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TechFlow 深潮 发布的文章:近期教育领域的变化引发了广泛讨论,我认为教育改革应该更加注重学生的个性化发展和创新能...
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Mr Panda
1个月前
vibe coding 时代最好的选择的就是 typescript 全栈一把梭。 千万不要听专业程序员的建议, 他们专业性会把你坑惨的。
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Mr Panda
1个月前
为什呢抖音对你免费,因为你就是他们的产品。 为什么早起抖音还有补贴让你刷,因为你就是平台养的猪。 为什么说免费的东西代价最大,因为牺牲的是你的生命余额。
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Mr Panda
1个月前
薅羊毛🦙太浪费时间了,以后坚决不干。
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Mr Panda
1个月前
写代码真不挣钱, 但就是享受build 的感觉。 这个项目恢复服务了。 我还为此加了点小功能。
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Mr Panda
1个月前
AI 防沉迷系统...
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Mr Panda
1个月前
看到家人这几年一边带娃, 一边研究 deep learning。 笨拙的开始, 笨拙的每天只进步一点点。 就在昨天, 我突然意识到, 她已经非常的厉害了。 我在这场AI变革只能是鼓掌的, 而她有却是真正的参与者。
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Mr Panda
1个月前
在判断推文回复是不是AI 回复上, 我和Grok4 产生巨大的分歧。
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Mr Panda
1个月前
智能体最关键的就是任务规划-执行-反思的能力。 这是智能体大脑, 也是最能体现 LLM 底层 能力的环节。 非常好奇, claude code 是怎设计提示词的, 因为我太喜欢claude code 规划任务了。 他像一个超级专业的工程师,从接受我的一个点子, 到他开始思考, 向我反馈和征求意见, 再到去规划和拆分任务。 然后高效率的,几乎是one-shot 的执行。 他是一个有灵性的执行者, 工程师。
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Mr Panda
1个月前
我把张小珺去年的播客几乎都听完了。 给我最大的启发就是人和人之间差距在只有认知。 而这个认知的获得,除了天份,还在于后天努力, 不但要后天努力,还要人生际遇。 你没有那个命和运, 就不要勉强了,我还是躺在阳光下,好好享受吧。 这也是我该有的际遇。
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Mr Panda
1个月前
Manus 团队还做了ai 浏览器,还内置了端侧的大模型。笑死了 这么优秀的团队也不能避免做傻事
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Mr Panda
1个月前
ManusAI 的团队真的好厉害, 这波不论收购是否成功, 他们都是赢家。
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1个月前
最近用 claude code 很多, 感觉很强!
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Mr Panda
1个月前
参考了dify 的部署模式, 把前后端全部打包进了docker 编排。 彻底放弃使用cloudflare 部署前端了。 --- 一个人的项目, 还搞个毛的前后端分离啊。
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Mr Panda
1个月前
这才是机器人该有的样子,人类形态并不是完美的,没必要完全去模仿人类
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Mr Panda
1个月前
如果机器人这么先进,人类应该不需要汽车了吧
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1个月前
群里小伙伴王赞博士(物理学) 公众号发1500多篇文章, 月均变现超过1万。 这是我眼里最成功的物理学博士了。 顺便说一下, 我自从开始运营X以来, 我的总互动量2.2万贴。 我的“发多”定理仍然有效。
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1个月前
#反思一下 我可能是对AI文有亿点点意见的。 当年作家们应该也会的鄙视用电脑写作, 可能还要大谈手写稿的好处。 估计以后社交平台上都是ai文了。 这是一个趋势, 老人必须得接受。 古法手工打字, 不过是老顽固们无法接受新受新的改变。 只能说明, 我们老了。
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Mr Panda
1个月前
互联网档案馆。 这是一个被严重低估的网站, 他的影响力还不如z-lib。 但是我认为它的价值巨大。 几年前在读《三体》的时候, 人类为了保留下自己的文明的痕迹, 花了大量的时间,集中大量的人力物力财力。 最后研究的方案令人大跌眼镜, 不是高科技的存储介质, 也不是新型的记录材料, 而是“石头”。 最终人类选择了知识和文明的痕迹全部刻在石头上。 这个反转的设定实在太好玩了, 只有刻在石头上的文明才有机会保存数万年之上。 如果人类文明消亡的时候, 我最想看到的人是人们互联网档案馆的全部内容都刻在一个石头上。 被埋在人类文明坟场的石头墓碑上。
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Mr Panda
1个月前
今年要努力了, 争取明年能去参加CES。
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Mr Panda
1个月前
我觉得我应该把自己定位成一个猎奇博主。 我无法把一个方向坚持3年, 一般最长也就是半年的时间。 如果我对一个东西有足够的了解之后, 我对此就失去了兴趣也没了热情。
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Mr Panda
1个月前
理想和现实
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Mr Panda
1个月前
用 claude code 帮老婆补齐ai 能力。 用AI学AI , 这算不算左脚踩右脚
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Mr Panda
1个月前
这个水豚太可爱了,又白又嫩。
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Mr Panda
1个月前
为啥要用agent, 我觉得大多数用户的问题都不值得用最好的模型去回答。 有了agent 之后, 就可以自动选择用那些响应快、但计算要求低的模型。 比如那种语言翻译的任务。 这样的话, agentic AI 才有机会盈利。 不然, 现在的商用好的api 真是太贵了, 小公司根本用不起。
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Mr Panda
1个月前
上半年用ai写的项目, 总是觉得ai/llm 差点意思, 好多的时候都要我自己亲自上手。 今天晚上, 我用claude code 把之前的几个bug 顺手就给解决了。 能说什么, 只能说明, ai 的能力还是超过我了预判, 还是要大胆一点。 假如 AGI 真的在5年内就实现了, 那我们这些人应该如何利用好个时间窗口期。 提供把依赖反转的框架搭建起来, 等AGI 实现之后, 我们的业务可以马上腾飞。
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