#技术挑战

AI 客服大有可为，即便是麦当劳当前的自动化客服，依旧稀烂 !! 1/ 细腻的情感，仅靠 RAG, Fine Tunning 技术弥补不了。有经验的老手，与 AI 技术手之间，总有理解损耗 2/ 客服极考验体系化 SOP，机器人客服失败转人工，但前半程客服内容，并没有实时送入 RAG 等知识库，人工接手后还得从头来 3/ 用 AI 去动老登的蛋糕，必将困难重重。而用新业务当炮灰，九死一生。新

AI都想不出来

还有什么职业是 LLM 没有威胁到的

Groq 的 QwQ-32B 以 453.20 T/s 的惊人速度运行时，看到「思考1秒」的标签还以为是系统偷懒，点开却发现它生成了大量中间推理内容，但结果却差强人意……突发奇想尝试用 DeepClaude 混合模型，试着将 Groq 的推理过程传给 GPT-4o 分析，结果速度太快，连 DeepClaude 都没捕捉到推理内容就结束了。😂

对OpenAI发起直接挑战，DeepSeek“杀入”文生图领域