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2025-02-01 11:58:04

这两天在 Mac Mini M4 16GB 上用 LM Studio + MLX 跑 14b 的模型，输出速度可以达到 12 Tokens 每秒，而且效果还不错，不禁觉得 GPT 套壳软件可能要在 25 年迎来第二春了，未来本地跑自己的模型会是一个很有想象力的场景

2025-01-26 21:09:44

2025-01-26 08:09:18

deepseek在英文圈已经被吹上天了，发现中文圈还有很多非AI业内人士，对deepseek的能力没有一个清晰的认识，所以用中文发一条，先说结论，我认为行业贡献而言：GPT>deepseek>gemini>llama及其他很多人的着眼点在于他用很少的卡也能训练出效果差不多的模型，但这是结果，更重要的他能做到这一点的技术： deepseek这次最亮眼的是证明了纯粹的outcome reward

2025-01-25 20:50:04

不要把deepseek拿去跟GPT做比较，是不可同日而语的东西 Hugging face上这种论文、垂直模型多如牛毛。市场关注亮点不过是中国在“没有”算力卡成本很低也能训练出效果差不多的模型。且说中国真没囤H100么？ deepseek是个工程方法，大厂不屑于做，浪费精力做这个模型能力要落后对手炒作背后很多利益，或许大家想表达禁令没啥用，推动打开禁令卖卡给中国？

2025-01-18 14:11:32

2025-01-14 17:40:28

o1 pro 200刀/月值得吗？最近1个月四开 gpt 、claude、gemini、grok 对比体验 gpt o1 、claude sonnet 3.5、gemini 2.0 thinking后，感受到gpt o1明显更优，但苦于50次/周，超过就降智看到有推友在用o1 pro，不限次数，有一点心动请万能的推友分享下o1 pro的使用体会

2025-01-11 21:44:21

看有人分享了个GPT用法：“看到一个用AI自学方法：网上找视频教程，用通义听悟转文字，结合其他基础资料喂给ChatGPT ，叫ChatGPT 开始给自己讲课。” 我觉得这法子还不够好，更好的方法是你自己当老师，让ChatGPT当一个聪明又爱提问的学生，答不上来的时候另开一个会话去找ChatGPT咨询，保管你学习效果翻倍！

2025-01-06 07:05:22

今年可以称之为科研几何级数加速的元年，很多人不信永生即将到来，那是因为你还没看懂这其中的奥秘。2025年里，关于人工智能在科研落地里的加速，可以预见到一些事： 1、从GPT、Claude到豆包、混元，这些超大模型的知识库越来越大，推理能力越来越强，行业垂直模型也在加速建设，科研领域在今年，日常事务、研发、工程落地各端都会100%引入AI辅助。 2、今年全国各大高校，211以上至少都要建设一个自

2024-12-29 06:05:35

网友分享：你好宝老师，我想投稿大模型的使用体验。我是理工科，国内土博，材料专业。使用强度不是很高，但是集中分析的时候会连续追问和讨论。关于推理模型，我想说说我的使用体验。我使用的较多的时gpt o1，O1mini，还有谷歌的新出的thinking。我想说o1目前还是当之无愧的第一，因为具有很庞大的知识库。我使用都是在分析化学的情况下，比如红外图谱和核磁图谱的分析。然后O1是说的最靠谱。我

2024-12-27 13:29:23

中国最强的两个模型是开源的：Qwen, DeepSeek 美国最强的两个模型是闭源的：Claude , GPT

#GPT

这两天在 Mac Mini M4 16GB 上用 LM Studio + MLX 跑 14b 的模型，输出速度可以达到 12 Tokens 每秒，而且效果还不错，不禁觉得 GPT 套壳软件可能要在 25 年迎来第二春了，未来本地跑自己的模型会是一个很有想象力的场景

中国最强的两个模型是开源的：Qwen, DeepSeek 美国最强的两个模型是闭源的：Claude , GPT