咖啡馆从不带电源) 。 价格2万以上。 我个人的使用电脑相对来说还是专业需求高一些,小白们不能盲目对比。 生产力工具的投入越早越值得。
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Mr Panda
1个月前
用一天还是用一小时改变自己的人生我认为都是可能的, 但是结果就要更长的时间才能显现出来
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Mr Panda
1个月前
00 后的你,10年后你是
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Mr Panda
1个月前
一个超过14亿人口的国家, 当年出生人口不足千万。 这可能是一件很可怕的事。
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Mr Panda
1个月前
杭州下的哪是雪啊, 这不是冰碴子吗。 打脸上噼啪响的那种... 你们南方小豆管这叫雪吗...
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