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Xiaowen

2小时前

我 get 不到一个 sora2 就认为是 chatgpt 时刻的逻辑。 即使真的改变了视觉行业，也完全和 agi 无关，完全是深度学习达到一个阈值以后涌现的应用层能力而已。 应用层就算上天，也是挣钱效应…… 希望谁来继续帮忙解惑。

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sitin

8小时前

很多人觉得 AI 出海编程“技术门槛高”，其实这是误解。一个产品的流程大致是： 40% 需求挖掘（有没有市场、对手流量） 20% 技术研发（实现环节） 40% 营销推广（冷启动、引流变现） 真正决定成败的，其实是那 80% 的非技术环节。而技术部分，如今有大量工具能帮你降门槛。 3 个最高效的突破方法 高频提问 ChatGPT 每天向 ChatGPT 提 20~50 个问题，坚持一两周，就能快速

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henu王凯

14小时前

Claude的imagine很有意思：推出4.5模型时也一起推出了imagine测试，和v0、Youware等有个显著的差别——imagine功能往前推了一步。 v0等都是一次交互：

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𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

17小时前

学习claude agent sdk的loop逻辑

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Hema shushu

1天前

google 的 cdc-file-transfer 是一个文件同步程序，亮点是比 rsync 的速度快几倍。那么它是如何实现的呢？ rsync 是一个非常悠久且高效的远程文件（夹）同步程序，当它发现某个文件数据改变需要传输新内容时，它并不会整个文件上传，而是把文件按照固定大小（比如100 kb）切分并结算每一块的hash