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𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

22小时前

LLM为人类元认知提供外部支持结构。这种循环可能是AI逐步演化出类元认知能力的“镜像学习”过程。 人机交互不仅是问答，而是共同进入一个“递归反思的认知空间”。

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𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

2天前

GPT-5的router应该干的就是这张图里的复杂性分类识别问题啊🤔 认知的认知，元认知

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𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

4天前

Why language models hallucinate | OpenAI GPT-5能知道自己不知道，这是元认知级别的能力！

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𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

4天前

人类用户，基于一个清晰的 意图，构建并 Projection一个临时的 问题本体（World Model） 到LLM的潜空间。 LLM的元认知能力识别出该本体的性质，激活最匹配的 元方法论流形 进行处理，然后将结果严格按照初始本体的结构，Retro-projection 回给用户。

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𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

6天前

日常阅读，更多是一种pretraining，只需要关注过程。 过往，我们人脑的语言能力还是在于自然语言社会解释性，形式语言的逻辑证明是这种解释性的产品化，二进制计算机程序则是解释性的极致体现-可计算的可trackable也可以scalable，把形式语言关于计算确定性完全offloaded。 LLM的出现带来了彻底的offloading。不仅仅是形式语言如coding的生成，还在于自然语言本体