#设计方案

avatar
倪爽
5个月前
怎么用 AI 做反向本土化 #迷你设计课 有人挖出”硅谷“里的 Jian-Yang，拿他中国+抄袭+廉价的套路嘲笑 DeepSeek😂，这些流量号的事笑笑就算了，我得表扬 DeepSeek 解决了我的一个难题：中国化 美国用户和国内用户的喜好差别很大，比如老美略笨一点，喜欢简单直接，中国人都很聪明，相信直觉和经验…我跟国内客户沟通、定设计方案时，总需要一些国内的案例来帮助双方沟通 一般我就给 AI 一个 1000 字左右的要求，具体解释项目和我的设计思路，让 AI 给我举实际例子 每次 DeepSeek R1 推理+搜索中文网页，不仅能给出实际例子，而且连营销套路、设计黑魔法、勾人话术、操作 SOP…什么什么都不缺，出来的答案随便改改就能变成割韭菜教材😂 ChatGPT 给的例子不那么中国，有点像外国表哥说的中文，发音、造词没什么问题，说的句子、逻辑、事情…就全像老外了 我不懂 DeepSeek 的智能有多领先，这超出我知识体系了，不过在懂中国国情方面，它绝逼一骑绝尘
#AI #反向本土化 #硅谷 #Jian-Yang #DeepSeek #中国化 #用户喜好 #设计方案
avatar
宝玉
6个月前
实例演示我是如何和 AI 结对编程的 比如我要做一个功能模块，我自己有个大概的思路，然后我将需求抽象精简，包含在一个上下文中，只是一个大方向，不涉及太多细节。（参考图1） 1. 让 AI 根据需求出设计方案 同样的需求我用 3 个不同的会话生成 3 次（参考图2、图3），这样可以生成不同的结果对比，看看差异，如果觉得结果都有问题，那么就调整提示词，继续生成几次，直到和 AI 的思路比较一致了。 这一步尽量不要设计太多技术细节，最好让 AI 出方案，除非你很有把握，因为有时候 AI 能提出更好的方案，就算它提不出更好的，和你想的差不多也是对你的一种肯定。 这就好比你是个经理，让下面三个资深员工就同一个需求分别出方案，然后选一个最好的，如果需求没描述清楚就完善需求。同理如果你一开始就把细节定了，那么给员工的发挥余地就小了，所以最好让员工自己提方案，说不定会有更好的方案。 2. 设计方案确定后，填充细节生成代码 方案定下来后，就可以把方案的细节都补充上，避免 AI 在生成代码时遗漏，然后交给 AI 去生成（参考图4）。生成后简单 Review 下就知道是不是遵循了设计。 如果没有遵循设计，就完善提示词，让 AI 重新生成，指导遵循了设计 如果有 Bug，先尝试在回复中纠正，如果1-3次纠正还不能修复，重新调整提示词或者提示词都不用调整，直接重头生成，或者去试试其他更好的模型。 这同样也相当于你扮演经理的角色，定好设计后让员工去写代码，如果他们没搞明白设计就重新说明，如果写的有 Bug 就告诉他们 Bug 在哪让他们修复，如果修复几次都修不好，就开除换人重写。 总结下就是像一个开发经理一样，去跟 AI 员工描述需求，让手下几个 AI 员工去设计，AI 员工设计完挑选确认方案，方案确认后继续让 AI 员工帮你生成代码，代码不好就修改提示词重新生成。
#人工智能 #结对编程 #功能模块 #设计方案